m**********g
发帖数: 146 | 1 在外面点了外卖，饭后比较无聊，码点字娱乐一下
粗略直观naive地看，但凡每个帖子基本上有三个属性：回帖数A，浏览书B，和页数C（
这个椰树有点搞，因为你可以设置每页的铁树，所以有点人为操作的因素）。
粗略直观naive地看，最起码有两种帖子，一个是“围观帖”，另一个是“学术帖”。
前者大家捧着胳膊笑而不语看热闹，后者“学术性“太强，没什么人围观，倒是几个人
形成了一个精英圈子在哪儿积极外外，争个没休很过瘾。
上面是定性地来讲。在咱这硅谷高科技，怎么也得上升到定量啊。所以，这里给一个
naive得帖子类型定义。拿回铁树A/浏览书B/页数C, 得到的结果值很大则为“围观帖”
，否则是“学术帖”。不大不小的大家看着办。之所以考虑页数，大家想想啊，这个有
影响地。如果页数太多，可能会吸引大家奠基，但是影响大家看帖子的认真程度。太少
呢blah blah blah。应该有更好的方法来model这种影响。既然这个是naive得公式，能
用就行了。
当然了，下一步大家有兴趣地可以考虑更多地属性，譬如性别啊，区域啊，或者给出参
数啊什么地来给属性权值，或者给出经验值来界定帖子类型，或者让帖子鉴定专家来标
识给出几类帖子，机器学习专家们拿来train一个复杂但是很精确同时适用性又很广的
模型，等等等等。更甚者，也可以给个temporal模型，帖子性质随着时间会变得嘛，在
考虑帖子被删除，修改，作者被取消发铁权利什么的，shit，江湖太复杂了。
扯远了，下面是两个例子，随便抓得，与作者和本人对帖子讨论的观点无关。
１）也谈加州法案和鲨鱼(1.1k)
http://www.mitbbs.com/article_t/SanFrancisco/33612767.html
６２８２／１３０／７＝６
类型：“学术帖”
２）大家的火气都很大，看来湾区生活真的很艰辛(1.8k)
http://www.mitbbs.com/article_t/SanFrancisco/33614199.html
１６６４４／２６／２＝３２０
类型：“围观帖”
preliminary study, 等拿到种子funding后，做深入研究，可以推广到social media上
具有广泛的应用前景 ... | a*t
发帖数: 1309 | 2 学术铁，鉴定完毕
【在 m**********g 的大作中提到】
: 在外面点了外卖，饭后比较无聊，码点字娱乐一下
: 粗略直观naive地看，但凡每个帖子基本上有三个属性：回帖数A，浏览书B，和页数C（
: 这个椰树有点搞，因为你可以设置每页的铁树，所以有点人为操作的因素）。
: 粗略直观naive地看，最起码有两种帖子，一个是“围观帖”，另一个是“学术帖”。
: 前者大家捧着胳膊笑而不语看热闹，后者“学术性“太强，没什么人围观，倒是几个人
: 形成了一个精英圈子在哪儿积极外外，争个没休很过瘾。
: 上面是定性地来讲。在咱这硅谷高科技，怎么也得上升到定量啊。所以，这里给一个
: naive得帖子类型定义。拿回铁树A/浏览书B/页数C, 得到的结果值很大则为“围观帖”
: ，否则是“学术帖”。不大不小的大家看着办。之所以考虑页数，大家想想啊，这个有
: 影响地。如果页数太多，可能会吸引大家奠基，但是影响大家看帖子的认真程度。太少
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