t*****e
发帖数: 3 | 1 花了很长时间，头发都有些白了，一点头绪还没有，只好来这里求救，希望各位给些指点
，多谢，多谢。
一个系统，里面4个未知量，每个未知量知道初始值和最大值；
比如骨头的stiffness, infant一般是adult的50%；
所以，初始值就选为adult 50%;最大值为adult;
4个参数都知道，初始值和最大值；
系统的输入，输出可以测量出。
比如，你输入一个力，输出是位移，都已知。
难点是，这4个未知量影响系统输出。但如何尽量准确的如何估算这4个未知量呢？
请教各位有什么方法吗？ | t*****e
发帖数: 3 | 2 太感谢了。
还有几个疑问；
只要知道这4个参数的分布，
可以假设每个都是正太分布。
就可以应有maximum likelihood方法吗？
这种方法不需要知道，这几个参数和系统输出的关系吗？
还有，可以推荐一些参考书吗？
或者那有应有的例子？
多谢，多谢。
些 | s*****c
发帖数: 753 | 3 You don't know the variable, you don't know the relationship. Only input and
output. Sounds like impossible.
Suppose the actual relation is y=ax+bx+cx+dx, where x is the input, and
a,b,c,d are your unknown parameter.
Then you can only get (a+b+c+d), the sum of the parameters. There is no way
you can get each parameter.
Suppose the relation is y=a+bx+cx^2+dx^3, you could solve a, b, c, d from
fitting. Now how do you know which is which. Is a the young's modulus or b
the young's modulus?
Hehe,
【在 t*****e 的大作中提到】
: 太感谢了。
: 还有几个疑问；
: 只要知道这4个参数的分布，
: 可以假设每个都是正太分布。
: 就可以应有maximum likelihood方法吗？
: 这种方法不需要知道，这几个参数和系统输出的关系吗？
: 还有，可以推荐一些参考书吗？
: 或者那有应有的例子？
: 多谢，多谢。
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