c****o
发帖数: 69 | 1 做regression的时候，应变量需要符合正态分布么？自变量需要么？？
听说一般常做TRANSFORMATION使得应变量跟自变量符合正态分布，可是为什么要这么做
呢？
如果怎么变化都不能满足正态分布，还可以做regression么？ |
t*******t
发帖数: 633 | 2 自变量不正态。。。因为自变量不random
因变量正态。需要拟合模型后检查残差的分布是不是正态.
直接plot因变量看是否正态没啥用（因为期望不同）。 |
c****o
发帖数: 69 | 3 那直接PLOT因变量没有用，该怎么办呢？
就不管它是不是正态分布了？
BTW，有个疑问，经常对自变量，因变量做LOG变化，一方便可以变得正态一点，还有一
个常说的因为SCALE的问题，是怎么个解释来的？因为要做PRESENTATION，很想知道如
果回答这些问题。。。
【在 t*******t 的大作中提到】
: 自变量不正态。。。因为自变量不random
: 因变量正态。需要拟合模型后检查残差的分布是不是正态.
: 直接plot因变量看是否正态没啥用（因为期望不同）。
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t*******t
发帖数: 633 | 4 先拟合，再plot残差
看残差的趋势，如果残差不正态可以考虑做transformation
如果残差有别的趋势（比如喇叭型，曲线型),说明一次项拟合不够
【在 c****o 的大作中提到】
: 那直接PLOT因变量没有用，该怎么办呢？
: 就不管它是不是正态分布了？
: BTW，有个疑问，经常对自变量，因变量做LOG变化，一方便可以变得正态一点，还有一
: 个常说的因为SCALE的问题，是怎么个解释来的？因为要做PRESENTATION，很想知道如
: 果回答这些问题。。。
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c****o
发帖数: 69 | |
f****r
发帖数: 1140 | 6 有时候残差有趋势，会做transform.
什么transform取决于residue 什么趋势
【在 c****o 的大作中提到】
: 那直接PLOT因变量没有用，该怎么办呢？
: 就不管它是不是正态分布了？
: BTW，有个疑问，经常对自变量，因变量做LOG变化，一方便可以变得正态一点，还有一
: 个常说的因为SCALE的问题，是怎么个解释来的？因为要做PRESENTATION，很想知道如
: 果回答这些问题。。。
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T*******I
发帖数: 5138 | 7 回归分析中自变量不random? 这是什么逻辑？在统计学中所有变量都是random的。
【在 t*******t 的大作中提到】
: 自变量不正态。。。因为自变量不random
: 因变量正态。需要拟合模型后检查残差的分布是不是正态.
: 直接plot因变量看是否正态没啥用（因为期望不同）。
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j*****e
发帖数: 182 | 8 To TNEGIETNI, what you said is not true.
In experimental design/response surface analysis, you set X to be at an
array of different levels and measure up Y.
Regression analysis and ANOVA are basically the same thing. You are modeling
the conditional expectation of Y given X. It doesn't matter whether X is
random or fixed. X can also be continuous, or discrete.
As a matter of fact, in a lot of situations, people fix X to get the best
estimate of model parameters. |
d******e
发帖数: 7844 | 9 你还真费劲去解释，你搜一下这个人的文章就知道这个人就是一个SB
modeling
【在 j*****e 的大作中提到】
: To TNEGIETNI, what you said is not true.
: In experimental design/response surface analysis, you set X to be at an
: array of different levels and measure up Y.
: Regression analysis and ANOVA are basically the same thing. You are modeling
: the conditional expectation of Y given X. It doesn't matter whether X is
: random or fixed. X can also be continuous, or discrete.
: As a matter of fact, in a lot of situations, people fix X to get the best
: estimate of model parameters.
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y******g
发帖数: 41 | 10 ls的。。。
在课上，教授也会告诉你，there is no stupid question in the world 啊。。。 |
x**g
发帖数: 807 | 11 普通的Multiple Regression，应变量需要符合正态分布， Yes. 自变量需要么 No.
如果怎么变化都不能满足正态分布,具体情况具体分析。由专门的Regression可以对付
不同分布特征的数据。
【在 c****o 的大作中提到】
: 做regression的时候，应变量需要符合正态分布么？自变量需要么？？
: 听说一般常做TRANSFORMATION使得应变量跟自变量符合正态分布，可是为什么要这么做
: 呢？
: 如果怎么变化都不能满足正态分布，还可以做regression么？
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