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Soccer版 - 这篇文章用大数据很好的打了梅黑的脸
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H*****l
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版上前几天有个号称拿数据说话的人,自己摸摸脸看看肿了没?
数据帝来告诉你:梅西究竟厉害在哪里?
译者:linuxor原文作者:Gigazine.net
发布:2014-07-05 07:42:33挑错 | 查看译者版本 | 收藏本文
内特·西尔弗(Nate Silver)是个天才数据分析师,曾经在2012年美国总统大选中准
确预测了50个州的选举结果,并为了预测棒球选手的成绩而开发了统计工具PECOTA。就
是这个内特·西尔弗,新创办了一个使用统计数据来分析所有现象的新闻网站
FiveThirtyEight。近日,该网站的体育数据分析师兼作家Benjamin Morris,在彻底分
析了有关里奥内尔·梅西这个被认为是当今世界NO.1的足球运动员的各种数据后发现,
梅西身上兼具通常不可能并存的要素,简直是个奇迹般的球员。
Lionel Messi Is Impossible | FiveThirtyEight
http://fivethirtyeight.com/features/lionel-messi-is-impossible/
梅西成为职业球员后,就一直效力于巴塞罗那足球俱乐部(以下简称“巴萨”)和阿根
廷国家队,至今出战了515场比赛,共踢进了396粒进球,四次赢得授予年度最优秀足球
运动员的“金球奖”(2010年起国际足联世界足球先生和金球奖合并为“国际足联金球
奖”)。即使现正在进行中的2014年巴西世界杯,他在小组赛的所有三场比赛中都有进
球,把阿根廷国家队带进了淘汰赛阶段。
根据FiveThirtyEight网站的分析,小组赛结束时阿根廷世界杯夺冠的概率是16%,该数
值仅次于东道主巴西队。而在淘汰赛第一场比赛结束后的现在,阿根廷队的夺冠概率已
上升到了20%。
足球运动中,国家队每年只是集训几次大家在一起踢球,这和一年之中队员基本固定的
俱乐部队比起来,国家队是个临时拼凑起来的集体这种感觉更强烈。因此,很自然地,
很难看到同一球员在国家队里和在俱乐部里有相同的表现。有人说梅西“是因为有巴萨
的一流队友才表现那么活跃”,有人嘲讽以梅西为中心的战术是“梅西系统”,更因为
在2013/2014赛季他在俱乐部队未能获得任何头衔,而且进球数也比上个赛季有所下降
,赛季进球数被对手C罗赶超,也没能获得今年的“金球奖”,因此对他的批评声势越
来越大。
把这样的梅西的所有相关数据收集起来进行彻底分析的,是体育数据分析师Benjamin。
他从OPTA(Opta Sports是一家总部位于英国伦敦的体育数据提供商)提供的2010年世
界杯以来22904场正式比赛的数据中,研究了梅西和其他16574名足球运动员与足球相关
的所有数据。结果发现,梅西身上兼具通常在一人身上不可能同时并存的多种因素。比
如,无论在罚球区内还是区外,他的射门成功率都很高;无论是轻推进球还是远射这两
者都是世界顶级水平;在得到其他球员的助攻而有很多进球的同时,自己独立实现的进
球数和射门成功率都居世界首位。简直可以说是全能球员。
◆进球
2010年世界杯以来,梅西在正式比赛中踢进了291个进球和201次助攻。分析同一时期举
行的22904场比赛的数据,用图表表示16574名球员的进球数(纵轴)和助攻数(横轴)
,就形成如下图表,很容易看出梅西和对手C罗的成绩高居榜首。
和篮球、棒球等其他体育运动比起来,足球很难进球得分,因此射门成功率高是非常重
要的。下面这个图表中纵轴表示射门进球的概率(即射门成功率),横轴则表示一场比
赛平均射门次数。图表中显示了866名参加50场以上比赛且平均每场有一次以上射门的
球员的数据。从中可看出,梅西的射门成功率高居第9位,和其他有大量进球的球员相
比其射门具有压倒性的高效率。而且,有大量进球且射门成功率比梅西高的,只有马里
奥·戈麦斯(德国)一人而已。
射门能够成功进球,和很多因素有关,比如射门的角度、与球门的距离、眼前是否有对
方球员等等。因此,通过计算GAA(goals above acerage)即表示“实际进球数”和“
可能要进球的场景”之间的差距,把射门数、预测的射门成功率和GAA列在一起就形成
如下图表。此表列举了2010年以来比赛中射门次数前20名球员的数据,GAA数值越大表
明“被浪费的射门机会越少”。梅西的GAA独占鳌头,可看出他浪费的射门机会非常之
少。
以下分别是全部球员平均、梅西以及C罗在不同射门区域的射门成功率。从图中,梅西
能在多大范围内进行射门、有多高的射门成功率,都一目了然。
以下的图表则是以罚球区外的进球数为纵轴,以射门数为横轴。根据图表,梅西在罚球
区外的射门次数是173次,进球21个,射门次数和进球数都属世界顶级水准。相对的,C
罗虽然在罚球区外的射门次数约是梅西的2倍,但进球数低于梅西,射门成功率比梅西
