y****o
发帖数: 18 | |
l********n
发帖数: 97 | 2 谢谢分享～
不过我了解不多，没有发言权。。。
【在 y****o 的大作中提到】
: cs观点写的，拥护machine learning，不知大家有啥不同意见呢？~~~
: http://anyall.org/blog/2008/12/statistics-vs-machine-learning-fight/
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g*******d
发帖数: 12 | 3 没觉得machine learning有多牛 门槛低上手容易而已 做工程的人比较喜欢
事实上很多做machine learning的人缺乏对所研究问题的insight
而且理论知识又比较贫乏 过于依赖直觉 对很多统计概念的理解支离破碎 没有整体观
牛人当然是有 不过也就是数得上来的那几个 讽刺的是不少还是统计出身 e.g.
Michael I. Jordan in UC Berkeley
【在 y****o 的大作中提到】
: cs观点写的，拥护machine learning，不知大家有啥不同意见呢？~~~
: http://anyall.org/blog/2008/12/statistics-vs-machine-learning-fight/
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K*********r
发帖数: 299 | 4 stat, more focused on theory
ML, more heuristic |
c*******n
发帖数: 718 | 5 Rob Tibshirani本来就是统计学家
fight什么fight 左右互搏么
【在 y****o 的大作中提到】
: cs观点写的，拥护machine learning，不知大家有啥不同意见呢？~~~
: http://anyall.org/blog/2008/12/statistics-vs-machine-learning-fight/
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N**D
发帖数: 10322 | 6 stat people use R,
R has memeory issue
can't deal with huge data
M Jordan is a statistician
【在 g*******d 的大作中提到】
: 没觉得machine learning有多牛 门槛低上手容易而已 做工程的人比较喜欢
: 事实上很多做machine learning的人缺乏对所研究问题的insight
: 而且理论知识又比较贫乏 过于依赖直觉 对很多统计概念的理解支离破碎 没有整体观
: 牛人当然是有 不过也就是数得上来的那几个 讽刺的是不少还是统计出身 e.g.
: Michael I. Jordan in UC Berkeley
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N**D
发帖数: 10322 | 7 see see proceedings of colt
【在 K*********r 的大作中提到】
: stat, more focused on theory
: ML, more heuristic
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