s********f 发帖数: 3924 | 1 刚开始学CNN,跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时,只需要定义数
量和大小,但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗?谢谢 |
f********3 发帖数: 20 | 2 这些kernel的数值(weights)都是随机初始化并在网络训练中不断update的,通常不需
要人为设置。不过你可以选择初始化方式(uniform,normal。。。) |
x**********i 发帖数: 658 | 3 肯定不是固定的,这些参数都要后面自己调,很麻烦的。很多时候train data
accuracy很高,一用到test data就不行,都是参数的锅。
:刚开始学CNN,跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时,只需要定义数
:量和大小,但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗?谢谢 |
x****u 发帖数: 44466 | 4 你这个是过拟合啊,和初始化参数无关
义数
【在 x**********i 的大作中提到】 : 肯定不是固定的,这些参数都要后面自己调,很麻烦的。很多时候train data : accuracy很高,一用到test data就不行,都是参数的锅。 : : :刚开始学CNN,跑了一个keras的例子。里边convolution layer定义时,只需要定义数 : :量和大小,但是具体用什么样的kernel并没说。请问这些kernel都是固定的吗?谢谢
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