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Quant版 - 求教:研究生学MFE还是CS
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话题: cs话题: mfe话题: quant话题: ml话题: 码工
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1 (共1页)
x***d
发帖数: 2
1
小弟是小本学历,现在在一家投行做码农,想转quant trading/research
。最近收到两个研究生offer,一个MFE,一个CS。知道论坛里牛人前辈很多,想请教下
大家觉得哪个项目会对找quant trading/research这方面工作更有帮助?
MFE: top5(quantnet排名). 主要上课,没什么研究机会。但是学校牌子很好,校友
在金融界人很多。
CS: 4大CS校的MS。课程比较flexible。Machine learning这边做的不错,也有不少研
究机会。不过没看到什么跟金融结合的课程或研究项目
其他信息:公司内部转现在比较困难。以后不打算读PhD。本科学的金融和计算机。
具体来说有几个问题:
1. ML现在媒体上炒的很火。但实际在金融front office需要的多吗?在我现在这家公
司似乎做quant research没怎么用到ML
2. ML只学成master有用吗?还是得读成PhD?
3. 在CS这边只能接触ML,没有time series/stochastic calculus之类的,不知道会不
会不对口?
非常感谢!
P****d
发帖数: 369
2
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26220914?utm_medium=social&utm_source=wechat_
session?utm_medium=social&utm_source=wechat_session
f****g
发帖数: 207
3
不知道这个算不算早期
https://www.linkedin.com/in/geoffreyduncombe
再一个如果mfe不去baruch等于白学
f******n
发帖数: 54
4
分两个步骤考虑
1. 做quant trading好还是不好?牛逼哥和我肯定会告诉你这个行业是夕阳行业了,还
是去技术公司做码农来钱快,除非你特别有情怀
2. 如果一定要做quant trading,那还是MFE吧。CS的master在花街不吃香,毕业了去找
quant trading各种不对口
a*******e
发帖数: 253
5


【在 P****d 的大作中提到】
: https://zhuanlan.zhihu.com/p/26220914?utm_medium=social&utm_source=wechat_
: session?utm_medium=social&utm_source=wechat_session

C****4
发帖数: 110
6
HF的quant不比flg码农强吗?

【在 f******n 的大作中提到】
: 分两个步骤考虑
: 1. 做quant trading好还是不好?牛逼哥和我肯定会告诉你这个行业是夕阳行业了,还
: 是去技术公司做码农来钱快,除非你特别有情怀
: 2. 如果一定要做quant trading,那还是MFE吧。CS的master在花街不吃香,毕业了去找
: quant trading各种不对口

C******7
发帖数: 100
7
还是MFE
n****e
发帖数: 2401
8
高亢就是吃亏在计算机没学好。大家要吸取教训。

【在 P****d 的大作中提到】
: https://zhuanlan.zhihu.com/p/26220914?utm_medium=social&utm_source=wechat_
: session?utm_medium=social&utm_source=wechat_session

x***d
发帖数: 2
9
多谢你的建议。有一点我有些不解:我看论坛上很多帖子说quant research现在喜欢招
做machine learning的。相比之下MFE学的stochastic calculus似乎在option之外用的
似乎不大多。这么说来CS不是更对口? 还是因为master太low了?
我很多也是道听途说,所以希望大牛勿喷。。

【在 f******n 的大作中提到】
: 分两个步骤考虑
: 1. 做quant trading好还是不好?牛逼哥和我肯定会告诉你这个行业是夕阳行业了,还
: 是去技术公司做码农来钱快,除非你特别有情怀
: 2. 如果一定要做quant trading,那还是MFE吧。CS的master在花街不吃香,毕业了去找
: quant trading各种不对口

l***e
发帖数: 108
10
top MFE已经很少stochastic calculus类的课程了吧。
mfe值钱的主要还是career service。

【在 x***d 的大作中提到】
: 多谢你的建议。有一点我有些不解:我看论坛上很多帖子说quant research现在喜欢招
: 做machine learning的。相比之下MFE学的stochastic calculus似乎在option之外用的
: 似乎不大多。这么说来CS不是更对口? 还是因为master太low了?
: 我很多也是道听途说,所以希望大牛勿喷。。

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f******n
发帖数: 54
11
恩,喜欢“做machine learning”的。。。而不是“修过machine learning课的”
entry/junior level的朋友们找工作经常有这样的illusion:恩,我上过这个课,所以
我胜任这个工作。可惜quant trading神马的招人的时候不是这么个逻辑

【在 x***d 的大作中提到】
: 多谢你的建议。有一点我有些不解:我看论坛上很多帖子说quant research现在喜欢招
: 做machine learning的。相比之下MFE学的stochastic calculus似乎在option之外用的
: 似乎不大多。这么说来CS不是更对口? 还是因为master太low了?
: 我很多也是道听途说,所以希望大牛勿喷。。

f******n
发帖数: 54
12
你这话牛逼哥肯定嗤之以逼

【在 C****4 的大作中提到】
: HF的quant不比flg码农强吗?
r***e
发帖数: 1840
13
最牛是航空,when tail risk happens,erase it by any means.
d*****r
发帖数: 2583
14
stochastic calculus早就是死了的领域了,尤其risk neutral, martingale那一套。

【在 l***e 的大作中提到】
: top MFE已经很少stochastic calculus类的课程了吧。
: mfe值钱的主要还是career service。

d*****r
发帖数: 2583
15
讲这个的都是没学过统计学的,两个完全不同的distribution就这么比大小了。

【在 C****4 的大作中提到】
: HF的quant不比flg码农强吗?
n****e
发帖数: 2401
16
他的implied conclusion就是说HF quant最低工资都高于flg码工最高工资。
我预测马上就会有人跳出来说,做得好的quant工资高与flg。什么叫做得好,就是工资
比flg高的就叫做的好。
总是这种车轱辘话。当今quant都是这样思维水平的人在做吗?

【在 d*****r 的大作中提到】
: 讲这个的都是没学过统计学的,两个完全不同的distribution就这么比大小了。
d*****r
发帖数: 2583
17
一个东西不管一开始的时候多好,一旦做广告多了,老中老印进来的多了,最后都要变
成这个样子,就是充满了为了钱钻进来的人,其实这个时候钱已经很难赚了,当然,进
来的人也不行了。以前来面试的人还有很多名校PhD,还谈谈拉登尼古丁定理,现在全
变成新港小留master,张嘴就是大数据人工智能运作圈钱上市。

【在 n****e 的大作中提到】
: 他的implied conclusion就是说HF quant最低工资都高于flg码工最高工资。
: 我预测马上就会有人跳出来说,做得好的quant工资高与flg。什么叫做得好,就是工资
: 比flg高的就叫做的好。
: 总是这种车轱辘话。当今quant都是这样思维水平的人在做吗?

n****e
发帖数: 2401
18
嗯,我已经见过太多DS(屌丝)或者ML(做爱)的简历了。这些人的共同特点就是,不愿意
或者没能力写code,张嘴就是要研究核心的ML算法,融资什么的。

【在 d*****r 的大作中提到】
: 一个东西不管一开始的时候多好,一旦做广告多了,老中老印进来的多了,最后都要变
: 成这个样子,就是充满了为了钱钻进来的人,其实这个时候钱已经很难赚了,当然,进
: 来的人也不行了。以前来面试的人还有很多名校PhD,还谈谈拉登尼古丁定理,现在全
: 变成新港小留master,张嘴就是大数据人工智能运作圈钱上市。

L*******t
发帖数: 2385
19
并没有死,所有的学科都在演化和发展。
况且现在会用到的地方还很多。
而且现在pricing允许有有限的arbitrage了
Pricing,hedging,portfolio optimization都变成FBSDE了
还可以有portfolio constraint了
incomplete market不是有无穷多个EMM吗,现在有很多方法找到你心中唯一的那个了。

