q******4
发帖数: 11 | 1 最近做一个project，有一个fraud 嫌疑的医生名单，怎么证明他们的claims就是fraud
claims? 我查了他们的cpt code,发现有upper coding的趋势，然后看他们病人的资料
。但是由于医学知识的缺乏，无法证明这些贵的cpt code是不合理的。 不知同行，有
什么经验可以分享一下。 这方面我是新手，欢迎大家讨论一下。
还有如何根据这project，如何找到一些共性，建立business rules, 然后运用在大范
围的某一类医生(比如家庭医生)claims fraud detection. 因为这个list中的医生主要
是家庭医生。
还有如何运用data mining 方法去找这些pattern, 和 business rules？
多谢！ |
p********a
发帖数: 5352 | 2 我也不大懂。能否根据DIAGNOSIS CODES，弄出CPT CODES的分布，看看是否这个CPT
CODE不合理？ |
d*******o
发帖数: 493 | 3 可以用enterprise miner，也可以用base sas做.
关键是train一个模型出来。你的target variable是total claim amount，那么linear
regression是最简单的。 |
S******y
发帖数: 1123 | 4 supervised learning: labeling of fraud in your training data file |