低多了。
本届世界杯小组赛阿根廷对伊朗,梅西的制胜进球正好是从罚球区外的一脚射门,距离
球门大约约26.5米的位置。确实,从球门视角的镜头看,容易给人一种感觉“梅西老在
这个位置进球……”。
Gol de Messi a Iran ( relato de Alejandro Fantino) - YouTube
◆独立实现的射门
在足球中分两种场景:接队友传球射门和自己运球射门。虽然梅西不时被人批评“踢球
太独”,个人持球射门次数占其全部射门次数的44%,该数值低于全部球员的平均值(
46%)。但是,梅西单独拿球射门时的射门成功率是23%,远高于全部球员的平均值(5%
)。有可能是因为频繁出现他个人拿球独立得分的情况,所以容易被人误解“踢球太独
”吧。
下面这张图表中,纵轴表示无助攻情况下的射门成功率,横轴表示有助攻情况下的射门
成功率。位于红线上方区域的是独立射门成功率高的球员,位于红线下方区域的是在有
助攻情况下射门成功率高的球员。
另外,梅西射门的时候是用哪只脚踢皮球的呢,如下所示:
ž 78%是左脚射门,射门成功率为23%;
ž 右脚的射门成功率也是23%;
ž 头球攻门的成功率是10~13%;
ž 射门的8%是“轻推”(全体球员平均6%),射门成功率是27%,GAA 是.026(全
体球员平均是-.055)
ž 射门的5%是“强力抽射”(全体球员平均为8%),射门成功率是36%,GAA 是.
251(全体球员平均.051)
ž 射门的12%是带旋转的(全体球员平均为10%),射门成功率为31%(全体球员平
均为8%),GAA为.202(全体球员平均为.020)
ž 点球(PK)成功率为86%(全体球员平均为77%)
ž 直接任意球成功率为8%(全体球员平均为5%),GAA 为.021
在2014年世界杯与尼日利亚队的比赛中,梅西就有直接任意球进球得分,仍记忆犹新吧。
Messi Amazing Free kick GOAL Vs Nigeria 2-1 HD - YouTube
不过,C罗的点球成功率为93%,这一点优于梅西。
为了能够成功完成独立射门,很多时候需要与对方防守球员一对一对抗。以下图表以一
场比赛中一对一对抗的获胜率为纵轴,以形成一对一局面的次数为横轴。可以看出,梅
西通过运球盘带过人的次数比其他人多多了,而且胜率超50%,这个数字简直超出常理
。Benjamin说,“这张图表最能体现梅西的技术和球风”。
和梅西那样能够在一对一对抗中挑战对方球员的,只有乌拉圭队的苏亚雷斯。C罗平均
一场比赛只有不到5次一对一对抗的情形,胜率约40%。Benjamin 分析说,这种差距成
为他和梅西的巨大区别。另外,梅西的射门成功率比 C 罗高,这也和C罗在一对一对抗
中失败的概率比梅西更高有着某种程度的关联。
◆传球和助攻
因为梅西那种个人独自带球射门的风格经常被用数据表现出来,有人就会认为“梅西就
是踢球比较独”。又因为从数据可知梅西的射门技术非常出众,可能有人会认为梅西的
“传球水平一般”。但,梅西轻松超越了人们的这些想象。
除了梅西和 C罗之外,无人能够在每场比赛中的进球和助攻两方面都被寄以如此多的期
待。以下这张图表,以每场比赛的助攻次数为纵轴,以进球数为横轴。从中可看出,梅
西不仅保持了最高的进球率,其助攻次数也仅次于德国队的厄齐尔和法国队的里贝里。
可是,因为巴萨是世界顶级的传球出色的球队,有人可能就会怀疑,“难道不是因为身
处这样一个特色的球队里,他的助攻次数才多吗?”下面这张表显示了在巴萨和梅西一
样踢(或曾经踢)同样前锋位置的球员的传球次数、传球成功率、直传球以及直传球成
功率。
虽然直传球被对方球员抢断的可能性高,但由于能够快速向对方球门方向传球,这是制
造射门机会所必需的。与巴萨同一位置的其他球员相比,梅西的直传球率特别高,而且
成功率也非常高。这一点,与其他球队的球员相比也算是非常多的。同样是前锋,梅西
的直传球次数之多无人可比,紧随其后的是罗马队的托蒂(2200次)和曼联队的鲁尼(
1800次)。
下面这张图表中,横轴表示传球成功率,圆点的大小表示长传的次数。在同样次数的长
传中,梅西的长传成功率(54%)高于任何一个其他前锋。C罗的长传成功率是60%,虽
然高于梅西,但其长传次数只有41次,远不及梅西的81次。
而且,看下面这张图,以尝试直塞球的次数为横轴,以直塞球经过点的次数为纵轴,可
以看出,比起其他前锋,梅西参与直塞球的情况非常多。
下面这张表的纵轴表示进球数,横轴则表示一场比赛中从半场线到前场进攻区域的直传
球次数。这些传球大多数是助攻或助攻失败的传球。梅西在对方半场里直传球数明显多
于其他前锋,可以预想定能制造更多的机会。
◆触球
为了研究梅西对于球队究竟能起到多大的影响和作用,Benjamin比较了梅西所在的巴萨
和没有梅西的西班牙国家队。为什么比较这两支球队呢?是因为这两支球队都具有通过
细腻的传球配合推进比赛的特征,而且西班牙队里还有很多是巴萨球员。
2010年,西班牙国家队夺得了世界杯冠军。而2014年的世界杯上,西班牙是最早一支在
小组赛中被淘汰出局的队伍。这支西班牙队,在2010年世界杯的7场比赛中进了8个球,