【在 d*****r 的大作中提到】
: stochastic calculus早就是死了的领域了,尤其risk neutral, martingale那一套。
L*******t
发帖数: 2385
20
Machine learning如果没有能力在方法上创新,估计你做这个没多大竞争力。
都是黑盒子,地毯式的尝试哪个好用来做预测是个人都会。。。
如果你的重点不在Machine learning而在思考金融市场的机会上,那么ML对你来说也没
啥意思。
ML恐怕需要海量数据,这个个人感觉是个短板。万一数据不多咋办?
just我的一点小看法。。。。。。
ML还有很长的路要走。

【在 x***d 的大作中提到】
: 小弟是小本学历,现在在一家投行做码农,想转quant trading/research
: 。最近收到两个研究生offer,一个MFE,一个CS。知道论坛里牛人前辈很多,想请教下
: 大家觉得哪个项目会对找quant trading/research这方面工作更有帮助?
: MFE: top5(quantnet排名). 主要上课,没什么研究机会。但是学校牌子很好,校友
: 在金融界人很多。
: CS: 4大CS校的MS。课程比较flexible。Machine learning这边做的不错,也有不少研
: 究机会。不过没看到什么跟金融结合的课程或研究项目
: 其他信息:公司内部转现在比较困难。以后不打算读PhD。本科学的金融和计算机。
: 具体来说有几个问题:
: 1. ML现在媒体上炒的很火。但实际在金融front office需要的多吗?在我现在这家公

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cs硕士 如何转 quant入了IT要想出来是不是只有MBA一条路了?
[合集] 谁能预测一下未来的几年当中,quant的重心是否会转移阵地到亚太quant里烙印多么?
MFE or not?牛逼哥
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L*******t
发帖数: 2385
21
而且在有限套利机会下financial claim valuation体现的是一个思路,而不是具体的
技术。在SC这个领域,也是idea比技术来的重要很多。
HJM用在equity option pricing上,infinite dimensional analysis然后降维,不是
现在Local stochastic vol model没人敢放心的用因为SDE是个Mckean Vlasov SDE然后
存在唯一性没人能做出来,但是改头换面一下,就能得到这个结果并且完美复原market
prices。
所以我觉得idea,人的头脑才是真正的assets。单纯的说某个理论死了,这个有些为时
过早。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 并没有死,所有的学科都在演化和发展。
: 况且现在会用到的地方还很多。
: 而且现在pricing允许有有限的arbitrage了
: Pricing,hedging,portfolio optimization都变成FBSDE了
: 还可以有portfolio constraint了
: incomplete market不是有无穷多个EMM吗,现在有很多方法找到你心中唯一的那个了。

s**w
发帖数: 7
22
世道变啦,当年大行里到处流行搞exotic pricing,可惜08年后就再也没人关心SDE了
。别扯这些存在唯一性了,不能拿来实用的理论hedge fund doesn't care。试着去找
份工作吧年轻人
回答楼主的问题:go for CS

market

【在 L*******t 的大作中提到】
: 而且在有限套利机会下financial claim valuation体现的是一个思路,而不是具体的
: 技术。在SC这个领域,也是idea比技术来的重要很多。
: HJM用在equity option pricing上,infinite dimensional analysis然后降维,不是
: 现在Local stochastic vol model没人敢放心的用因为SDE是个Mckean Vlasov SDE然后
: 存在唯一性没人能做出来,但是改头换面一下,就能得到这个结果并且完美复原market
: prices。
: 所以我觉得idea,人的头脑才是真正的assets。单纯的说某个理论死了,这个有些为时
: 过早。

L*******t
发帖数: 2385
23
After 08 people start to care about credit risk modeling I believe, this
post some challenges to the current valuation framework.
Also, thanks for calling me "Young man", hahahaha!

【在 s**w 的大作中提到】
: 世道变啦,当年大行里到处流行搞exotic pricing,可惜08年后就再也没人关心SDE了
: 。别扯这些存在唯一性了,不能拿来实用的理论hedge fund doesn't care。试着去找
: 份工作吧年轻人
: 回答楼主的问题:go for CS
:
: market

d*****r
发帖数: 2583
24
这些没有用的,真的。
找一份工作把,年轻人,CS

【在 L*******t 的大作中提到】
: 并没有死,所有的学科都在演化和发展。
: 况且现在会用到的地方还很多。
: 而且现在pricing允许有有限的arbitrage了
: Pricing,hedging,portfolio optimization都变成FBSDE了
: 还可以有portfolio constraint了
: incomplete market不是有无穷多个EMM吗,现在有很多方法找到你心中唯一的那个了。

s******e
发帖数: 1751
25
这都是良言啊。

【在 d*****r 的大作中提到】
: 这些没有用的,真的。
: 找一份工作把,年轻人,CS

n******t
发帖数: 4406
26
問題是,這種東西不是science,就算找到你心中唯一的那個,結果那個是個垃圾你怎
麼辦?

【在 L*******t 的大作中提到】
: 并没有死,所有的学科都在演化和发展。
: 况且现在会用到的地方还很多。
: 而且现在pricing允许有有限的arbitrage了
: Pricing,hedging,portfolio optimization都变成FBSDE了
: 还可以有portfolio constraint了
: incomplete market不是有无穷多个EMM吗,现在有很多方法找到你心中唯一的那个了。

m****a
发帖数: 604
27
1, 比较平均工资
2,掐头去尾25%后,比较中间50%的平均工资
3,年轻人一般risk tolerance高,wishful thinking。去掉bottom 40%,top10%,比
较中间50%的平均工资。
不论怎么比,码农都强

【在 n****e 的大作中提到】
: 他的implied conclusion就是说HF quant最低工资都高于flg码工最高工资。
: 我预测马上就会有人跳出来说,做得好的quant工资高与flg。什么叫做得好,就是工资
: 比flg高的就叫做的好。
: 总是这种车轱辘话。当今quant都是这样思维水平的人在做吗?

n****e
发帖数: 2401
28
我这里一个年薪10万的quant不满工资太低愤而跳槽,才两周就雇到一个MFE来顶替,
年薪给八万。不要嫌工资低,有的是愿意拿更低工资的人抢着干。
更搞笑的是,偶然听到朋友圈其他人说他的工资超过30万。大概是他吹牛说可以拿到
100% bonus所以总数16万,听的人大概听成了16万base,100%bonus总数32万了。

【在 m****a 的大作中提到】
: 1, 比较平均工资
: 2,掐头去尾25%后,比较中间50%的平均工资
: 3,年轻人一般risk tolerance高,wishful thinking。去掉bottom 40%,top10%,比
: 较中间50%的平均工资。
: 不论怎么比,码农都强

L*******t
发帖数: 2385
29
不知道,我知道一些码农工资也挺低的。
也知道一些quant工资挺高的。
大概大家也知道一些码农工资挺高,quant工资挺低的。感觉quant和码农的门槛都不高。

【在 m****a 的大作中提到】
: 1, 比较平均工资
: 2,掐头去尾25%后,比较中间50%的平均工资
: 3,年轻人一般risk tolerance高,wishful thinking。去掉bottom 40%,top10%,比
: 较中间50%的平均工资。
: 不论怎么比,码农都强

L*******t
发帖数: 2385
30
我咋一直感觉mf就是金融,应数和概率随机结合生下来的一个小分支?。。。结果不好
再找过就是了,trading 死tragety也不是做一个就能用一辈子的啊。。。

【在 n******t 的大作中提到】
: 問題是,這種東西不是science,就算找到你心中唯一的那個,結果那個是個垃圾你怎
: 麼辦?

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L*******t
发帖数: 2385
31
10万年薪差不多是个好学校数学AP的薪水?这个水平可以啦。身体健康,心情愉快最重
要!

