c*******2
发帖数: 173 | 1 还是这里人多，请教一下，多谢
图中的这个公式是怎么推出来的，全概率或贝叶斯公式好像没有这种性质啊。Theta只
是一个过渡变量，请教一下这个公式用到其他的性质了吗？ | k******2
发帖数: 111 | 2 integrand 等于 p(\tilt{x},\vartheta|\mathcal{X})
积分是叫marginalized 这个joint 概率得到了你的公式了 | c*******2
发帖数: 173 | 3 你意思是说 p(x,y|z)=p(x|y)p(y|z)，我实在推不出来这一步，还希望多多指教，谢谢
了。
【在 k******2 的大作中提到】
: integrand 等于 p(\tilt{x},\vartheta|\mathcal{X})
: 积分是叫marginalized 这个joint 概率得到了你的公式了
| k********g
发帖数: 56 | 4 u need a condition that x and X are independent givin theta
if so, p(x|theta)=p(x|theta,X), then u can use integration.
if not, this formula is not right.
【在 c*******2 的大作中提到】
: 还是这里人多，请教一下，多谢
: 图中的这个公式是怎么推出来的，全概率或贝叶斯公式好像没有这种性质啊。Theta只
: 是一个过渡变量，请教一下这个公式用到其他的性质了吗？
| z******n
发帖数: 397 | 5 正解
【在 k********g 的大作中提到】
: u need a condition that x and X are independent givin theta
: if so, p(x|theta)=p(x|theta,X), then u can use integration.
: if not, this formula is not right.
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