z*******m 发帖数: 1682 | 1 老师说如果standardized DFBeta的value 大于1.5就可以考虑为outlier。这个value是
absolute value吗?
已经发信问老师了,但是周末恐怕不会回。多谢。 |
d******e 发帖数: 7844 | 2 数值这东西从来都是具体情况具体分析吧?
就好比significant level的选择,还是看你能承受的误差的代价
【在 z*******m 的大作中提到】 : 老师说如果standardized DFBeta的value 大于1.5就可以考虑为outlier。这个value是 : absolute value吗? : 已经发信问老师了,但是周末恐怕不会回。多谢。
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z*******m 发帖数: 1682 | 3 你说得很有道理。
其实这是老师给的一个课程用规定。我只是想知道,普遍来说,应该怎么处理?是用在
算一个criterion和两个predictors的情况下,只有100个observations。
不过问不到也没关系,多谢大家关注啦:)
数值这东西从来都是具体情况具体分析吧?
就好比significant level的选择,还是看你能承受的误差的代价
【在 d******e 的大作中提到】 : 数值这东西从来都是具体情况具体分析吧? : 就好比significant level的选择,还是看你能承受的误差的代价
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z*******m 发帖数: 1682 | 4 用SPSS的linear regression弄出来的结果。
你说得很有道理。
其实这是老师给的一个课程用规定。我只是想知道,普遍来说,应该怎么处理?是用在
算一个criterion和两个predictors的情况下,只有100个observations。
不过问不到也没关系,多谢大家关注啦:)
数值这东西从来都是具体情况具体分析吧?
就好比significant level的选择,还是看你能承受的误差的代价
【在 z*******m 的大作中提到】 : 你说得很有道理。 : 其实这是老师给的一个课程用规定。我只是想知道,普遍来说,应该怎么处理?是用在 : 算一个criterion和两个predictors的情况下,只有100个observations。 : 不过问不到也没关系,多谢大家关注啦:) : : 数值这东西从来都是具体情况具体分析吧? : 就好比significant level的选择,还是看你能承受的误差的代价
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