我这里一个年薪10万的quant不满工资太低愤而跳槽,才两周就雇到一个MFE来顶替,

【在 n****e 的大作中提到】
: 我这里一个年薪10万的quant不满工资太低愤而跳槽,才两周就雇到一个MFE来顶替,
: 年薪给八万。不要嫌工资低,有的是愿意拿更低工资的人抢着干。
: 更搞笑的是,偶然听到朋友圈其他人说他的工资超过30万。大概是他吹牛说可以拿到
: 100% bonus所以总数16万,听的人大概听成了16万base,100%bonus总数32万了。

L*******t
发帖数: 2385
32
不能直接赚钱就没有用。。金融到底是个务实的领域啊。
那么的,一个足球队,不能上场踢球的人,都是没用的人。可以把教练啊,陪练啊,神
马的全都辞退了。
以后券商就保留交易员,其他的人也可以退休了:-D (包括后台IT)。

【在 d*****r 的大作中提到】
: 这些没有用的,真的。
: 找一份工作把,年轻人,CS

C*****E
发帖数: 2679
33
当然不是说那些位置literally没用,毕竟就连端茶送水的小秘还是有用的嘛(注意我
也不是把您比作小秘,我只是举个极端例子来说明道理)。主要是从个人职业角度来选
择,在trading行业,如果不做能产生Pnl的位置,以大牛们研究各种偏微分方程的智商
和精力,还不如做码工或者别的行业。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 不能直接赚钱就没有用。。金融到底是个务实的领域啊。
: 那么的,一个足球队,不能上场踢球的人,都是没用的人。可以把教练啊,陪练啊,神
: 马的全都辞退了。
: 以后券商就保留交易员,其他的人也可以退休了:-D (包括后台IT)。

n****e
发帖数: 2401
34
walmart直接赚钱的是cashier. 他们工资很低。walmart的码工工资很高。
工资高低跟是不是直接赚钱关系不大。供需决定了工资水平。
虽然walmart cashier赚进了大部分盈利,但是这些人供过于求,所以工资能压很低。
药企的科学家做着非常尖端高深的科研,入行门槛很高,研制出了最顶尖的药物,是药
企的核心,帮药厂赚进百亿美元,但是药企科学家工资并不高,因为生物化学博士远远
供过于求。
无数startup码工,公司并不赚钱,并不妨碍他们拿高薪,因为供不应求,不开出高薪
就雇不到人。
金融公司拿高薪的人,都是因为那个水平的人在市场上供不应求导致的,并不是因为直
接赚钱。低薪的trader不要太多。
quant的行情持续走低,只是因为市场上想做这个的越来越多,无数phd mfe。而
exotics的衰落导致现在quant的工作本身的难度越来越低。职位也越来越少,更加恶化
了供过于求,能找到个工作起步就谢天谢地了。此消彼长,当然不如码工。
只要你站在供不应求的那个风尖浪口,必然是拿高薪的。道理就是这么简单粗暴。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 不能直接赚钱就没有用。。金融到底是个务实的领域啊。
: 那么的,一个足球队,不能上场踢球的人,都是没用的人。可以把教练啊,陪练啊,神
: 马的全都辞退了。
: 以后券商就保留交易员,其他的人也可以退休了:-D (包括后台IT)。

S*****l
发帖数: 1043
35
牛屄兄金玉良言

【在 n****e 的大作中提到】
: walmart直接赚钱的是cashier. 他们工资很低。walmart的码工工资很高。
: 工资高低跟是不是直接赚钱关系不大。供需决定了工资水平。
: 虽然walmart cashier赚进了大部分盈利,但是这些人供过于求,所以工资能压很低。
: 药企的科学家做着非常尖端高深的科研,入行门槛很高,研制出了最顶尖的药物,是药
: 企的核心,帮药厂赚进百亿美元,但是药企科学家工资并不高,因为生物化学博士远远
: 供过于求。
: 无数startup码工,公司并不赚钱,并不妨碍他们拿高薪,因为供不应求,不开出高薪
: 就雇不到人。
: 金融公司拿高薪的人,都是因为那个水平的人在市场上供不应求导致的,并不是因为直
: 接赚钱。低薪的trader不要太多。

m****a
发帖数: 604
36
需要行业大的变化才会产生供不应求。
金融行业次贷那会产生大量高薪。次贷之后Frank-Dod act又产生大量risk analyst。
CS行业也一样。20年前的dot com bubble,这一波的mobile app,还有ML这个老东西随
着big data的出现,都产生了大量职位,其中不少高薪。

【在 n****e 的大作中提到】
: walmart直接赚钱的是cashier. 他们工资很低。walmart的码工工资很高。
: 工资高低跟是不是直接赚钱关系不大。供需决定了工资水平。
: 虽然walmart cashier赚进了大部分盈利,但是这些人供过于求,所以工资能压很低。
: 药企的科学家做着非常尖端高深的科研,入行门槛很高,研制出了最顶尖的药物,是药
: 企的核心,帮药厂赚进百亿美元,但是药企科学家工资并不高,因为生物化学博士远远
: 供过于求。
: 无数startup码工,公司并不赚钱,并不妨碍他们拿高薪,因为供不应求,不开出高薪
: 就雇不到人。
: 金融公司拿高薪的人,都是因为那个水平的人在市场上供不应求导致的,并不是因为直
: 接赚钱。低薪的trader不要太多。

n****e
发帖数: 2401
37
硅谷的发迹,产生了大量高薪码工职位。硅谷现在早已不是以硅产业为主。曾经的仙童
公司已经躲到了缅因州苟延残喘。
计算机的普及,产生了大量高薪码工职位。计算机制造商大部分都已经倒闭。
互联网的普及,产生了大量高薪码工职位。思科朗讯北电为他人做了嫁衣。
电子商务兴起,产生了大量高薪码工职位。而专门去学e-commerce这个专业的,现在已
经无影无踪。
生物信息学的兴起,在生物制药行业内产生了大量高薪的码工职位。真正做生物信息学
的现在人满为患。
智能手机兴起,产生了大量高薪码工职位。手机制造商大量破产倒闭。
电子高频量化交易的兴起,产生了大量高薪码工职位。quant逐渐变成小众职业。
金融管制的加强,产生了大量高薪码工职位。传统金融职位逐渐式微。
大数据机器学习无人驾驶技术的发展,催生了大量的新项目和新公司,产生了大量高薪
码工职位。人工智能大牛andrew ng却惨遭出局,数据科学家的工资也大大低于码工。
纵观历史上的每一次产业变化,都是以码工的兴盛为结果,引领产业潮流的人却为码工
做了嫁衣被边缘化。而码工的技能却是transferable,不错过任何一次大潮。现在一窝
蜂学习MFE/ML的人,根本就连发展方向都搞错了。这样说还不够明白吗。

【在 m****a 的大作中提到】
: 需要行业大的变化才会产生供不应求。
: 金融行业次贷那会产生大量高薪。次贷之后Frank-Dod act又产生大量risk analyst。
: CS行业也一样。20年前的dot com bubble,这一波的mobile app,还有ML这个老东西随
: 着big data的出现,都产生了大量职位,其中不少高薪。

L*******t
发帖数: 2385
38
赞牛哥。
只是,如果全人类都去学了CS,其他工作就又开始供不应求了。。。
我的point和你的差不多,就是学科永远在发展。
你让学数学的去编程,有些强人所难,相反,你让学CS的去develop trading strategy
,这个也有些不太现实。
CS,金工,数学,这些都是不可或缺的工具。谁也替代不了谁。

【在 n****e 的大作中提到】
: 硅谷的发迹,产生了大量高薪码工职位。硅谷现在早已不是以硅产业为主。曾经的仙童
: 公司已经躲到了缅因州苟延残喘。
: 计算机的普及,产生了大量高薪码工职位。计算机制造商大部分都已经倒闭。
: 互联网的普及,产生了大量高薪码工职位。思科朗讯北电为他人做了嫁衣。
: 电子商务兴起,产生了大量高薪码工职位。而专门去学e-commerce这个专业的,现在已
: 经无影无踪。
: 生物信息学的兴起,在生物制药行业内产生了大量高薪的码工职位。真正做生物信息学
: 的现在人满为患。
: 智能手机兴起,产生了大量高薪码工职位。手机制造商大量破产倒闭。
: 电子高频量化交易的兴起,产生了大量高薪码工职位。quant逐渐变成小众职业。

