p*********8
发帖数: 1039 | |
T****n
发帖数: 2195 | 2 MATLAB数据都是以钜阵形式（或列向量）存储的，SAS得写数组。
MATLAB运行大程序，方便开中间某一个变量的值（主窗口输入变量名）。SAS还得PROC
PRINT。
MATLAB的子程序块比较容易写，也容易修改。SAS MACRO相对来说语句难一些吧。
个人观点 。。。。。以前学过EE，做过点儿MATLAB的东西。
但统计函数，MODEL，TEST什么的，definitely 用 SAS。
【在 p*********8 的大作中提到】
: matlab比起SAS， 有哪些方面的优势呢?
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p*********8
发帖数: 1039 | 3 多谢多谢，不知道有没有必要学，这几天用了一点点matlab， 感觉在计算方面比SAS要
方便，
另外，我也很喜欢小黄英呢
PROC
【在 T****n 的大作中提到】
: MATLAB数据都是以钜阵形式（或列向量）存储的，SAS得写数组。
: MATLAB运行大程序，方便开中间某一个变量的值（主窗口输入变量名）。SAS还得PROC
: PRINT。
: MATLAB的子程序块比较容易写，也容易修改。SAS MACRO相对来说语句难一些吧。
: 个人观点 。。。。。以前学过EE，做过点儿MATLAB的东西。
: 但统计函数，MODEL，TEST什么的，definitely 用 SAS。
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s**c
发帖数: 1247 | 4 你学习用matlab整理data
整理data方便很多
但是分析的话，OUTPUT比SAS差了很多
处理数据的还是交给SAS
【在 p*********8 的大作中提到】
: 多谢多谢，不知道有没有必要学，这几天用了一点点matlab， 感觉在计算方面比SAS要
: 方便，
: 另外，我也很喜欢小黄英呢
:
: PROC
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m**c
发帖数: 88 | 5 同意
我就是这么做得,SAS不懂,我用R,但是感觉matlab整理数据,预处理很方便的,交互式的,
所见即所得,效率高.相比感觉R了就要差役些,但是统计方面,专业方面的,R就有优势了
【在 s**c 的大作中提到】
: 你学习用matlab整理data
: 整理data方便很多
: 但是分析的话，OUTPUT比SAS差了很多
: 处理数据的还是交给SAS
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D******n
发帖数: 2836 | 6 你说的这些都不是matlab强于R的地方，R处理数据不弱于matlab。其实matlab跟R就已
经很像了。 R就差在documentation，matlab很神奇的地方就是它的documentation很清
楚，也很完备。第二就是visualization，matlab容易多了。 而且图都是可以随意缩放
，旋转的。不过那是对于一般数据而已，对于统计分析，当然是R的数据结构比较容易
一点。
同意
我就是这么做得,SAS不懂,我用R,但是感觉matlab整理数据,预处理很方便的,交互式的,
所见即所得,效率高.相比感觉R了就要差役些,但是统计方面,专业方面的,R就有优势了
【在 m**c 的大作中提到】
: 同意
: 我就是这么做得,SAS不懂,我用R,但是感觉matlab整理数据,预处理很方便的,交互式的,
: 所见即所得,效率高.相比感觉R了就要差役些,但是统计方面,专业方面的,R就有优势了
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B****n
发帖数: 11290 | 7 有一點我不知道R有沒有的 就是像matlab那種debug模式 在debug模式下debug容易太多
了 尤其是對複雜的程序
的,
【在 D******n 的大作中提到】
: 你说的这些都不是matlab强于R的地方，R处理数据不弱于matlab。其实matlab跟R就已
: 经很像了。 R就差在documentation，matlab很神奇的地方就是它的documentation很清
: 楚，也很完备。第二就是visualization，matlab容易多了。 而且图都是可以随意缩放
: ，旋转的。不过那是对于一般数据而已，对于统计分析，当然是R的数据结构比较容易
: 一点。
:
: 同意
: 我就是这么做得,SAS不懂,我用R,但是感觉matlab整理数据,预处理很方便的,交互式的,
: 所见即所得,效率高.相比感觉R了就要差役些,但是统计方面,专业方面的,R就有优势了
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n*****n
发帖数: 3123 | 8 这不是神奇。。这就是commercial和free的区别
的,
【在 D******n 的大作中提到】
: 你说的这些都不是matlab强于R的地方，R处理数据不弱于matlab。其实matlab跟R就已
: 经很像了。 R就差在documentation，matlab很神奇的地方就是它的documentation很清
