n******7
发帖数: 12463 | 1 好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
这些年的工作用C#，挺喜欢
学c/c++两个目的：
1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
基础c，或者最新的cpp标准就好？
我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
虑。c++坑是多点，不过我们的应用也没多么复杂。 |
n******t
发帖数: 4406 | 2 如果C#用的好好的爲啥要改用C++？
沒有明確的目的換語言，都是不幹正事。
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【在 n******7 的大作中提到】
: 好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
: 写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
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: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
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n******7
发帖数: 12463 | 3 我的两个学习目的不包括c#改c++
c#改c++只是我目前工作可能遇到的问题
真要改，我也就跟着team学了
【在 n******t 的大作中提到】
: 如果C#用的好好的爲啥要改用C++？
: 沒有明確的目的換語言，都是不幹正事。
:
: ++
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p***o
发帖数: 1252 | 4 这年头性能关键估计numpy都能搞定，C++自己造轮子能快过numpy基本不可能。
++
【在 n******7 的大作中提到】
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: 1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
: 基础c，或者最新的cpp标准就好？
: 我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
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x****u
发帖数: 44466 | 5 去年水木上有青椒出两万rmb雇人用C++写个比numpy快的，认为轻而易举。。。
【在 p***o 的大作中提到】
: 这年头性能关键估计numpy都能搞定，C++自己造轮子能快过numpy基本不可能。
:
: ++
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g****t
发帖数: 31659 | 6 就算一时赢了。numpy背后那么多人在维护，长远你也赢不了。有大公司，有生物的，
有化学的，什么人都有。
跟在同样约束条件下numpy竞争，基本上可以说是不智之举。
【在 p***o 的大作中提到】
: 这年头性能关键估计numpy都能搞定，C++自己造轮子能快过numpy基本不可能。
:
: ++
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n******7
发帖数: 12463 | 7 性能相关的也不都是矩阵计算了
我就是想让我自己feature complete。 写python/R, 不能写点c/cpp觉得技能不完整
【在 p***o 的大作中提到】
: 这年头性能关键估计numpy都能搞定，C++自己造轮子能快过numpy基本不可能。
:
: ++
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x****u
发帖数: 44466 | 8 不能写汇编你的技术也不完整
然后不能调试数字电路，不能设计FPGA你还是不完整
不用说杀猪砍柴掏厕所打猎等等
【在 n******7 的大作中提到】
: 性能相关的也不都是矩阵计算了
: 我就是想让我自己feature complete。 写python/R, 不能写点c/cpp觉得技能不完整
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n******7
发帖数: 12463 | 9 嗯，你不去自杀你也不完整
【在 x****u 的大作中提到】
: 不能写汇编你的技术也不完整
: 然后不能调试数字电路，不能设计FPGA你还是不完整
: 不用说杀猪砍柴掏厕所打猎等等
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x****u
发帖数: 44466 | 10 这个地球上总有人杀猪砍柴，人家活的好好的，你也不用寻死觅活
【在 n******7 的大作中提到】
: 嗯，你不去自杀你也不完整
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l****r
发帖数: 119 | |
c*******a
发帖数: 1879 | 12 你这是脱裤子放屁 ！
叶公好龙！
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: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
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: ，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
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T*******x
发帖数: 8565 | 13 好话坏话要分清。
【在 n******7 的大作中提到】
: 嗯，你不去自杀你也不完整
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s*****l
发帖数: 7106 | 14 re
【在 n******t 的大作中提到】
: 如果C#用的好好的爲啥要改用C++？
: 沒有明確的目的換語言，都是不幹正事。
:
: ++
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s*****l
发帖数: 7106 | 15 这个benchmark是怎么定的
多大的矩阵 什么运算
【在 x****u 的大作中提到】
: 去年水木上有青椒出两万rmb雇人用C++写个比numpy快的，认为轻而易举。。。
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x****u
发帖数: 44466 | 16 按照楼主的意思，也不需要太快，姑且暂时提高1000倍吧
【在 s*****l 的大作中提到】
: 这个benchmark是怎么定的
: 多大的矩阵 什么运算
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n********t
发帖数: 21 | 17 不如多学学C和汇编。
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: 1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
: 基础c，或者最新的cpp标准就好？
: 我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
: ，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
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M********t
发帖数: 5032 | 18 c底层和嵌入式用的，一般没必要学。
真的工作相关，不学也要学，不用也要用。
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【在 n******7 的大作中提到】
: 好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
: 写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
: 这些年的工作用C#，挺喜欢
: 学c/c++两个目的：
: 1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
: 基础c，或者最新的cpp标准就好？
: 我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
: ，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
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r*g
发帖数: 3159 | 19 C++ library xtensor 有前途。
Pandas放弃了panel data type, 让转用xtensor based xarray.