而在小组赛阶段就被淘汰的2014年世界杯的3场比赛进了4个球,也就是说每场比赛平均
进了1.2个球。
而与之相对的是,在对于足球俱乐部球队来说是最高水平赛事的欧洲冠军联赛中,巴萨
在2010/2011到2013/2014赛季的成绩是,47场比赛中进球104个,平均每场比赛2.2个进
球。进球数比没有梅西的西班牙国家队多多了。
把国家队和俱乐部队进行比较可能多少有点欠公平,但西班牙队和巴萨的比赛风格非常
相似,大的区别只在于“梅西是否在打前锋”。实际上,除了点球和定位球之外,巴萨
的射门有48%都是梅西的射门或是因他向队友传球助攻导致的射门。把梅西的进球数和
因梅西助攻的进球数加在一起,那么能大约占到巴萨所有进球数的60%。而且,梅西在
巴萨的射门成功率是22.1%,队友因梅西助攻的射门成功率为18.1%(没有梅西助攻的射
门成功率是12.5%)。单看巴萨的情况,就能看出有没有梅西是有很大差别的。
从下面这张图表中可以看出,出场100场比赛以上的足球运动员对于其所属的俱乐部球
队的射门成功率和助攻成功率会产生什么样的影响。比如C罗,他要是上场的话,球队
的射门成功率能提高0.6%,助攻成功率提高2%。
另外,下图则表示各位球员对于球队的进攻能产生多大的附加值。在图表中央黑线上方
的球员,是能够对球队产生正面附加价值的球员。
综合整理与球队控球密切相关的有益行为(进球或助攻)和有害行为(失误或回传),
把每场比赛有15次以上这些行为(横轴)的球员进行排列,形成如下图表。纵轴表示有
益行为的比例。
最后,关于梅西的防守能力。梅西虽然是个身高只有1.69米的小个子球员,但即使比起
大块头的前锋来,他的防守也没有问题。以飞铲抢球、抢断传球、破坏射门等与防守相
关的行为为纵轴,以进球等进攻性行为为横轴制作图表会发现,即使比起其他大个子前
锋,梅西的防守行为并不算少。
只是,与巴萨其他队友的数字相比,梅西有关防守行为的数字相当地少,其他方面也能
散见“他不去争抢势均力敌的高球”等缺点。
◆结论
Benjamin 在彻底研究分析了与梅西相关的所有数据后说,“在2014年世界杯上,梅西
此前存在的‘在巴萨的表现和在阿根廷国家队的表现的落差问题’几乎消失了”。但是
,与在巴萨时梅西的GAA 为0.262相比,他在阿根廷国家队里只有0.199,这个数值有点
儿低。Benjamin说,考虑到梅西在两支球队中所起作用的差异,其实可以看做是两个完
全不同的球员。不过,考虑到2014年金球奖得主 C罗的 GAA 不过是.175,或可以总结
,梅西在国家队里也非常有可能成为世界第一的球员。
版权声明:
本译文仅用于学习和交流目的。非商业转载请注明译者、出处,并保留文章在译言的完
整链接。
原文来源:gigazine.net
原文标题:世界最高の選手リオネル・メッシの何がすごいのかが統計的データ
分析で明らかに - GIGAZINE
原文地址:http://gigazine.net/news/20140702-lionel-messi-analysis/
k*******r
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2
说了那么多废话,决赛单刀不进就是joke
再说没人否认煤球是10年来最好的,只不过距离球王级别还差1光年
v*****s
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3
啊,上一波大数据这个坑你没赶上啊。
发信人: vespers (西瓜很好吃), 信区: Soccer
标 题: 大数据分析巴西为什么能赢德国
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jul 9 00:59:20 2014, 美东)
内特·西尔弗(Nate Silver)是个天才数据分析师,曾经在2012年美国总统大选中准
确预测了50个州的选举结果,并为了预测棒球选手的成绩而开发了统计工具PECOTA。就
是这个内特·西尔弗,新创办了一个使用统计数据来分析所有现象的新闻网站
FiveThirtyEight。近日,内特·西尔弗在彻底分析了有关巴西和德国的所有历史数据
并使用ESPN’s Soccer Power Index (SPI)进行预测后发现,和赌场的赔率有所出入,
即使在内马尔和席尔瓦缺阵的情况下,巴西赢得半决赛的概率仍然高达65%,仅比之前
所预测的73%低出8个百分点。
http://fivethirtyeight.com/features/how-neymars-injury-affects-
If we run the new numbers through the SPI match predictor, we come up with a
65 percent chance of Brazil prevailing against Germany. This is as opposed
to a 73 percent chance of doing so with Silva and Neymar in the lineup.

