e******o
发帖数: 644 | 1 有空看了下RAFisher的自传，原来丫还是生统起家的，不晓得统计学科目前这栋大厦建
的如何？有没有飘过乌云？“灾难”有哪些？
将来的理论发展前景和学术生长点是什么？有牛人来谈谈么？ |
d********y
发帖数: 19 | 2 正在研究RA FISHER，周1presentation.. |
s*r
发帖数: 2757 | 3 fisher 似乎和S wright 为什么事情在闹,
你得看population genetics
【在 e******o 的大作中提到】
: 有空看了下RAFisher的自传，原来丫还是生统起家的，不晓得统计学科目前这栋大厦建
: 的如何？有没有飘过乌云？“灾难”有哪些？
: 将来的理论发展前景和学术生长点是什么？有牛人来谈谈么？
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z******j
发帖数: 1265 | 4 老觉得统计的理论东西都被Economist解决了，剩下的就是epidemiology和common
sense
【在 e******o 的大作中提到】
: 有空看了下RAFisher的自传，原来丫还是生统起家的，不晓得统计学科目前这栋大厦建
: 的如何？有没有飘过乌云？“灾难”有哪些？
: 将来的理论发展前景和学术生长点是什么？有牛人来谈谈么？
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m******e
发帖数: 3484 | 5 high dimensionality?
【在 e******o 的大作中提到】
: 有空看了下RAFisher的自传，原来丫还是生统起家的，不晓得统计学科目前这栋大厦建
: 的如何？有没有飘过乌云？“灾难”有哪些？
: 将来的理论发展前景和学术生长点是什么？有牛人来谈谈么？
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a*****z
发帖数: 87 | 6 ...
您老也太片面了
【在 z******j 的大作中提到】
: 老觉得统计的理论东西都被Economist解决了，剩下的就是epidemiology和common
: sense
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a*****z
发帖数: 87 | 7 我个人觉得统计要赚钱有两条路：一条靠监管，一条靠忽悠
监管强的地方，老需要你拿证据啥的，那么统计就派用处了，典型如FDA之于药厂。没
有FDA，药厂死也不会要这么多统计的人。
没有监管的地方，统计的作用在于忽悠，弄个fancy无比的model，似是而非，谁也搞不
懂究竟work不work，比如在金融里面的不少应用。但是忽悠到底，还是比不过别人专业
人士一些common sense：你做了再高级得model，人家觉得不make sense就不敢用。
当然，这些说得有些功利，不过我想楼主问这个，也不是问从科学的角度，统计有多么
重要吧。
【在 e******o 的大作中提到】
: 有空看了下RAFisher的自传，原来丫还是生统起家的，不晓得统计学科目前这栋大厦建
: 的如何？有没有飘过乌云？“灾难”有哪些？
: 将来的理论发展前景和学术生长点是什么？有牛人来谈谈么？
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o****o
发帖数: 8077 | 8 ????
【在 z******j 的大作中提到】
: 老觉得统计的理论东西都被Economist解决了，剩下的就是epidemiology和common
: sense
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c*******r
发帖数: 238 | 9 FISHER跟PEARSON不合。
【在 s*r 的大作中提到】
: fisher 似乎和S wright 为什么事情在闹,
: 你得看population genetics
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s*******n
发帖数: 740 | |
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t********e
发帖数: 7 | 11 哈哈，这个总结新颖：）
【在 a*****z 的大作中提到】
: 我个人觉得统计要赚钱有两条路：一条靠监管，一条靠忽悠
: 监管强的地方，老需要你拿证据啥的，那么统计就派用处了，典型如FDA之于药厂。没
: 有FDA，药厂死也不会要这么多统计的人。
: 没有监管的地方，统计的作用在于忽悠，弄个fancy无比的model，似是而非，谁也搞不
: 懂究竟work不work，比如在金融里面的不少应用。但是忽悠到底，还是比不过别人专业
: 人士一些common sense：你做了再高级得model，人家觉得不make sense就不敢用。
: 当然，这些说得有些功利，不过我想楼主问这个，也不是问从科学的角度，统计有多么
: 重要吧。
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e******o
发帖数: 644 | 12 龟嫂，好熟悉的ID啊，
【在 t********e 的大作中提到】
: 哈哈，这个总结新颖：）
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e******o
发帖数: 644 | 13 其实我发帖还真的从学术角度问的 不过你既然提到赚钱 也就顺水推舟好了
我觉得你说的不错 不过是不是应该还加一条 安全
中国将来肯定要成立类似兰德公司的这样战略研究机构，侧重在国家安全，感觉统计应
该是在这方面应该也很有前途，当然这里要牵头，协同其他领域的人才，
另外不知道这个板上有没有要创业的，可以相互聊聊
【在 a*****z 的大作中提到】
: 我个人觉得统计要赚钱有两条路：一条靠监管，一条靠忽悠
: 监管强的地方，老需要你拿证据啥的，那么统计就派用处了，典型如FDA之于药厂。没
: 有FDA，药厂死也不会要这么多统计的人。
: 没有监管的地方，统计的作用在于忽悠，弄个fancy无比的model，似是而非，谁也搞不
: 懂究竟work不work，比如在金融里面的不少应用。但是忽悠到底，还是比不过别人专业
: 人士一些common sense：你做了再高级得model，人家觉得不make sense就不敢用。
: 当然，这些说得有些功利，不过我想楼主问这个，也不是问从科学的角度，统计有多么
: 重要吧。
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a*****z