L*******t
发帖数: 2385
39
小秘也很重要。360行,行行出状元。做底层马工也有很多很辛苦的。等等。
比起programming,我更喜欢解偏微分。不是钱的问题,就是个人喜好而已:)学科的
发展需要许多人的努力和牺牲,如果都那么聪明什么赚钱做什么,岂不是太没意思了。
版上有学数学统计,然后做成很成功的PM的。我觉得他们老本行并没丢,也是真心喜欢
所做的事情。
金融投资的核心就是risk taking。市场风险,信用,流动性,操作,模型风险,都需
要人来理解和控制。这个也是最难的部分。依赖trader对于市场的第六感赚钱的日子,
估计已经很难回去了吧。

【在 C*****E 的大作中提到】
: 当然不是说那些位置literally没用,毕竟就连端茶送水的小秘还是有用的嘛(注意我
: 也不是把您比作小秘,我只是举个极端例子来说明道理)。主要是从个人职业角度来选
: 择,在trading行业,如果不做能产生Pnl的位置,以大牛们研究各种偏微分方程的智商
: 和精力,还不如做码工或者别的行业。

n****e
发帖数: 2401
40
码工终究是个脑力劳动,有智力能力上的门槛,所以不是人人都可学会,所以在可预见
的未来不会出现过剩,而随着各个行业都在开发IT系统提高生产力取代传统人力,码工
只会越来越短缺。
另外,做个人职业决策,我认为应该依靠大形势大潮流,而不是依靠个别成功的案例(
这是大多数练习过高中议论文思维方式的中国人的误区)。
印度人很早就看到了这一点,十年时间已经彻底占领美国IT行业。印度人冒出来的各种
CEO也并不是本行业的专家,只是普通码工而已。

strategy

【在 L*******t 的大作中提到】
: 赞牛哥。
: 只是,如果全人类都去学了CS,其他工作就又开始供不应求了。。。
: 我的point和你的差不多,就是学科永远在发展。
: 你让学数学的去编程,有些强人所难,相反,你让学CS的去develop trading strategy
: ,这个也有些不太现实。
: CS,金工,数学,这些都是不可或缺的工具。谁也替代不了谁。

相关主题
学C++的问题金融码工真心求教职业发展
大龄苦逼破四刀刚过了CFA三级,如何找quant工作?纠结一个Offer,大家帮忙给看看
金融工程的神逻辑牛逼哥赶快秀个7位数的w-2
进入Quant版参与讨论
L*******t
发帖数: 2385
41
写程序是很重要。如果不会写程序,那么有idea的人实现不了自己的idea,是件很痛苦
的事情。我最近在做一个trading和research的platform。已经有10几个小的model了,
可惜不会写真正的GUI,只能用R搞个小破界面,也是很痛苦。

【在 n****e 的大作中提到】
: 码工终究是个脑力劳动,有智力能力上的门槛,所以不是人人都可学会,所以在可预见
: 的未来不会出现过剩,而随着各个行业都在开发IT系统提高生产力取代传统人力,码工
: 只会越来越短缺。
: 另外,做个人职业决策,我认为应该依靠大形势大潮流,而不是依靠个别成功的案例(
: 这是大多数练习过高中议论文思维方式的中国人的误区)。
: 印度人很早就看到了这一点,十年时间已经彻底占领美国IT行业。印度人冒出来的各种
: CEO也并不是本行业的专家,只是普通码工而已。
:
: strategy

L*******t
发帖数: 2385
42
中国人应该强调团队配合,把失去的位置给抢回来。
似乎记得历史上印度从来没有形成过大一统的帝国。
印度的统一似乎还是近代英国人的作品。
1962年被中国打的满地找牙。差点亡国。
为什么这样一个国家的人,在美国会比中国人还厉害?

【在 n****e 的大作中提到】
: 码工终究是个脑力劳动,有智力能力上的门槛,所以不是人人都可学会,所以在可预见
: 的未来不会出现过剩,而随着各个行业都在开发IT系统提高生产力取代传统人力,码工
: 只会越来越短缺。
: 另外,做个人职业决策,我认为应该依靠大形势大潮流,而不是依靠个别成功的案例(
: 这是大多数练习过高中议论文思维方式的中国人的误区)。
: 印度人很早就看到了这一点,十年时间已经彻底占领美国IT行业。印度人冒出来的各种
: CEO也并不是本行业的专家,只是普通码工而已。
:
: strategy

L*******t
发帖数: 2385
43
贴两个网站供大家欣赏
https://iq-research.info/en/page/average-iq-by-country
http://www.scimagojr.com/countryrank.php
第二个link里,如果只看2015年的水平,中国和美国差距已经不大了。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 中国人应该强调团队配合,把失去的位置给抢回来。
: 似乎记得历史上印度从来没有形成过大一统的帝国。
: 印度的统一似乎还是近代英国人的作品。
: 1962年被中国打的满地找牙。差点亡国。
: 为什么这样一个国家的人,在美国会比中国人还厉害?

n****e
发帖数: 2401
44
你一个人产生的idea可能需要十个码工来做系统。你可能觉得你引领了这10个人,实际
上是职业发展机会只有1/10而已。10个和你一样的人可能其他9个都没有找到你这样的
工作。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 写程序是很重要。如果不会写程序,那么有idea的人实现不了自己的idea,是件很痛苦
: 的事情。我最近在做一个trading和research的platform。已经有10几个小的model了,
: 可惜不会写真正的GUI,只能用R搞个小破界面,也是很痛苦。

L*******t
发帖数: 2385
45
不分析职业发展了,
牛哥这么资深的IT,应该多培养培养师弟师妹。让他们少走弯路,职业生涯顺利一些!

【在 n****e 的大作中提到】
: 你一个人产生的idea可能需要十个码工来做系统。你可能觉得你引领了这10个人,实际
: 上是职业发展机会只有1/10而已。10个和你一样的人可能其他9个都没有找到你这样的
: 工作。

n****e
发帖数: 2401
46
对于很多人来说,弯路是不可避免的。
这些人不亲身经历一遍弯路,是不会认为那是弯路的。
我最近已经低成本的招聘到几个这样弯路上的人。也算是双赢吧。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 不分析职业发展了,
: 牛哥这么资深的IT,应该多培养培养师弟师妹。让他们少走弯路,职业生涯顺利一些!

p*u
发帖数: 2454
47

原因已经被讨论烂了:从历史上讲,印度曾经被英国统治是英联邦国家,一直从属于西
方。即使有自己的宗教不是基督徒,也是和平没威胁的那种,和穆斯林不一样。而中国
人自古是儒家文化,虽被西方侵略过但是从来没有被完全征服过。从产业上讲,印度人
几乎全民IT来美国签证没限制,在美国IT人口是中国人的十倍。鱼龙混杂,有很多技术
牛人也有很多擅长钻营的混混,人口组成非常多元化。而在美中国IT人绝大多数是留学
生书呆子,情商非常不高。从社会文化上来讲,英文是印度官方语言之一,印度人能吹
会拍讲政治爱social,最适应美国大公司的文化。从政治上讲,印度是民主国家体制与
西方类似,不像中国是社会主义国家老大。美国主流媒体里面天天渲染中国威胁论,可
从来不骂印度。美国人民被洗脑久了,自然也不待见中国人。
以上应该能回答你的问题了。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 中国人应该强调团队配合,把失去的位置给抢回来。
: 似乎记得历史上印度从来没有形成过大一统的帝国。
: 印度的统一似乎还是近代英国人的作品。
: 1962年被中国打的满地找牙。差点亡国。
: 为什么这样一个国家的人,在美国会比中国人还厉害?

g*******g
发帖数: 59
48
兄弟就问你一句,你半年搞个没人懂得模型出来,就算效果好,model validation 做1
年才批准使用,最后过了1年使用模型的组都不知道在哪了。

market

【在 L*******t 的大作中提到】
: 而且在有限套利机会下financial claim valuation体现的是一个思路,而不是具体的
: 技术。在SC这个领域,也是idea比技术来的重要很多。
: HJM用在equity option pricing上,infinite dimensional analysis然后降维,不是
: 现在Local stochastic vol model没人敢放心的用因为SDE是个Mckean Vlasov SDE然后
: 存在唯一性没人能做出来,但是改头换面一下,就能得到这个结果并且完美复原market
: prices。
: 所以我觉得idea,人的头脑才是真正的assets。单纯的说某个理论死了,这个有些为时
: 过早。

