z****e
发帖数: 2024 | 1 【 以下文字转载自 Programming 讨论区 】
发信人: SLWY (松林物语), 信区: Programming
标 题: 一个比较有趣的面试问题
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 8 01:51:17 2009, 美东)
觉得比较有趣。
鸭子喜欢在冬天晒太阳。 鸭子可能一天呆在一个草地的几个地方晒太阳。比如一开始在
坐标轴是 (1,2)的地方晒， 后来移动到 (10,10), 再后来移动到 (7,6). 研究发现，
鸭子天与天之间选的地方有correlation.比如，鸭子今天选的是
(1,2), (10,10), (7,6)
那么明天选的地方很可能离这些很近:
(1.1,2.3),(11, 10.5), (7.7,6)
发现有些鸭子correlation大些，有的小些。现在给你几天的数据，让你develop一个函
数，或者model来量化这些天与天之间的correlation（一天当中的地点不用考虑correl
ation,也就是(1,2)与(10,10),(7,6)之间的cor | s*****n
发帖数: 2174 | 2 这问题要come up a solution 并不难. 只要构造一个过程, 使得最后的输出
1 = F(A) > F(B) > F(C) > F(D) > 0 即可.
比如如下定义:
(1) 两天之间的correlation定义成两个三角形的重叠面积与每个三角形面积的比值的
某种(算数, 几何, 加权, 调和)平均值.
(2) 对于缺失点的情况(比如鸭子B), 用其他点加微小扰动来虚拟点, 然后按照(1)的方
法来计算. 其实不加微小扰动也可以, 那样的结果就是F(B) = 1, 从某种意义上也是正
确的.
(3) 对于点的顺序不同的情况, 可以取不同三角形构造下(1)的取值的上界.
存在性的构造并不难, 当然还有许多种不同的构造(模型), 至于怎么evaluate这些不同
的solutions, 就需要额外的information了, 比如从计算的复杂性角度, 或者是需要给
trainging data 和 target ranking.
始在
【在 z****e 的大作中提到】
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: 标 题: 一个比较有趣的面试问题
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 8 01:51:17 2009, 美东)
: 觉得比较有趣。
: 鸭子喜欢在冬天晒太阳。 鸭子可能一天呆在一个草地的几个地方晒太阳。比如一开始在
: 坐标轴是 (1,2)的地方晒， 后来移动到 (10,10), 再后来移动到 (7,6). 研究发现，
: 鸭子天与天之间选的地方有correlation.比如，鸭子今天选的是
: (1,2), (10,10), (7,6)
: 那么明天选的地方很可能离这些很近:
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