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g****t
发帖数: 31659 | 1 历史上是否如此我无法穷尽。据我所知，目前所有的学习算法都是在running index上
面的迭代。
所有的产生下一代seeds的算法都是可判定的，因此不是图灵完备的。尽管整个系统是
机器学习。但很难让人信服。能力比图灵机还差的程序，如何可以叫做AI。
前几天那个VLSI程序。
我花了两天工夫写了个parser。可以把历史上跌代的结果，变成
动态调用历史数据和一些选择压力操作（例如梯度，牛顿，相似度等等）的组合操作，
然后这些操作本身再产生下一代。
简单说，这个程序包含把上一代的学习误差
解释成图灵完备的逻辑段的功能。所以表达能力和现在的AI工作人员是类似的（我认为
）。而不是和现在的程序类似。
简而言之，我的这个程序，是在历史上的误差上跑一个图灵机。我认为比梯度或者别的
搜索方法表达能力强无数倍。
现如今的学习算法，都是可停机函数。
计算x[k 1]的那段程序，现在所有的机器学习文章里都是可判定的机器，所以不是图灵
机。我这个程序不是的。
现阶段我做这些事是为了提出问题。不是为了解决问题。所以性能什么的只会在最后阶
段考虑。 |
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