S*****l
发帖数: 1043
49
人家model review批不批准不重要,
重要的是把一堆数学公式拿latex敲出来,
转化成pdf,
看着就赏心悦目

做1

【在 g*******g 的大作中提到】
: 兄弟就问你一句,你半年搞个没人懂得模型出来,就算效果好,model validation 做1
: 年才批准使用,最后过了1年使用模型的组都不知道在哪了。
:
: market

a*****1
发帖数: 14
50
说的太对了。
而且还要用Eclipse敲Latex

【在 S*****l 的大作中提到】
: 人家model review批不批准不重要,
: 重要的是把一堆数学公式拿latex敲出来,
: 转化成pdf,
: 看着就赏心悦目
:
: 做1

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l*********g
发帖数: 1899
51
高亢这个帖子的内容真实而残酷。说的其实就是:这个行当现在在泡沫褪去后,还是有
能玩得很赚钱的人;这种人很少;成为这种人的关键是自身素质或者智商(例如贴中提
到的相关字眼:国内顶级学校学习数理或者计算机专业、北大物理的上下几届高材生、
数学本科、CS PhD、顶级的本科学历),而不是读一些俗学位,如MFE之类。
我觉得这个帖子的内容和niubee的观点并不矛盾,只是一个问题的两个面而已,就是人
群中只有极少数人能进入顶级量化(对冲)基金工作,而大多数人是去各种有大量码工
需求的各式公司工作的。因此,基本上就是如果你很想去顶级量化基金研究策略,那么
先看看自己的背景是否符合以上提到的相关字眼中的学历背景,如果不符合或者符合了
还是去不了,那么就跟随niubee这个职场明灯的指引刷题奔赴各种码工岗位就是了,不
要再浪费时间去读什么MFE了。
我看那个link里有的跟帖说什么读这玩意儿为了认识人,说句实在话,靠研究量化策略
或者写码吃饭的人认识很多人其实也没什么很多用。如果策略做得好,收益好,有可能
老板,甚至客户都是不需要有的,更不需要认识什么其他人。如果靠无码吃饭的,可能
多认识人会有点用。

【在 P****d 的大作中提到】
: https://zhuanlan.zhihu.com/p/26220914?utm_medium=social&utm_source=wechat_
: session?utm_medium=social&utm_source=wechat_session

L*******t
发帖数: 2385
52
好的东西会有开始不会被接受的风险。Model Validation估计也会特别谨慎,杂志就更
别说了,例子就是BS的paper。但是不能因为这个,就不弄啊,大哥你说是不。。。

做1

【在 g*******g 的大作中提到】
: 兄弟就问你一句,你半年搞个没人懂得模型出来,就算效果好,model validation 做1
: 年才批准使用,最后过了1年使用模型的组都不知道在哪了。
:
: market

L*******t
发帖数: 2385
53
说的有道理。
而且大家如果都是看谁赚的多,那么不就像印度一样了?ITITITITIT。厕所都找不到。。

【在 l*********g 的大作中提到】
: 高亢这个帖子的内容真实而残酷。说的其实就是:这个行当现在在泡沫褪去后,还是有
: 能玩得很赚钱的人;这种人很少;成为这种人的关键是自身素质或者智商(例如贴中提
: 到的相关字眼:国内顶级学校学习数理或者计算机专业、北大物理的上下几届高材生、
: 数学本科、CS PhD、顶级的本科学历),而不是读一些俗学位,如MFE之类。
: 我觉得这个帖子的内容和niubee的观点并不矛盾,只是一个问题的两个面而已,就是人
: 群中只有极少数人能进入顶级量化(对冲)基金工作,而大多数人是去各种有大量码工
: 需求的各式公司工作的。因此,基本上就是如果你很想去顶级量化基金研究策略,那么
: 先看看自己的背景是否符合以上提到的相关字眼中的学历背景,如果不符合或者符合了
: 还是去不了,那么就跟随niubee这个职场明灯的指引刷题奔赴各种码工岗位就是了,不
: 要再浪费时间去读什么MFE了。

l*********g
发帖数: 1899
54
我在51楼的意思是有一小撮顶级量化对冲基金或者讲一小撮在市场上的高手赚得是很多
,问题的关键是这种人很少,这些公司也不需要雇佣大量的码工,因为这些策略研究的
核心部分是逻辑、是对市场现象的分析及对策,并不是写码(虽然有为了implement而
写码的需求)。
为了钱想加入那些顶级基金做策略研究这种企图没有任何问题,钱确实很多,但是客观
问题是:多数人是去不了的。而在各行各业对各种水平的码工都有需求。因此总体来讲
,其他各种公司对码工的需求的总和是比顶级量化对冲基金之流对码工的需求要大很多
,就业机会多很多,对求职者来讲,求职成功率更高,并且就码工而言,工资pay的不
比顶级量化对冲基金pay给码工的少,甚至更多。这个也是niubee的大概的意思。

。。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 说的有道理。
: 而且大家如果都是看谁赚的多,那么不就像印度一样了?ITITITITIT。厕所都找不到。。

L*******t
发帖数: 2385
55
明白你的意思了。
记得牛哥的意思是马工需求大,所以如何如何。目前写码是个好职业的确不错。但是不
能逢人就劝人去做马工。适不适合,喜不喜欢都是需要考虑的因素啊。

【在 l*********g 的大作中提到】
: 我在51楼的意思是有一小撮顶级量化对冲基金或者讲一小撮在市场上的高手赚得是很多
: ,问题的关键是这种人很少,这些公司也不需要雇佣大量的码工,因为这些策略研究的
: 核心部分是逻辑、是对市场现象的分析及对策,并不是写码(虽然有为了implement而
: 写码的需求)。
: 为了钱想加入那些顶级基金做策略研究这种企图没有任何问题,钱确实很多,但是客观
: 问题是:多数人是去不了的。而在各行各业对各种水平的码工都有需求。因此总体来讲
: ,其他各种公司对码工的需求的总和是比顶级量化对冲基金之流对码工的需求要大很多
: ,就业机会多很多,对求职者来讲,求职成功率更高,并且就码工而言,工资pay的不
: 比顶级量化对冲基金pay给码工的少,甚至更多。这个也是niubee的大概的意思。
:

n****e
发帖数: 2401
56
哥从来不劝人去做码工。哥只是想指出,抉择就是取舍。如果你要追逐自己的兴趣而回
避写码,你应该在做抉择之前就弄清楚你要取的是什么舍的是什么需要付出多大的代价
。没搞清楚这一点就做出抉择是盲目的不科学的。
牛人如高亢者,也不过是挣50万美元还没有可持续性,跳槽还要靠偷公司模型冒着坐牢
风险,还要大老远去面试伦敦的职位。很难想象如果有好的职业前景会满世界漂泊的,
又不是去当大公司CEO。这已经说明了这个没前途。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 明白你的意思了。
: 记得牛哥的意思是马工需求大,所以如何如何。目前写码是个好职业的确不错。但是不
: 能逢人就劝人去做马工。适不适合,喜不喜欢都是需要考虑的因素啊。

s******e
发帖数: 1751
57
second this.
很多兴趣都是misinformed /biased prejudice. 市场不需要这种兴趣。

