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Quant版 - 求教:Machine Learning 在金融交易里到底有没有实质的应用?
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谁说说algo high freq 到底干什么?请教一下,PDE和ML需要都熟练吗
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话题: machine话题: learning话题: 应用话题: regression话题: 金融交易
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1 (共1页)
j******m
发帖数: 70
1
各位大侠, 小弟真心请教, Machine Learning 在金融交易里, 到底有没有实质的应
用案例?
小弟看了点 Machine Learning 入门的书, 但感觉 主要应用和成功案例 还是集中在
Internet Big Data or Medical Image Processing, for examples, detect spam
email or cancer.
网上搜到的例子除了 Portfolio Management or High Freq Trading (这两个对小弟
来说, 都太高大上, 用不了), 要不就是些Academic写的没什么实际用处的paper了
.
想问问前辈们, Machine Learning 在 Sell-Side Trading 里到底有没有实质的应用?
都用那些Algo? 请指点个具体的Example, 让小弟也感受一下Machine Learning的力
量。
谢谢
d********t
发帖数: 9628
2
linear regression也算ML


用,


【在 j******m 的大作中提到】
: 各位大侠, 小弟真心请教, Machine Learning 在金融交易里, 到底有没有实质的应
: 用案例?
: 小弟看了点 Machine Learning 入门的书, 但感觉 主要应用和成功案例 还是集中在
: Internet Big Data or Medical Image Processing, for examples, detect spam
: email or cancer.
: 网上搜到的例子除了 Portfolio Management or High Freq Trading (这两个对小弟
: 来说, 都太高大上, 用不了), 要不就是些Academic写的没什么实际用处的paper了
: .
: 想问问前辈们, Machine Learning 在 Sell-Side Trading 里到底有没有实质的应用?
: 都用那些Algo? 请指点个具体的Example, 让小弟也感受一下Machine Learning的力

j******m
发帖数: 70
3
算, But it's mainly used as a statistical tool of regression analysis.
As a ML tool, 比如Regression Tree/Model Tree, 有什么实用的Example吗?

【在 d********t 的大作中提到】
: linear regression也算ML
:
: 在
: 用,
: 。

d********t
发帖数: 9628
4
装装门面的,如果一个project用ML能搞定但用最简单的方法没结果,那八成你ML的结
果也是错的。

【在 j******m 的大作中提到】
: 算, But it's mainly used as a statistical tool of regression analysis.
: As a ML tool, 比如Regression Tree/Model Tree, 有什么实用的Example吗?

N******K
发帖数: 10202
5
y=ax+b 也算了? 什么世道

【在 d********t 的大作中提到】
: linear regression也算ML
:
: 在
: 用,
: 。

p****u
发帖数: 2596
6
晕,线性回归应用满世界的时候,machine learning这个词都还没出现把!

【在 j******m 的大作中提到】
: 算, But it's mainly used as a statistical tool of regression analysis.
: As a ML tool, 比如Regression Tree/Model Tree, 有什么实用的Example吗?

L*******t
发帖数: 2385
7
下学期选一门Machine Learning的课旁听hoho。
看了很多非参数方法,都是based on Local线性回归,效果会很好吗?没有empirical
过。。

【在 p****u 的大作中提到】
: 晕,线性回归应用满世界的时候,machine learning这个词都还没出现把!
L*******t
发帖数: 2385
8
很喜欢计量,但是还是想弱弱的问一句,用历史数据预测未来,靠谱么?。。。

【在 p****u 的大作中提到】
: 晕,线性回归应用满世界的时候,machine learning这个词都还没出现把!
N******K
发帖数: 10202
9
看着汽车的后视镜 开车 你说靠谱么?

【在 L*******t 的大作中提到】
: 很喜欢计量,但是还是想弱弱的问一句,用历史数据预测未来,靠谱么?。。。
s*******0
发帖数: 3461
10
lasso glasso ridge regression svm 的基本就是线性回归
不过就是加一些不一样的罚函数而已了

【在 p****u 的大作中提到】
: 晕,线性回归应用满世界的时候,machine learning这个词都还没出现把!
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s*******0
发帖数: 3461
11
不是一个东西
看后视镜是后方有情况 不是说我可以看着后视镜就不用看前面 用预测的来开了
关于 machine learning 的一些方法 我现在没有用高频的数据 预测结果不算很好
svm logistic, logistic l1 penalty 以及bayesian network 和random forest 出
来结果都一般般 接近于猜
当然我只是假设了 上涨和下跌两种情况 因为考虑到一些方法就是用binomial的
如果分的情况多一些 或者直接用连续的数据上 可能会还可以

【在 N******K 的大作中提到】
: 看着汽车的后视镜 开车 你说靠谱么?
j******m
发帖数: 70
12
谢谢, Machine Learning 在金融的应用, 除了预测股票价格 还有别的吗?
预测股票价格的时候, 有办法把 交易的数量 考虑在内吗?

