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Statistics版 - 请教outlier的influence check标准
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z*******m
发帖数: 1682
1
老师说如果standardized DFBeta的value 大于1.5就可以考虑为outlier。这个value是
absolute value吗?
已经发信问老师了,但是周末恐怕不会回。多谢。
d******e
发帖数: 7844
2
数值这东西从来都是具体情况具体分析吧?
就好比significant level的选择,还是看你能承受的误差的代价

【在 z*******m 的大作中提到】
: 老师说如果standardized DFBeta的value 大于1.5就可以考虑为outlier。这个value是
: absolute value吗?
: 已经发信问老师了,但是周末恐怕不会回。多谢。

z*******m
发帖数: 1682
3
你说得很有道理。
其实这是老师给的一个课程用规定。我只是想知道,普遍来说,应该怎么处理?是用在
算一个criterion和两个predictors的情况下,只有100个observations。
不过问不到也没关系,多谢大家关注啦:)

数值这东西从来都是具体情况具体分析吧?
就好比significant level的选择,还是看你能承受的误差的代价

【在 d******e 的大作中提到】
: 数值这东西从来都是具体情况具体分析吧?
: 就好比significant level的选择,还是看你能承受的误差的代价

z*******m
发帖数: 1682
4
用SPSS的linear regression弄出来的结果。

你说得很有道理。
其实这是老师给的一个课程用规定。我只是想知道,普遍来说,应该怎么处理?是用在
算一个criterion和两个predictors的情况下,只有100个observations。
不过问不到也没关系,多谢大家关注啦:)
数值这东西从来都是具体情况具体分析吧?
就好比significant level的选择,还是看你能承受的误差的代价

【在 z*******m 的大作中提到】
: 你说得很有道理。
: 其实这是老师给的一个课程用规定。我只是想知道,普遍来说,应该怎么处理?是用在
: 算一个criterion和两个predictors的情况下,只有100个observations。
: 不过问不到也没关系,多谢大家关注啦:)
:
: 数值这东西从来都是具体情况具体分析吧?
: 就好比significant level的选择,还是看你能承受的误差的代价

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