【在 n****e 的大作中提到】
: 哥从来不劝人去做码工。哥只是想指出,抉择就是取舍。如果你要追逐自己的兴趣而回
: 避写码,你应该在做抉择之前就弄清楚你要取的是什么舍的是什么需要付出多大的代价
: 。没搞清楚这一点就做出抉择是盲目的不科学的。
: 牛人如高亢者,也不过是挣50万美元还没有可持续性,跳槽还要靠偷公司模型冒着坐牢
: 风险,还要大老远去面试伦敦的职位。很难想象如果有好的职业前景会满世界漂泊的,
: 又不是去当大公司CEO。这已经说明了这个没前途。

e****z
发帖数: 108
58
看了前面的几位神评论, 想接着请教一下, 是不是现在在华尔街做ML的DS就相当于以
前的quant了呢?现在各大金融公司都招所谓的ML engineer 或者DS 之类的, 这到底
是个码公职位还是等价于原来所谓的quant呢? 不知道牛逼哥怎么评价, 这些职位和
科技公司的SDE或者DS相比,哪个更有前途?
L*******t
发帖数: 2385
59
木有那么扑朔迷离把。。
金融工程:换个地方做我心爱的数学而已。
至于傲慢与偏见,见仁见智。哪儿赚钱往哪儿跑的墙头草毕竟是不好的。

【在 s******e 的大作中提到】
: second this.
: 很多兴趣都是misinformed /biased prejudice. 市场不需要这种兴趣。

A********a
发帖数: 133
60
牛逼哥说得对,供给和需求的不平衡决定了你能卖多少钱。现在IT马工🔥,矿
工太多了,找不到好工作,就去做RISK,或者重新刷题回去做马工。

【在 n****e 的大作中提到】
: walmart直接赚钱的是cashier. 他们工资很低。walmart的码工工资很高。
: 工资高低跟是不是直接赚钱关系不大。供需决定了工资水平。
: 虽然walmart cashier赚进了大部分盈利,但是这些人供过于求,所以工资能压很低。
: 药企的科学家做着非常尖端高深的科研,入行门槛很高,研制出了最顶尖的药物,是药
: 企的核心,帮药厂赚进百亿美元,但是药企科学家工资并不高,因为生物化学博士远远
: 供过于求。
: 无数startup码工,公司并不赚钱,并不妨碍他们拿高薪,因为供不应求,不开出高薪
: 就雇不到人。
: 金融公司拿高薪的人,都是因为那个水平的人在市场上供不应求导致的,并不是因为直
: 接赚钱。低薪的trader不要太多。

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A********a
发帖数: 133
61
码工和数学不是人人能学的, 而且到了年纪就不行了,所以。。。

【在 n****e 的大作中提到】
: 码工终究是个脑力劳动,有智力能力上的门槛,所以不是人人都可学会,所以在可预见
: 的未来不会出现过剩,而随着各个行业都在开发IT系统提高生产力取代传统人力,码工
: 只会越来越短缺。
: 另外,做个人职业决策,我认为应该依靠大形势大潮流,而不是依靠个别成功的案例(
: 这是大多数练习过高中议论文思维方式的中国人的误区)。
: 印度人很早就看到了这一点,十年时间已经彻底占领美国IT行业。印度人冒出来的各种
: CEO也并不是本行业的专家,只是普通码工而已。
:
: strategy

f******n
发帖数: 54
62
牛逼哥见多识广,第一段说的很透彻。
而然不知阁下咋断定高亢是因为不可持续而出走2sig的?为啥不是人家看不上半米的收
入而去别的平台争取更好待遇?别的不说,现在人家在国内自立门户,策略稳定盈利,
资金充沛,赚得目测比当初的半米要多得多了

【在 n****e 的大作中提到】
: 哥从来不劝人去做码工。哥只是想指出,抉择就是取舍。如果你要追逐自己的兴趣而回
: 避写码,你应该在做抉择之前就弄清楚你要取的是什么舍的是什么需要付出多大的代价
: 。没搞清楚这一点就做出抉择是盲目的不科学的。
: 牛人如高亢者,也不过是挣50万美元还没有可持续性,跳槽还要靠偷公司模型冒着坐牢
: 风险,还要大老远去面试伦敦的职位。很难想象如果有好的职业前景会满世界漂泊的,
: 又不是去当大公司CEO。这已经说明了这个没前途。

n****e
发帖数: 2401
63
那是刑满释放之后的事情,对他而言只有回国一条路可走。而且被迫回国最后发展更好
的例子也很多了,不止他一个。我说的是案发前的状态。
同时期IT回国创业成功的,是数量级上的区别。这个才是重点。

【在 f******n 的大作中提到】
: 牛逼哥见多识广,第一段说的很透彻。
: 而然不知阁下咋断定高亢是因为不可持续而出走2sig的?为啥不是人家看不上半米的收
: 入而去别的平台争取更好待遇?别的不说,现在人家在国内自立门户,策略稳定盈利,
: 资金充沛,赚得目测比当初的半米要多得多了

f******n
发帖数: 54
64
ok,人家回国是不得已。。。那为何案发前他跳槽就是因为连半米的收入都是不可持续
的收入状态?依我浅薄的经验,大概率就是追求下一个收入数量级的飞跃啊

【在 n****e 的大作中提到】
: 那是刑满释放之后的事情,对他而言只有回国一条路可走。而且被迫回国最后发展更好
: 的例子也很多了,不止他一个。我说的是案发前的状态。
: 同时期IT回国创业成功的,是数量级上的区别。这个才是重点。

n****e
发帖数: 2401
65
实在是没想到这竟然是一个争论点。
金融界盗窃交易机密刑满释放,在全世界正规的公司都应该无法继续做金融相关的工作
,句号。
靠盗窃公司的交易机密想做上基金经理,这大概是每一个有远大抱负的quant的共同梦
想。他的犯罪记录是无法通过背景调查的。当然,主动回国创业的人都是因为客观原因
驱使的,不存在独立于客观原因的主观想法,高亢的这个客观原因很strong.

【在 f******n 的大作中提到】
: ok,人家回国是不得已。。。那为何案发前他跳槽就是因为连半米的收入都是不可持续
: 的收入状态?依我浅薄的经验,大概率就是追求下一个收入数量级的飞跃啊

f******n
发帖数: 54
66
我没有争论他释放后能否在其他大交易公司上班。。。这个明眼人都知道不可能了
我质疑的是您认为他当初跳槽是因为觉得连半米收入都难以持续

【在 n****e 的大作中提到】
: 实在是没想到这竟然是一个争论点。
: 金融界盗窃交易机密刑满释放,在全世界正规的公司都应该无法继续做金融相关的工作
: ,句号。
: 靠盗窃公司的交易机密想做上基金经理,这大概是每一个有远大抱负的quant的共同梦
: 想。他的犯罪记录是无法通过背景调查的。当然,主动回国创业的人都是因为客观原因
: 驱使的,不存在独立于客观原因的主观想法,高亢的这个客观原因很strong.

l*********g
发帖数: 1899
67
高亢被2sig告这事据一些媒体讲,他往自己邮箱发送那些东西(就是大家都知道的那些
东西)在他跳槽前已经发生,当时2sig并没有告他,而是等到他想要跳槽去Citadel的
时候就拿这事出来告他了。我在想,什么人跳槽的时候,公司会告他,换句话说就是想
尽办法让他以后没法在圈子里混了?反正我的结论就是:不是一般人,肯定是对公司利
益有很大影响的人。一个无所谓、无价值的员工要跳槽,有公司会找个事告他(她)吗?
我也同意,从大部分人求职的角度讲,niubee的观点是有道理的。但是我同意他的这个
观点绝不是因为我认为量化对冲基金这个行当不赚钱了或者没有前途了。我只是认为,
不是一般人能玩得赚钱。高亢这个人,可能法制观念意识上有所欠缺,但是他是奥林匹
克物理竞赛的金牌,这点虽然不能说明一切,但是还是说明了一些事情。

【在 f******n 的大作中提到】
: 牛逼哥见多识广,第一段说的很透彻。
: 而然不知阁下咋断定高亢是因为不可持续而出走2sig的?为啥不是人家看不上半米的收
: 入而去别的平台争取更好待遇?别的不说,现在人家在国内自立门户,策略稳定盈利,
: 资金充沛,赚得目测比当初的半米要多得多了

n****e
发帖数: 2401
68
最近kcg那个网管偷代码也被告了,这个是对事不对人。

吗?

