我的目的是想找到某个变量在某个时间内的异常情况。
1，2，3，5，3，5，“0“，2，5，6
1，3，5，6，6，7，“100“，10，21
100，200，301，203，“0“，120，121
第一行的“0”就正常，后两行引号内的书就不正常，我的数据是面板数据；
place time var1 ... variables i am interested
1，如何找到这些异常呢？试图计算%change everyperiod发现不好用啊，因为1 到 2变化百分百，
但正常阿。
2。发现异常后，（when 当前的观测值满足某一条件时，比如说0 or missing，）然后如何保存前
后5个observations，进一步判断是否真的异常。
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#Try this in Python.. (you need to define -abnormal- better)
#Print location and value of first abnormal if found
import math
def mean(l):
return sum(l)/len(l)
def stdv(l):
m=mean(l)
sumx = sum([(lx - m) * (lx - m) for lx in l])
return math.sqrt(sumx / len(l))
#function to find first abnormal
def find_abnormal(my_list):
index_item = [-1,-1]
origin = mean(my_list)
std_dev= stdv(my_list)
max_val = max(my_li
