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Programming版 - 请教CNN中的convolution layer中每个kernel需要设计吗?
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s********f
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1
刚开始学CNN,跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时,只需要定义数
量和大小,但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗?谢谢
f********3
发帖数: 20
2
这些kernel的数值(weights)都是随机初始化并在网络训练中不断update的,通常不需
要人为设置。不过你可以选择初始化方式(uniform,normal。。。)
x**********i
发帖数: 658
3
肯定不是固定的,这些参数都要后面自己调,很麻烦的。很多时候train data
accuracy很高,一用到test data就不行,都是参数的锅。

:刚开始学CNN,跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时,只需要定义数
:量和大小,但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗?谢谢
x****u
发帖数: 44466
4
你这个是过拟合啊,和初始化参数无关

义数

【在 x**********i 的大作中提到】
: 肯定不是固定的,这些参数都要后面自己调,很麻烦的。很多时候train data
: accuracy很高,一用到test data就不行,都是参数的锅。
:
: :刚开始学CNN,跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时,只需要定义数
: :量和大小,但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗?谢谢

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