【在 l*********g 的大作中提到】
: 高亢被2sig告这事据一些媒体讲,他往自己邮箱发送那些东西(就是大家都知道的那些
: 东西)在他跳槽前已经发生,当时2sig并没有告他,而是等到他想要跳槽去Citadel的
: 时候就拿这事出来告他了。我在想,什么人跳槽的时候,公司会告他,换句话说就是想
: 尽办法让他以后没法在圈子里混了?反正我的结论就是:不是一般人,肯定是对公司利
: 益有很大影响的人。一个无所谓、无价值的员工要跳槽,有公司会找个事告他(她)吗?
: 我也同意,从大部分人求职的角度讲,niubee的观点是有道理的。但是我同意他的这个
: 观点绝不是因为我认为量化对冲基金这个行当不赚钱了或者没有前途了。我只是认为,
: 不是一般人能玩得赚钱。高亢这个人,可能法制观念意识上有所欠缺,但是他是奥林匹
: 克物理竞赛的金牌,这点虽然不能说明一切,但是还是说明了一些事情。

l*********g
发帖数: 1899
69
是发现了马上告还是那个网管辞职的时候告?
这两种情况我认为有很大区别。
马上告,表示公司根本不care这个人,跳槽的时候告,说明这个人对公司利益有较大影
响。

【在 n****e 的大作中提到】
: 最近kcg那个网管偷代码也被告了,这个是对事不对人。
:
: 吗?

n****e
发帖数: 2401
70
这个已经被公司暗中监视很久了。担心kcg被买后会有裁员,抓紧拷贝资料,结果被其
他员工发现有人周末匿名远程登录自己的电脑,揭发后于是被抓。

【在 l*********g 的大作中提到】
: 是发现了马上告还是那个网管辞职的时候告?
: 这两种情况我认为有很大区别。
: 马上告,表示公司根本不care这个人,跳槽的时候告,说明这个人对公司利益有较大影
: 响。

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s******e
发帖数: 1751
71
法务部也要有活干,不然怎么证明自己?

吗?

【在 l*********g 的大作中提到】
: 高亢被2sig告这事据一些媒体讲,他往自己邮箱发送那些东西(就是大家都知道的那些
: 东西)在他跳槽前已经发生,当时2sig并没有告他,而是等到他想要跳槽去Citadel的
: 时候就拿这事出来告他了。我在想,什么人跳槽的时候,公司会告他,换句话说就是想
: 尽办法让他以后没法在圈子里混了?反正我的结论就是:不是一般人,肯定是对公司利
: 益有很大影响的人。一个无所谓、无价值的员工要跳槽,有公司会找个事告他(她)吗?
: 我也同意,从大部分人求职的角度讲,niubee的观点是有道理的。但是我同意他的这个
: 观点绝不是因为我认为量化对冲基金这个行当不赚钱了或者没有前途了。我只是认为,
: 不是一般人能玩得赚钱。高亢这个人,可能法制观念意识上有所欠缺,但是他是奥林匹
: 克物理竞赛的金牌,这点虽然不能说明一切,但是还是说明了一些事情。

l*********g
发帖数: 1899
72
谢谢你的回复。就是属于一发现就被告那种。

【在 n****e 的大作中提到】
: 这个已经被公司暗中监视很久了。担心kcg被买后会有裁员,抓紧拷贝资料,结果被其
: 他员工发现有人周末匿名远程登录自己的电脑,揭发后于是被抓。

l*********g
发帖数: 1899
73
哈哈,什么公司的法务部不是服务于公司的利益?
没有公司的最高指示,法务部胆敢告人?
要是这样,为什么不是一发现,法务部马上就告呢?如果擅自告得越快越体现法务部的
价值,应该一发现马上法务部自己就行动去告阿。

【在 s******e 的大作中提到】
: 法务部也要有活干,不然怎么证明自己?
:
: 吗?

L*******t
发帖数: 2385
74
写代码其实也很有趣。只是做金融数学更有趣。。我想版上想我这样的人一抓一大把。
估计没几个喜欢social的,都是书虫,喜欢在家做题写代码打游戏。
谈到risk,似乎金融工程就是从Risk发源的?Risk很有趣,有很多数学问题都很吸引人
。而且金融的核心就是understanding and taking risk。不知道为啥大家都不喜欢
risk这个部门。我觉得一个好的投资理念,一定是以risk control为核心的投资理念。
(这个其实在Markowitz时代就开始萌芽了)。
有些诟病金融太数学的,我反对把复杂的问题过度简单化,当然也反对把简单的问题过
度复杂化。所以并不是说简单一定有效,更不是说复杂一定有效。把问题和求解做到恰
到好处,才是王道哇。

【在 A********a 的大作中提到】
: 牛逼哥说得对,供给和需求的不平衡决定了你能卖多少钱。现在IT马工🔥,矿
: 工太多了,找不到好工作,就去做RISK,或者重新刷题回去做马工。

L*******t
发帖数: 2385
75
IT和quant相结合,做一个quant trading,风险控制,模型validation和research的一
套system。
这是我一直想做的。

【在 n****e 的大作中提到】
: 那是刑满释放之后的事情,对他而言只有回国一条路可走。而且被迫回国最后发展更好
: 的例子也很多了,不止他一个。我说的是案发前的状态。
: 同时期IT回国创业成功的,是数量级上的区别。这个才是重点。

L*******t
发帖数: 2385
76
量化投资应该是从传统二级市场投资发展出来的。同等条件下,估计还是采用了量化手
段的效果会好一些。量化手段的应用和IT的发展或许也加剧了竞争,降低了
profitability。第N感告诉我很快就会有新的投资模式出现。金融数学,也会朝着这些
方向发展。
只有充分理解风险,才能做出好的决策,只有处分了解金融数学的短板,才能看到这个
未来的方向哇。

吗?

【在 l*********g 的大作中提到】
: 高亢被2sig告这事据一些媒体讲,他往自己邮箱发送那些东西(就是大家都知道的那些
: 东西)在他跳槽前已经发生,当时2sig并没有告他,而是等到他想要跳槽去Citadel的
: 时候就拿这事出来告他了。我在想,什么人跳槽的时候,公司会告他,换句话说就是想
: 尽办法让他以后没法在圈子里混了?反正我的结论就是:不是一般人,肯定是对公司利
: 益有很大影响的人。一个无所谓、无价值的员工要跳槽,有公司会找个事告他(她)吗?
: 我也同意,从大部分人求职的角度讲,niubee的观点是有道理的。但是我同意他的这个
: 观点绝不是因为我认为量化对冲基金这个行当不赚钱了或者没有前途了。我只是认为,
: 不是一般人能玩得赚钱。高亢这个人,可能法制观念意识上有所欠缺,但是他是奥林匹
: 克物理竞赛的金牌,这点虽然不能说明一切,但是还是说明了一些事情。

A********a
发帖数: 133
77
想做矿工最好自己会编程,否则就只能纸上谈兵,除非你·手下一大堆人给你干活,否
则没戏。

【在 L*******t 的大作中提到】
: IT和quant相结合,做一个quant trading,风险控制,模型validation和research的一
: 套system。
: 这是我一直想做的。

L*******t
发帖数: 2385
78
我就是在别人手下一大堆干活的人中的一个。。。
所以我要好好学习编程。

【在 A********a 的大作中提到】
: 想做矿工最好自己会编程,否则就只能纸上谈兵,除非你·手下一大堆人给你干活,否
: 则没戏。

s******e
发帖数: 1751
79
risk当然很有趣。但你做的事情和risk 有什么关系?

