y***i
发帖数: 11639 | 1 如果我想ttest对比A,B两组样本。每组有3N个样本。但因为条件限制，我不能得到任何
一个样本的数据。这3N个样本每3个一小组，我只能得到每小组的3个样本的和，或者说
平均值。所以我要对比的是A, B两组N个平均值数据。
这种情况下我得到的ttest pValue需要修正么？要怎么修正才等于每个样本对比的
pValue?(假设符合标准分布) |
l***o
发帖数: 5337 | 2 这时你test的实际样本数是N而不是3N.你的P值会有偏差，但因为缺少信息，无法有效
修正。一个极端
的例子是你每一对（3：3）的均值都是一样的，但实际A里的真实数据是-100， 0，
100， 而B里的
是+1000000000000000， 0， -100000000000000， 就是无论是方向还是variance都不
一致，
可你用均值无法检测到。
【在 y***i 的大作中提到】
: 如果我想ttest对比A,B两组样本。每组有3N个样本。但因为条件限制，我不能得到任何
: 一个样本的数据。这3N个样本每3个一小组，我只能得到每小组的3个样本的和，或者说
: 平均值。所以我要对比的是A, B两组N个平均值数据。
: 这种情况下我得到的ttest pValue需要修正么？要怎么修正才等于每个样本对比的
: pValue?(假设符合标准分布)
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D*********2
发帖数: 535 | 3 个人认为P-value不用修正，顶多是sigma啊df啥的要修正。
楼主麻烦说的详细一点，您是A-B是pairwise的不，有每三个的standard deviation不？ |
y***i
发帖数: 11639 | 4 你这个例子太极端了，平均值损失信息是肯定的，但你这种情况的几率是很小的。如果
随机的三个样本组成一组，只有很少的几率正好每一组是（－100，0，100），大部分
情况应该是（100，100，0）（－100，0，0)(0,100,-100)....
【在 l***o 的大作中提到】
: 这时你test的实际样本数是N而不是3N.你的P值会有偏差，但因为缺少信息，无法有效
: 修正。一个极端
: 的例子是你每一对（3：3）的均值都是一样的，但实际A里的真实数据是-100， 0，
: 100， 而B里的
: 是+1000000000000000， 0， -100000000000000， 就是无论是方向还是variance都不
: 一致，
: 可你用均值无法检测到。
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y***i
发帖数: 11639 | 5 我的情况下是pairedwise，但我也感兴趣这个问题non-pairwise的情况下怎
么做。standard deviation拿不到，但我想可以用每个小组的平均值的standard
deviation 反推出来。
不？
【在 D*********2 的大作中提到】
: 个人认为P-value不用修正，顶多是sigma啊df啥的要修正。
: 楼主麻烦说的详细一点，您是A-B是pairwise的不，有每三个的standard deviation不？
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g**********t
发帖数: 475 | 6 我觉得如果样本是随机的组成一组就不用修正。三个正态iid的和还是正态分布的，
mean和variance是原来的三倍（不过并不影响t-test,可以把三个样
本的和看成新的随机变量）。
【在 y***i 的大作中提到】
: 你这个例子太极端了，平均值损失信息是肯定的，但你这种情况的几率是很小的。如果
: 随机的三个样本组成一组，只有很少的几率正好每一组是（－100，0，100），大部分
: 情况应该是（100，100，0）（－100，0，0)(0,100,-100)....
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