发帖数: 87 | 14 不好意思，看来是我太俗了。呵呵。
从学术角度，现在最热的应该是high-dimentional的问题。不过个人觉得目前为止还是
fancy多过实在，那些hot的方法，不少用起来都不好用，强行推广，最后就成了大忽悠
。理论上还需要大牛来好好奠定奠定基础和框架。
clinical trials里最热的当然是adaptive design，这个是非常有实际意义的领域，以
我愚见，目前还处于各人弄各人方法，没有达到一致共识的阶段。
另外还有已经热了很久继续会热一段的nonparametric and semiparametric的各类问题
。joint modeling of longitudinal and survival我看也应该是一个非常有意义而且
会很hot的领域。
Bayesian的不熟，不敢妄加评论。:)
【在 e******o 的大作中提到】
: 其实我发帖还真的从学术角度问的 不过你既然提到赚钱 也就顺水推舟好了
: 我觉得你说的不错 不过是不是应该还加一条 安全
: 中国将来肯定要成立类似兰德公司的这样战略研究机构，侧重在国家安全，感觉统计应
: 该是在这方面应该也很有前途，当然这里要牵头，协同其他领域的人才，
: 另外不知道这个板上有没有要创业的，可以相互聊聊
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o****o
发帖数: 8077 | 15 any paper / book recommendations for intro to Adaptive Design?
【在 a*****z 的大作中提到】
: 不好意思，看来是我太俗了。呵呵。
: 从学术角度，现在最热的应该是high-dimentional的问题。不过个人觉得目前为止还是
: fancy多过实在，那些hot的方法，不少用起来都不好用，强行推广，最后就成了大忽悠
: 。理论上还需要大牛来好好奠定奠定基础和框架。
: clinical trials里最热的当然是adaptive design，这个是非常有实际意义的领域，以
: 我愚见，目前还处于各人弄各人方法，没有达到一致共识的阶段。
: 另外还有已经热了很久继续会热一段的nonparametric and semiparametric的各类问题
: 。joint modeling of longitudinal and survival我看也应该是一个非常有意义而且
: 会很hot的领域。
: Bayesian的不熟，不敢妄加评论。:)
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B****n
发帖数: 11290 | 16 也不完全是這樣拉 只不過有不少人濫用統計可能會給人不好的印象 比方說你和一個研
究者合作 統計的模型這麼多 你要怎麼選擇 這個就應該是和那個人討論 把每一個統計
的方法背後的假設放在實際上看是不是合理 當然研究者的common sense非常重要 你做
出來的東西 如果不符合common sense, 那得要好好搞清楚怎麼回事 反過來說 統計提
供了一個量化的工具 經常可以帶給研究者超過他common sense but make sense的結果
【在 a*****z 的大作中提到】
: 我个人觉得统计要赚钱有两条路：一条靠监管，一条靠忽悠
: 监管强的地方，老需要你拿证据啥的，那么统计就派用处了，典型如FDA之于药厂。没
: 有FDA，药厂死也不会要这么多统计的人。
: 没有监管的地方，统计的作用在于忽悠，弄个fancy无比的model，似是而非，谁也搞不
: 懂究竟work不work，比如在金融里面的不少应用。但是忽悠到底，还是比不过别人专业
: 人士一些common sense：你做了再高级得model，人家觉得不make sense就不敢用。
: 当然，这些说得有些功利，不过我想楼主问这个，也不是问从科学的角度，统计有多么
: 重要吧。
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j*****e
发帖数: 182 | 17 I personally believe sampling design and analysis is the future of
statistics. Almost all traditional method assumes the sample is SRS or
random sample. In reality, this is hard to satisfy.
Some of the old methods, such as experimental design, are very useful. I am
constantly amazed to find out how great of work those statisticians in the
sixties and seventies have done. Unfortunately, lots of places are chasing
the trend and have abandoned those good old methods. Nowadays, many people
do stati |
a*****z
发帖数: 87 | 18 发觉自己太俗了，俗不可耐。。深刻反省！
【在 B****n 的大作中提到】
: 也不完全是這樣拉 只不過有不少人濫用統計可能會給人不好的印象 比方說你和一個研
: 究者合作 統計的模型這麼多 你要怎麼選擇 這個就應該是和那個人討論 把每一個統計
: 的方法背後的假設放在實際上看是不是合理 當然研究者的common sense非常重要 你做
: 出來的東西 如果不符合common sense, 那得要好好搞清楚怎麼回事 反過來說 統計提
: 供了一個量化的工具 經常可以帶給研究者超過他common sense but make sense的結果
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w**********y
发帖数: 1691 | 19
Search Donald Berry. He may be the pioneer in this field.
【在 o****o 的大作中提到】
: any paper / book recommendations for intro to Adaptive Design?
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h******a
发帖数: 198 | 20 我觉得machine learning那些方法给我的冲击很大，有人谈谈这方面嘛？ |