【在 L*******t 的大作中提到】
: 写代码其实也很有趣。只是做金融数学更有趣。。我想版上想我这样的人一抓一大把。
: 估计没几个喜欢social的,都是书虫,喜欢在家做题写代码打游戏。
: 谈到risk,似乎金融工程就是从Risk发源的?Risk很有趣,有很多数学问题都很吸引人
: 。而且金融的核心就是understanding and taking risk。不知道为啥大家都不喜欢
: risk这个部门。我觉得一个好的投资理念,一定是以risk control为核心的投资理念。
: (这个其实在Markowitz时代就开始萌芽了)。
: 有些诟病金融太数学的,我反对把复杂的问题过度简单化,当然也反对把简单的问题过
: 度复杂化。所以并不是说简单一定有效,更不是说复杂一定有效。把问题和求解做到恰
: 到好处,才是王道哇。

b*u
发帖数: 412
80
补充一下,这个不太对,一,高亢没偷模型,这个模型他自己都能很快凭数学公式再写
出来,他只是脑残发到自己邮箱
二,他是公司政治原因,没经当事人允许,不方便说具体详细
三,他去伦敦,不是满世界漂泊,他做的没前途,而是这一行有行业协议限制,工作前
有公司协议不能跳从事同一行

【在 n****e 的大作中提到】
: 哥从来不劝人去做码工。哥只是想指出,抉择就是取舍。如果你要追逐自己的兴趣而回
: 避写码,你应该在做抉择之前就弄清楚你要取的是什么舍的是什么需要付出多大的代价
: 。没搞清楚这一点就做出抉择是盲目的不科学的。
: 牛人如高亢者,也不过是挣50万美元还没有可持续性,跳槽还要靠偷公司模型冒着坐牢
: 风险,还要大老远去面试伦敦的职位。很难想象如果有好的职业前景会满世界漂泊的,
: 又不是去当大公司CEO。这已经说明了这个没前途。

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b*u
发帖数: 412
81
痛点:不去social喜欢在家打游戏。。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 写代码其实也很有趣。只是做金融数学更有趣。。我想版上想我这样的人一抓一大把。
: 估计没几个喜欢social的,都是书虫,喜欢在家做题写代码打游戏。
: 谈到risk,似乎金融工程就是从Risk发源的?Risk很有趣,有很多数学问题都很吸引人
: 。而且金融的核心就是understanding and taking risk。不知道为啥大家都不喜欢
: risk这个部门。我觉得一个好的投资理念,一定是以risk control为核心的投资理念。
: (这个其实在Markowitz时代就开始萌芽了)。
: 有些诟病金融太数学的,我反对把复杂的问题过度简单化,当然也反对把简单的问题过
: 度复杂化。所以并不是说简单一定有效,更不是说复杂一定有效。把问题和求解做到恰
: 到好处,才是王道哇。

b*u
发帖数: 412
82
这个有点歪楼,但还是澄清一下,媒体也有,高重点在于杀鸡给猴看的,他是牺牲品
这一行,尤其two sigma, 真不是对事不对人,就是杀鸡给后面看的
以前two sigma也有个华人被搞,他没那么脑残发公司的东西到邮箱,后来还转去大摩
工作了
高就没这么走运,发到邮箱被死抓住把柄,事实上这些模型换点条件就不work 了, 时
效性大家不会不懂
关键在于two sigma想警告后面的人,你要不听话就像高那样,开庭时two sigma没少往
死里给高泼脏水,偷东西,这些东西如何机密,如何赚钱,要重判高
法官也驳斥了,真那么机密你公司怎么会不设限员工能轻而易举地往自己邮箱发?常识
。最后高只是在里面呆了多久就判了多久,two sigma本想利用纳税人的钱和法官资源
惩戒自己的员工给后面的人看,法官没理不支持

吗?

【在 l*********g 的大作中提到】
: 高亢被2sig告这事据一些媒体讲,他往自己邮箱发送那些东西(就是大家都知道的那些
: 东西)在他跳槽前已经发生,当时2sig并没有告他,而是等到他想要跳槽去Citadel的
: 时候就拿这事出来告他了。我在想,什么人跳槽的时候,公司会告他,换句话说就是想
: 尽办法让他以后没法在圈子里混了?反正我的结论就是:不是一般人,肯定是对公司利
: 益有很大影响的人。一个无所谓、无价值的员工要跳槽,有公司会找个事告他(她)吗?
: 我也同意,从大部分人求职的角度讲,niubee的观点是有道理的。但是我同意他的这个
: 观点绝不是因为我认为量化对冲基金这个行当不赚钱了或者没有前途了。我只是认为,
: 不是一般人能玩得赚钱。高亢这个人,可能法制观念意识上有所欠缺,但是他是奥林匹
: 克物理竞赛的金牌,这点虽然不能说明一切,但是还是说明了一些事情。

L*******t
发帖数: 2385
83
大牛你明知故问啊。。。

【在 s******e 的大作中提到】
: risk当然很有趣。但你做的事情和risk 有什么关系?
d*j
发帖数: 13780
84
拜一拜牛逼哥。
牛逼哥说的真的是真理。
这几年来 特别是最近的趋势就是 就算是大投行的螺丝钉 (除非重要职位附近的螺丝
钉) 必须可以钉在不同的职位上 以后逐渐的更多的是多面手的人。
然后就是自动化渐渐的挤走了copy and paste的人。
就算是螺丝钉, 不会编程序 就是在被淘汰的边缘。
能做码工就去, 这么多年了 码工总是常青树。
n****e
发帖数: 2401
85
哈哈,多谢大鸡兄捧场。

【在 d*j 的大作中提到】
: 拜一拜牛逼哥。
: 牛逼哥说的真的是真理。
: 这几年来 特别是最近的趋势就是 就算是大投行的螺丝钉 (除非重要职位附近的螺丝
: 钉) 必须可以钉在不同的职位上 以后逐渐的更多的是多面手的人。
: 然后就是自动化渐渐的挤走了copy and paste的人。
: 就算是螺丝钉, 不会编程序 就是在被淘汰的边缘。
: 能做码工就去, 这么多年了 码工总是常青树。

n******t
发帖数: 4406
86
“國內策略穩定盈利",你還在相信這種事情,估計亢哥自己都沒你這麼樂觀。

【在 f******n 的大作中提到】
: 牛逼哥见多识广,第一段说的很透彻。
: 而然不知阁下咋断定高亢是因为不可持续而出走2sig的?为啥不是人家看不上半米的收
: 入而去别的平台争取更好待遇?别的不说,现在人家在国内自立门户,策略稳定盈利,
: 资金充沛,赚得目测比当初的半米要多得多了

n******t
发帖数: 4406
87
能寫出來,為啥要發郵箱啊?

【在 b*u 的大作中提到】
: 补充一下,这个不太对,一,高亢没偷模型,这个模型他自己都能很快凭数学公式再写
: 出来,他只是脑残发到自己邮箱
: 二,他是公司政治原因,没经当事人允许,不方便说具体详细
: 三,他去伦敦,不是满世界漂泊,他做的没前途,而是这一行有行业协议限制,工作前
: 有公司协议不能跳从事同一行

f******n
发帖数: 54
88
为啥不相信?您的意思是国内不可能有策略能稳定盈利?
亢哥嘛,至少几个月前要比我乐观;现在还有待考证

【在 n******t 的大作中提到】
: “國內策略穩定盈利",你還在相信這種事情,估計亢哥自己都沒你這麼樂觀。
f******n
发帖数: 54
89
牛逼哥的基本观点我也同意。只是觉得他举的例子有失偏颇

吗?

【在 l*********g 的大作中提到】
: 高亢被2sig告这事据一些媒体讲,他往自己邮箱发送那些东西(就是大家都知道的那些
: 东西)在他跳槽前已经发生,当时2sig并没有告他,而是等到他想要跳槽去Citadel的
: 时候就拿这事出来告他了。我在想,什么人跳槽的时候,公司会告他,换句话说就是想
: 尽办法让他以后没法在圈子里混了?反正我的结论就是:不是一般人,肯定是对公司利
: 益有很大影响的人。一个无所谓、无价值的员工要跳槽,有公司会找个事告他(她)吗?
: 我也同意,从大部分人求职的角度讲,niubee的观点是有道理的。但是我同意他的这个
: 观点绝不是因为我认为量化对冲基金这个行当不赚钱了或者没有前途了。我只是认为,
: 不是一般人能玩得赚钱。高亢这个人,可能法制观念意识上有所欠缺,但是他是奥林匹
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