h******b
发帖数: 6055 | 1 以前觉得是GIMMICK，最近网上听一个课，讲师背景是非常正规的OFFICE，我直到第三
天才发现他实际上是在家工作。 这相当于REAL TIME视频里挖人脸，这么多不同的肤
色，背景，要做好真的不容易。
大概看了一下，好像市面上没有OPEN SOURCE LIBRARY，必须自己用TENSORFLOW来搞深
度学习？ GITHUB上面有个经验贴还不错。 有大牛能写个库出来的话，估计能有市场。
至少是个简历上非常过硬的项目。
https://github.com/floe/deepbacksub |
f*******t
发帖数: 7549 | 2 脑袋后的黑色椅子经常被包括进去，所以算法应该不是用neural network实现的，而是
传统cv方法，技术含量不高
【在 h******b 的大作中提到】
: 以前觉得是GIMMICK，最近网上听一个课，讲师背景是非常正规的OFFICE，我直到第三
: 天才发现他实际上是在家工作。 这相当于REAL TIME视频里挖人脸，这么多不同的肤
: 色，背景，要做好真的不容易。
: 大概看了一下，好像市面上没有OPEN SOURCE LIBRARY，必须自己用TENSORFLOW来搞深
: 度学习？ GITHUB上面有个经验贴还不错。 有大牛能写个库出来的话，估计能有市场。
: 至少是个简历上非常过硬的项目。
: https://github.com/floe/deepbacksub
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w********m
发帖数: 1137 | |
n******t
发帖数: 4406 | 4 他騙你還覺得很不錯，不能理解。
【在 h******b 的大作中提到】
: 以前觉得是GIMMICK，最近网上听一个课，讲师背景是非常正规的OFFICE，我直到第三
: 天才发现他实际上是在家工作。 这相当于REAL TIME视频里挖人脸，这么多不同的肤
: 色，背景，要做好真的不容易。
: 大概看了一下，好像市面上没有OPEN SOURCE LIBRARY，必须自己用TENSORFLOW来搞深
: 度学习？ GITHUB上面有个经验贴还不错。 有大牛能写个库出来的话，估计能有市场。
: 至少是个简历上非常过硬的项目。
: https://github.com/floe/deepbacksub
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c*********7
发帖数: 19373 | 5 利用video 两贞的变化确定人物区。
【在 h******b 的大作中提到】
: 以前觉得是GIMMICK，最近网上听一个课，讲师背景是非常正规的OFFICE，我直到第三
: 天才发现他实际上是在家工作。 这相当于REAL TIME视频里挖人脸，这么多不同的肤
: 色，背景，要做好真的不容易。
: 大概看了一下，好像市面上没有OPEN SOURCE LIBRARY，必须自己用TENSORFLOW来搞深
: 度学习？ GITHUB上面有个经验贴还不错。 有大牛能写个库出来的话，估计能有市场。
: 至少是个简历上非常过硬的项目。
: https://github.com/floe/deepbacksub
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G****A
发帖数: 4160 | 6 技术没啥难度。但就这么一个小功能，cisco,微软十几年了为啥就没想到去做？
同理，你回头看看汽车行业，几十年了，除了外观做个拉皮，座椅牛皮换nappa
leather,有个毛创新？我2017年的新车，更新firmware要么去dealer要么寄给你一个优
盘....
我们就需要类似zoom,tesla这种搅局的出现 |
b******r
发帖数: 197 | 7 老东西，和DL不一定相关，头肩分割而已
难度不是很大，完全取决于北京的复杂度。室内光照合理这种情况并不难。
我自己十年前都做过，人脸检测+AAM/ASM的头肩模型，还做到了当时的手机上，实时没
问题。当然准确率肯定不如现在的，常常出毛刺 |
g*******u
发帖数: 3948 | 8 当年叫柏松抠图吧。可以扣毛毛
【在 b******r 的大作中提到】
: 老东西，和DL不一定相关，头肩分割而已
: 难度不是很大，完全取决于北京的复杂度。室内光照合理这种情况并不难。
: 我自己十年前都做过，人脸检测+AAM/ASM的头肩模型，还做到了当时的手机上，实时没
: 问题。当然准确率肯定不如现在的，常常出毛刺
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s******m
发帖数: 1154 | 9
严重同意
汽车业长期以来基本上没有创新
一直延用信息技术革命之前的设计，不思进取
举个简单的例子，当汽油快用尽时，大部分车都是给个油灯报警提示，很多人因此就忽
视了
咱不说语音提示，你给个嘀嘀报警声不行？真难以想象我们生活在二十一世纪
【在 G****A 的大作中提到】
: 技术没啥难度。但就这么一个小功能，cisco,微软十几年了为啥就没想到去做？
: 同理，你回头看看汽车行业，几十年了，除了外观做个拉皮，座椅牛皮换nappa
: leather,有个毛创新？我2017年的新车，更新firmware要么去dealer要么寄给你一个优
: 盘....
: 我们就需要类似zoom,tesla这种搅局的出现
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h*****2
发帖数: 2070 | 10 二傻子抱着自己捡来的半块饼，笑别人都是傻子，不知道饼是世间最好吃的食物。
【在 G****A 的大作中提到】
: 技术没啥难度。但就这么一个小功能，cisco,微软十几年了为啥就没想到去做？
: 同理，你回头看看汽车行业，几十年了，除了外观做个拉皮，座椅牛皮换nappa
: leather,有个毛创新？我2017年的新车，更新firmware要么去dealer要么寄给你一个优
: 盘....
: 我们就需要类似zoom,tesla这种搅局的出现
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l******n
发帖数: 9344 | 11 现在市面上的主流软件的背景都做得不怎么好，人物头很容易和背景融合在一块。
【在 h******b 的大作中提到】
: 以前觉得是GIMMICK，最近网上听一个课，讲师背景是非常正规的OFFICE，我直到第三
: 天才发现他实际上是在家工作。 这相当于REAL TIME视频里挖人脸，这么多不同的肤
: 色，背景，要做好真的不容易。
: 大概看了一下，好像市面上没有OPEN SOURCE LIBRARY，必须自己用TENSORFLOW来搞深
: 度学习？ GITHUB上面有个经验贴还不错。 有大牛能写个库出来的话，估计能有市场。
: 至少是个简历上非常过硬的项目。
: https://github.com/floe/deepbacksub
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c*********7
发帖数: 19373 | 12 Zoom如果光线不好，效果也很差
【在 l******n 的大作中提到】
: 现在市面上的主流软件的背景都做得不怎么好，人物头很容易和背景融合在一块。
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j********g
发帖数: 1 | |
h***0
发帖数: 1184 | 14
我也好奇怎么没人知道，还说别家没有。
【在 j********g 的大作中提到】
: 微软Teams早就有这个了。
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s*****l
发帖数: 7106 | 15 传统cv技术含量很高好不好
靠
【在 f*******t 的大作中提到】
: 脑袋后的黑色椅子经常被包括进去，所以算法应该不是用neural network实现的，而是
: 传统cv方法，技术含量不高
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f*******t
发帖数: 7549 | 16 我什么时候说传统cv技术含量不高了？
我的原话是，用传统cv方法做到zm目前抠人头的效果，技术含量不高
【在 s*****l 的大作中提到】
: 传统cv技术含量很高好不好
: 靠
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s*****l
发帖数: 7106 | 17 这也很高
弄几个prototype很容易
发布成产品 corner case太多了
不用ml更难
【在 f*******t 的大作中提到】
: 我什么时候说传统cv技术含量不高了？
: 我的原话是，用传统cv方法做到zm目前抠人头的效果，技术含量不高
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