【在 g****t 的大作中提到】
: 就算一时赢了。numpy背后那么多人在维护，长远你也赢不了。有大公司，有生物的，
: 有化学的，什么人都有。
: 跟在同样约束条件下numpy竞争，基本上可以说是不智之举。
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h****e
发帖数: 2125 | 20 啥叫底层东西？
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【在 n******7 的大作中提到】
: 好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
: 写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
: 这些年的工作用C#，挺喜欢
: 学c/c++两个目的：
: 1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
: 基础c，或者最新的cpp标准就好？
: 我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
: ，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
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M*****8
发帖数: 17722 | 21
人多维护参与，不一定就越来越好。
好好的FireFox浏览器，越改越烂。
多人维护，能力低的会把质量拉低。
这种例子太多了。Skype也是一个例。
【在 g****t 的大作中提到】
: 就算一时赢了。numpy背后那么多人在维护，长远你也赢不了。有大公司，有生物的，
: 有化学的，什么人都有。
: 跟在同样约束条件下numpy竞争，基本上可以说是不智之举。
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x****u
发帖数: 44466 | 22 numpy不是这种搞法：它基本上是谁的底层好就用谁，自己虽然是python的native库，
却也是更下层其他库的胶水。
【在 M*****8 的大作中提到】
:
: 人多维护参与，不一定就越来越好。
: 好好的FireFox浏览器，越改越烂。
: 多人维护，能力低的会把质量拉低。
: 这种例子太多了。Skype也是一个例。
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b***i
发帖数: 3043 | 23 你要是工作需要，倒是可以学，这样省事。我前一个工作的同事们就有幸在工作中从C#
全部转到了C++。公司给钱学，多好。不过程序的架构出了大问题他们还不知道，这可
能也是你老板的考虑之一。但是如果公司可以一起转，你想搞定Python下面自己写个库
什么就容易了。
有C#背景学起来会容易一些，比学Java要难。不过C++的新标准中的智能指针，移动语
义和右值引用还是应该在学好以前的非智能指针之后再学，要不然感觉会糊涂了。
++
【在 n******7 的大作中提到】
: 好久没来，发现居然在热烈讨论c/c++，正好请教下c/c++学习的问题
: 写过很多年python，主要当胶水语言处理分析数据
: 这些年的工作用C#，挺喜欢
: 学c/c++两个目的：
: 1. 熟悉一些更底层东西，这样就是写c#/python code理解也更深点
: 2. 用python或者r的时候，有需要写点性能关键的code
: 感觉不需要用c/c++做完整的project，也暂时不用在别人的c/c++ code上改，是不是学
: 基础c，或者最新的cpp标准就好？
: 我们部门因为特殊的原因，现在c++取代了一些原来c#的应用，我们组也被要求改成c++
: ，好更方便的整合在系统里面。 老大一直push back，不知道是他水平不行还是政治考
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g****t
发帖数: 31659 | 24 numpy相当部分是平摊的各个包。不是金字塔结构。在我这几年常用的几块，
你说的木桶效应不明显。
【在 M*****8 的大作中提到】
:
: 人多维护参与，不一定就越来越好。
: 好好的FireFox浏览器，越改越烂。
: 多人维护，能力低的会把质量拉低。
: 这种例子太多了。Skype也是一个例。
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o*******y
发帖数: 1076 | 25 具体问题具体看，还要看多大的scale，numpy受python的GIL的制约，性能可能出问题
，在大规模应用上，有许多部分都需要用c++定制性的重写
【在 p***o 的大作中提到】