: 楚，也很完备。第二就是visualization，matlab容易多了。 而且图都是可以随意缩放
: ，旋转的。不过那是对于一般数据而已，对于统计分析，当然是R的数据结构比较容易
: 一点。
:
: 同意
: 我就是这么做得,SAS不懂,我用R,但是感觉matlab整理数据,预处理很方便的,交互式的,
: 所见即所得,效率高.相比感觉R了就要差役些,但是统计方面,专业方面的,R就有优势了
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D******n
发帖数: 2836 | 9 R的debug也有，不过很痛苦。。。
【在 B****n 的大作中提到】
: 有一點我不知道R有沒有的 就是像matlab那種debug模式 在debug模式下debug容易太多
: 了 尤其是對複雜的程序
:
: 的,
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z*********i
发帖数: 146 | 10 精辟~~~
【在 n*****n 的大作中提到】
: 这不是神奇。。这就是commercial和free的区别
:
: 的,
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D******n
发帖数: 2836 | 11 yup。不过我用matlab的时间比R长多了，matlab的documentation在commercial里面的也
是很不错的。
【在 n*****n 的大作中提到】
: 这不是神奇。。这就是commercial和free的区别
:
: 的,
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s**c
发帖数: 1247 | 12 所以从matlab转到R是件很痛苦的事
的也
【在 D******n 的大作中提到】
: yup。不过我用matlab的时间比R长多了，matlab的documentation在commercial里面的也
: 是很不错的。
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B****n
发帖数: 11290 | 13 就看有沒有這個需要了 我絕得對作統計研究的人來說 R最大的好處是在於在統計界用
的人愈來愈多 很多新的統計方法多有R package 這對作研究的人 便利性多多了
【在 s**c 的大作中提到】
: 所以从matlab转到R是件很痛苦的事
:
: 的也
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D******n
发帖数: 2836 | 14 其实R还有一个问题，不是doc的问题，其实也就是commercial和free的问题，R的packa
ges太多了，做同一个东西，无数packages，各自有交叉也有覆盖不同的功能，所以每个
package都很浅薄，不可靠。documentation不好也是这个问题的一个派生。虽然是开源
，也可以组织一下嘛，linux那些就好一些。 大家可以约定不要再为了同一个功能开发
新的package，而是对同一个pacakge不断改进。或者package之间要有一定关系。
【在 s**c 的大作中提到】
: 所以从matlab转到R是件很痛苦的事
:
: 的也
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S******b
发帖数: 9 | 15 matlab虽然很慢，但是和C/C++接口很简单，就把速度弥补了。而且支持并行算法。
【在 p*********8 的大作中提到】
: matlab比起SAS， 有哪些方面的优势呢?
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B****n
发帖数: 11290 | 16 matlab慢不慢 看用途了 一般的simulation matlab還是挺夠用的 比R還是快不少
不過對大量複雜的運算 同意你的話 接口C 或是fortran 都挺容易的 對某些numerical
的運算 還是很有用的
【在 S******b 的大作中提到】
: matlab虽然很慢，但是和C/C++接口很简单，就把速度弥补了。而且支持并行算法。
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c*******g
发帖数: 695 | 17 强烈re
以前用matlab C++都可以debug
但是R和SAS感觉都不行
编程序很不习惯
一直在琢磨统计的长程序难道就不犯错误么
另外matlab的矩阵计算感觉比较直接
比SAS的来的容易理解
还有就是内存控制
matlab可以预先定义变量大小
SAS感觉可以不断往变量厘米赋值
其实这样程序效率比较低
当然sas r什么的在统计方面的函数matlab比不了
【在 B****n 的大作中提到】
: 有一點我不知道R有沒有的 就是像matlab那種debug模式 在debug模式下debug容易太多
: 了 尤其是對複雜的程序
:
: 的,
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