【在 H*****l 的大作中提到】
: 版上前几天有个号称拿数据说话的人,自己摸摸脸看看肿了没?
: 数据帝来告诉你:梅西究竟厉害在哪里?
: 译者:linuxor原文作者:Gigazine.net
: 发布:2014-07-05 07:42:33挑错 | 查看译者版本 | 收藏本文
: 内特·西尔弗(Nate Silver)是个天才数据分析师,曾经在2012年美国总统大选中准
: 确预测了50个州的选举结果,并为了预测棒球选手的成绩而开发了统计工具PECOTA。就
: 是这个内特·西尔弗,新创办了一个使用统计数据来分析所有现象的新闻网站
: FiveThirtyEight。近日,该网站的体育数据分析师兼作家Benjamin Morris,在彻底分
: 析了有关里奥内尔·梅西这个被认为是当今世界NO.1的足球运动员的各种数据后发现,
: 梅西身上兼具通常不可能并存的要素,简直是个奇迹般的球员。

P****i
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4
还是你记性好

【在 v*****s 的大作中提到】
: 啊,上一波大数据这个坑你没赶上啊。
: 发信人: vespers (西瓜很好吃), 信区: Soccer
: 标 题: 大数据分析巴西为什么能赢德国
: 发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jul 9 00:59:20 2014, 美东)
: 内特·西尔弗(Nate Silver)是个天才数据分析师,曾经在2012年美国总统大选中准
: 确预测了50个州的选举结果,并为了预测棒球选手的成绩而开发了统计工具PECOTA。就
: 是这个内特·西尔弗,新创办了一个使用统计数据来分析所有现象的新闻网站
: FiveThirtyEight。近日,内特·西尔弗在彻底分析了有关巴西和德国的所有历史数据
: 并使用ESPN’s Soccer Power Index (SPI)进行预测后发现,和赌场的赔率有所出入,
: 即使在内马尔和席尔瓦缺阵的情况下,巴西赢得半决赛的概率仍然高达65%,仅比之前

c**u
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5
只能说明: 数据分析再好也是trash.
H*****l
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没人否认煤球是10年来最好的?
那我再转一些文章打你脸?

【在 k*******r 的大作中提到】
: 说了那么多废话,决赛单刀不进就是joke
: 再说没人否认煤球是10年来最好的,只不过距离球王级别还差1光年

k*******r
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7
打你妈的脸,打我的干鸡毛。我也没写狗屁文章。

【在 H*****l 的大作中提到】
: 没人否认煤球是10年来最好的?
: 那我再转一些文章打你脸?

H*****l
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8
很明显无数人否认梅西是10年来最好的球员啊,你自己说的话一转眼就忘了?

【在 k*******r 的大作中提到】
: 打你妈的脸,打我的干鸡毛。我也没写狗屁文章。
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教授发晕啊看来Neymar受伤silva禁赛有问题啊
不怪西尔维斯特,第二个球是维尔马伦铲的brazil 16是谁呀
西尔维斯特还一直在顶级球队混哥仑比亚100%淘汰巴西
这门将 这后卫 都是西尔韦斯特附体阿大数据分析梅西为什么牛逼ZZ
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