: 这年头性能关键估计numpy都能搞定，C++自己造轮子能快过numpy基本不可能。
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: ++
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l*******m
发帖数: 1096 | 26 DL frameworks的CPU核其实就是numpy的子集。pytorch用的是openblas，TF用的是
eigen。numpy可以选用什么blas（MKL），而且可以用multi-threading. 其实这些包的
速度没什么大的差别。去测测TF和numpy就知道了
【在 o*******y 的大作中提到】
: 具体问题具体看，还要看多大的scale，numpy受python的GIL的制约，性能可能出问题
: ，在大规模应用上，有许多部分都需要用c++定制性的重写
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p***o
发帖数: 1252 | 27 大规模应用意味着有意愿有资源进行后续的优化，这和小作坊期望能使用C++重写numpy
提高性能是两码事，facebook能做HHVM不等于其他写php的网站也能做出来。
【在 o*******y 的大作中提到】
: 具体问题具体看，还要看多大的scale，numpy受python的GIL的制约，性能可能出问题
: ，在大规模应用上，有许多部分都需要用c++定制性的重写
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c*******v
发帖数: 2599 | 28 除了blas之类的70年代矩阵计算之外。numpy还有fft,多项式，特殊函数...等很多
module。而且開源社區還會給更多。
这几家大公司，目测也才普及到线性代数。对数值计算来说，这才哪跟哪啊.
: 大规模应用意味着有意愿有资源进行后续的优化，这和小作坊期望能使用
C 重
写numpy
: 提高性能是两码事，facebook能做HHVM不等于其他写php的网站也能做出
来。
【在 p***o 的大作中提到】
: 大规模应用意味着有意愿有资源进行后续的优化，这和小作坊期望能使用C++重写numpy
: 提高性能是两码事，facebook能做HHVM不等于其他写php的网站也能做出来。
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w*****r
发帖数: 197 | 29 看个视频编解码的项目，基本C/CPP就可以出师了 |
o*******y
发帖数: 1076 | 30 大规模应用是指那种一年几百万,上千万美元,或更大的硬件成本
小作坊显然是降低开发成本来的更划算
numpy
【在 p***o 的大作中提到】
: 大规模应用意味着有意愿有资源进行后续的优化，这和小作坊期望能使用C++重写numpy
: 提高性能是两码事，facebook能做HHVM不等于其他写php的网站也能做出来。
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o*******y
发帖数: 1076 | 31 瓶颈在python的GIL，和什么framework关系不大
【在 l*******m 的大作中提到】
: DL frameworks的CPU核其实就是numpy的子集。pytorch用的是openblas，TF用的是
: eigen。numpy可以选用什么blas（MKL），而且可以用multi-threading. 其实这些包的
: 速度没什么大的差别。去测测TF和numpy就知道了
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x****u
发帖数: 44466 | 32 一般来说scipy一条函数，GIL耗时不高于1%，python本身连数组类型都没有，所有的东
西都是numpy内部做的
大一新生编程第一节课，就该讲什么叫瓶颈代码
【在 o*******y 的大作中提到】
: 瓶颈在python的GIL，和什么framework关系不大
|
l*******m
发帖数: 1096 | 33 你写写Python C/C++的库就知道有API release GIL。否则DL用python就是大笑话
【在 o*******y 的大作中提到】
: 瓶颈在python的GIL，和什么framework关系不大
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l****r
发帖数: 119 | 34 试一试numba jit，编译出来的python跟c++差不多了，还可以多线程。 |
C*****l
发帖数: 1 | 35 boost的c++ doc，是老师傅搞出来恶心新人的么？ |