【在 s*******0 的大作中提到】
: 不是一个东西
: 看后视镜是后方有情况 不是说我可以看着后视镜就不用看前面 用预测的来开了
: 关于 machine learning 的一些方法 我现在没有用高频的数据 预测结果不算很好
: svm logistic, logistic l1 penalty 以及bayesian network 和random forest 出
: 来结果都一般般 接近于猜
: 当然我只是假设了 上涨和下跌两种情况 因为考虑到一些方法就是用binomial的
: 如果分的情况多一些 或者直接用连续的数据上 可能会还可以

F****3
发帖数: 1504
13
似乎目前没有基于经济理论的考虑交易量的定价模型啊。不知道工业界是不是有另外的
应用。。。

【在 j******m 的大作中提到】
: 谢谢, Machine Learning 在金融的应用, 除了预测股票价格 还有别的吗?
: 预测股票价格的时候, 有办法把 交易的数量 考虑在内吗?

d********t
发帖数: 9628
14
交易量很容易manipulate的,估计长期的数据没什么意义。

【在 F****3 的大作中提到】
: 似乎目前没有基于经济理论的考虑交易量的定价模型啊。不知道工业界是不是有另外的
: 应用。。。

l******n
发帖数: 9344
15
你连历史数据都不信,那信啥?

【在 L*******t 的大作中提到】
: 很喜欢计量,但是还是想弱弱的问一句,用历史数据预测未来,靠谱么?。。。
L*******t
发帖数: 2385
16
信数据,但是doubt一些econometrics model。。。

【在 l******n 的大作中提到】
: 你连历史数据都不信,那信啥?
L*******t
发帖数: 2385
17
喉哥,价和量的关系这个不容易manipulate吧,如果有人砸盘,价格一定下跌。
如此看来,研究价量的关系看来有些意义啊

【在 d********t 的大作中提到】
: 交易量很容易manipulate的,估计长期的数据没什么意义。
t********t
发帖数: 1264
18
Machine learning六十年代早就火过一阵,甚至在investment领域。结果弄了几年什么
东西也没搞出来。基本上最后稍微靠点谱的还是regression. Nerds on wall street那
本书讲过那些年的machine learning运动
n**s
发帖数: 2230
19
60年代machine learning 根本就不成熟,现在常用的一些模型,那时候根本就没有。
比如人工神经网络,是70年代向后传播算法发明以后才广泛应用;贝叶斯网络,是80年
代以后Judie pearl等人建立的新的研究领域。
其他的,比如性能非常好的支持向量机模型, 是Vapnik 90年代才发明的。

【在 t********t 的大作中提到】
: Machine learning六十年代早就火过一阵,甚至在investment领域。结果弄了几年什么
: 东西也没搞出来。基本上最后稍微靠点谱的还是regression. Nerds on wall street那
: 本书讲过那些年的machine learning运动

L*******t
发帖数: 2385
20
搞个review session吧,介绍一下Machine learning的分支和发展如何?
在这个楼里。。

【在 n**s 的大作中提到】
: 60年代machine learning 根本就不成熟,现在常用的一些模型,那时候根本就没有。
: 比如人工神经网络,是70年代向后传播算法发明以后才广泛应用;贝叶斯网络,是80年
: 代以后Judie pearl等人建立的新的研究领域。
: 其他的,比如性能非常好的支持向量机模型, 是Vapnik 90年代才发明的。

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l*********g
发帖数: 1899
21
按照某只个股的历史数据去预测这只个股的未来走势不靠谱。
不过如果是选操盘手,我认为历史数据能提供很多有用信息,尤其如果历史数据能有5
年或以上。我会根据这个操盘手过往的performance去考虑我是否委托他(她)帮我炒
股。而且,不管股市如何滔天大浪或者操盘手如何牛b,我一般都只是半仓操作。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 很喜欢计量,但是还是想弱弱的问一句,用历史数据预测未来,靠谱么?。。。
j******m
发帖数: 70
22
谢谢。 能否麻烦再多介绍一下Machine Learning在金融界,现在的实际应用吗?

