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Programming版 - 问一个前面讨论过的CV和NLP的问题
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Re: 打脸文章:关于deep learning (转载)请教关于OpenNLP 和 Stanford NLP 选择
有没有大牛愿意牵头搞一个 deep learning projectclarifai太牛了!
搞deep learning不如挖矿deep learning就是小团体
Jeff Dean新花样,deep learning做indexTensorflow course (FREE Deep Learning)
NLP是使用什么技术或框架实现的?最近的科技发展简直要逼死人了
guvest听我一言打算写一个类似CNN的C++库,搞点deep learning新算法
胡扯几句什么叫Deep Learning入门围棋人工智能Deep Learning就是在玩数学
廖方舟 李哲 金奖! (转载)Deep Learning没啥数学
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f******2
发帖数: 2455
1
记得有个帖子讨论过,但是搜不到了。总结三个小问题问一下:
1.从方法论和work pipeline的改变来说,deep learning这一波是对CV还是对NLP产生
的改变大一些?
2. 从目前的准确率提升来说,deep learning这一波是对CV还是对NLP产生的现实影响
更大一些?
3. 从deep learning这个工具可能进一步发掘出来的准确率提升空间来说,deep
learning这一波是对CV还是对NLP即将产生的影响更宽广一些?
s********k
发帖数: 6180
2
DL目前为止效果最好还是CV,翻天覆地,NLP有些问题有比较明显改进,尤其
Transformer模式出来,不过NLP本来就难,不是一个DL能搞定的

【在 f******2 的大作中提到】
: 记得有个帖子讨论过,但是搜不到了。总结三个小问题问一下:
: 1.从方法论和work pipeline的改变来说,deep learning这一波是对CV还是对NLP产生
: 的改变大一些?
: 2. 从目前的准确率提升来说,deep learning这一波是对CV还是对NLP产生的现实影响
: 更大一些?
: 3. 从deep learning这个工具可能进一步发掘出来的准确率提升空间来说,deep
: learning这一波是对CV还是对NLP即将产生的影响更宽广一些?

f******2
发帖数: 2455
3
同意您的说法,您直接回答了我的第个问题,间接回答了我第二个问题。
关于第三个问题,您说nlp问题更难我觉得到也不一定对,我觉得核心问题是没有人能
搞一个类似imagenet这样的东西让各路神仙搞竞赛,现在的dataset都是实验室级别的
,大家互相发发paper,互相提高个百分之三,继续骗funding。
从这个意义上来说,li feifei老师和wdong老师还是要青史留名的。


: DL目前为止效果最好还是CV,翻天覆地,NLP有些问题有比较明显改进,尤其

: Transformer模式出来,不过NLP本来就难,不是一个DL能搞定的



【在 s********k 的大作中提到】
: DL目前为止效果最好还是CV,翻天覆地,NLP有些问题有比较明显改进,尤其
: Transformer模式出来,不过NLP本来就难,不是一个DL能搞定的

s********k
发帖数: 6180
4
CV问题很多定义非常清晰,而且数据是raw input,之前最难的feature问题被DL大幅提
升了就解决了核心问题
NLP难是问题本身定义就复杂,多样化,而且文字不像图片那样是raw input,本身就已
经有逻辑抽象,DL的范式直接过去也许解决的问题都不对。

【在 f******2 的大作中提到】
: 同意您的说法,您直接回答了我的第个问题,间接回答了我第二个问题。
: 关于第三个问题,您说nlp问题更难我觉得到也不一定对,我觉得核心问题是没有人能
: 搞一个类似imagenet这样的东西让各路神仙搞竞赛,现在的dataset都是实验室级别的
: ,大家互相发发paper,互相提高个百分之三,继续骗funding。
: 从这个意义上来说,li feifei老师和wdong老师还是要青史留名的。
:
:
: DL目前为止效果最好还是CV,翻天覆地,NLP有些问题有比较明显改进,尤其
:
: Transformer模式出来,不过NLP本来就难,不是一个DL能搞定的
:

x****u
发帖数: 44466
5
目前来说是CV,长远来看是NLP
CV是生物大脑的基础,NLP是人类大脑的基础

【在 f******2 的大作中提到】
: 记得有个帖子讨论过,但是搜不到了。总结三个小问题问一下:
: 1.从方法论和work pipeline的改变来说,deep learning这一波是对CV还是对NLP产生
: 的改变大一些?
: 2. 从目前的准确率提升来说,deep learning这一波是对CV还是对NLP产生的现实影响
: 更大一些?
: 3. 从deep learning这个工具可能进一步发掘出来的准确率提升空间来说,deep
: learning这一波是对CV还是对NLP即将产生的影响更宽广一些?

g****t
发帖数: 31659
6
你们可能以前用google translate不多吧。NLP我觉得也是彻底革命。还有现在智能音
箱出货几亿了。在以前是无法想象的。


: DL目前为止效果最好还是CV,翻天覆地,NLP有些问题有比较明显改进,尤其

: Transformer模式出来,不过NLP本来就难,不是一个DL能搞定的



【在 s********k 的大作中提到】
: CV问题很多定义非常清晰,而且数据是raw input,之前最难的feature问题被DL大幅提
: 升了就解决了核心问题
: NLP难是问题本身定义就复杂,多样化,而且文字不像图片那样是raw input,本身就已
: 经有逻辑抽象,DL的范式直接过去也许解决的问题都不对。

l*******m
发帖数: 1096
7
CV是挑战一个人的自然能力,这个是有极限的
NLP是挑战全体人类的知识,极限在哪都不知道

【在 f******2 的大作中提到】
: 记得有个帖子讨论过,但是搜不到了。总结三个小问题问一下:
: 1.从方法论和work pipeline的改变来说,deep learning这一波是对CV还是对NLP产生
: 的改变大一些?
: 2. 从目前的准确率提升来说,deep learning这一波是对CV还是对NLP产生的现实影响
: 更大一些?
: 3. 从deep learning这个工具可能进一步发掘出来的准确率提升空间来说,deep
: learning这一波是对CV还是对NLP即将产生的影响更宽广一些?

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现在搞大数据系统还是深度学习比较有前途?NLP是使用什么技术或框架实现的?
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Re: 打脸文章:关于deep learning (转载)请教关于OpenNLP 和 Stanford NLP 选择
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