回复，RogerEric。 about risk analysis - Statistics版

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s******r
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我对其他的统计领域不是很清楚。RISK ANALYSIS极其繁杂，很难一概而论。
1。模型，分析。这自然是统计的本行。这里面又分两种，一是专门的模型分析组，在
这样的组里，来往多是专业人士，谈吐也是专业词汇。要求较高，一般都得是PHD,工资
收入也不错，但发展空间不大。这样的组自然需要一些好听好看的模型，懂linear
regression 不是你的错，但拿出来在这个组里混就是你的不是了。：）宏观接触不多
，从微观来说，logistic 是很难绕过的。
二是在一个非模型组里做模型支持的活，周围的人大多非统计出身。借一句老话，这个
你们都不懂吧，不懂吧那我就放心了。：）你用什么方法并不重要，反正说出去都一样
，大家都不懂。数据很多时候也不是包装好的，要自己去数据库里，甚至是各种各样的
数据文件里寻找。数据挖掘整合的要求远远高于模型。一般来说，数据整理好了，加上
必要的调整，简单的模型也能给出不错的结果。还有就是交流的能力，模型难测，数据
模糊，常常是一点微调，结果都有很大的不同。心里一般都要有两套说词，每每能自圆
其说，这似乎有些教坏的意思，但却是实情。模型的建立基于假设，很多假设是谁也

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