【在 n**s 的大作中提到】
: 60年代machine learning 根本就不成熟,现在常用的一些模型,那时候根本就没有。
: 比如人工神经网络,是70年代向后传播算法发明以后才广泛应用;贝叶斯网络,是80年
: 代以后Judie pearl等人建立的新的研究领域。
: 其他的,比如性能非常好的支持向量机模型, 是Vapnik 90年代才发明的。

l******n
发帖数: 9344
23
麻烦把另外半仓借我操作

5

【在 l*********g 的大作中提到】
: 按照某只个股的历史数据去预测这只个股的未来走势不靠谱。
: 不过如果是选操盘手,我认为历史数据能提供很多有用信息,尤其如果历史数据能有5
: 年或以上。我会根据这个操盘手过往的performance去考虑我是否委托他(她)帮我炒
: 股。而且,不管股市如何滔天大浪或者操盘手如何牛b,我一般都只是半仓操作。

j******m
发帖数: 70
24
我就想知道 除了预则股票未来走势, 有其他靠谱的应用吗?
除了Regression, Machine Learning 其他 Algorithm 在金融界 有应用的地方吗?

5

【在 l*********g 的大作中提到】
: 按照某只个股的历史数据去预测这只个股的未来走势不靠谱。
: 不过如果是选操盘手,我认为历史数据能提供很多有用信息,尤其如果历史数据能有5
: 年或以上。我会根据这个操盘手过往的performance去考虑我是否委托他(她)帮我炒
: 股。而且,不管股市如何滔天大浪或者操盘手如何牛b,我一般都只是半仓操作。

P*S
发帖数: 381
25
价格可能稍微难manipulate,但量太容易了,左手倒右手的事。
比起历史数据,其他信息,如果不是内幕信息的话,也不太靠谱。这一行大家都想预测
未来,跟算卦占星座的差不多,门派不同罢了。

【在 L*******t 的大作中提到】
: 喉哥,价和量的关系这个不容易manipulate吧,如果有人砸盘,价格一定下跌。
: 如此看来,研究价量的关系看来有些意义啊

d********t
发帖数: 9628
26
搬山卸岭,发邱摸金

【在 P*S 的大作中提到】
: 价格可能稍微难manipulate,但量太容易了,左手倒右手的事。
: 比起历史数据,其他信息,如果不是内幕信息的话,也不太靠谱。这一行大家都想预测
: 未来,跟算卦占星座的差不多,门派不同罢了。

L*******t
发帖数: 2385
27
刚看了寻秦记,觉得最靠谱的就是发明时间机器。
回到过去赚钱

【在 P*S 的大作中提到】
: 价格可能稍微难manipulate,但量太容易了,左手倒右手的事。
: 比起历史数据,其他信息,如果不是内幕信息的话,也不太靠谱。这一行大家都想预测
: 未来,跟算卦占星座的差不多,门派不同罢了。

s*******0
发帖数: 3461
28
穿越是有风险的, 参考神话电视剧, 一个穿回去变成将军, 另外一个变成太监了。
还是 老老实实赚钱好, 另外项少龙本身是特种兵 穿回去打个仗种个地什么的 都没问

你一个 文弱书生 穿回去 还真不一定能生存, 靠微分几何吗? 靠随机微分方程吗 ?
哈哈

【在 L*******t 的大作中提到】
: 刚看了寻秦记,觉得最靠谱的就是发明时间机器。
: 回到过去赚钱

L*******t
发帖数: 2385
29
帅哥!
古天乐太帅了啊,里面女人都喜欢他,看完这部剧,隐约有些嫉妒啊。。

【在 s*******0 的大作中提到】
: 穿越是有风险的, 参考神话电视剧, 一个穿回去变成将军, 另外一个变成太监了。
: 还是 老老实实赚钱好, 另外项少龙本身是特种兵 穿回去打个仗种个地什么的 都没问
: 题
: 你一个 文弱书生 穿回去 还真不一定能生存, 靠微分几何吗? 靠随机微分方程吗 ?
: 哈哈

l*********g
发帖数: 1899
30
这样,我又成了满仓了。

【在 l******n 的大作中提到】
: 麻烦把另外半仓借我操作
:
: 5

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自动交易/HFT不是常用的统计算法? LZ搜索一下统计算法和交易不就找到资料了
p****u
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主要还是idea和建模, 算法只是个工具,一般直接掉个solver就差不多了,很少人去做
solver本身的计算算法.

【在 L***6 的大作中提到】
: 自动交易/HFT不是常用的统计算法? LZ搜索一下统计算法和交易不就找到资料了
s*******0
发帖数: 3461
33
黄易的寻秦记 我们那个时候基本上当黄书看的 电视剧已经很委婉了
看你就是没看过原著

【在 L*******t 的大作中提到】
: 帅哥!
: 古天乐太帅了啊,里面女人都喜欢他,看完这部剧,隐约有些嫉妒啊。。

N******K
发帖数: 10202
34
我看过原著 就是本黄书 书如其名 黄易

【在 s*******0 的大作中提到】
: 黄易的寻秦记 我们那个时候基本上当黄书看的 电视剧已经很委婉了
: 看你就是没看过原著

1 (共1页)
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