伪随机数能够产生智能吗？ - Programming版 - 未名存档

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Programming版 - 伪随机数能够产生智能吗？

相关主题
● 区块链真正有意义的地方是	● 有啥实际方法来估计svm c and gamma 参数初始值的吗？
● 前途是光明的，道路是曲折的	● one question about initializaiton list
● 怎么在FreeBSD内核里面实现随机流函数	● how to initialize associate data in STL map
● Windows下有没有一个类似Unix下的随机文件	● 一道 memset in C++的题
● machine learning搞多了会怀疑自己的独立思维	● Is it possible to initialize container in initialization list?
● 这个是什么原因	● c++ 不自动initialize变量么？
● VBA新手请教简单EXCEL任务	● How to initialize object in constructor?
● static initialization dependency c++	● thrust, about the initialization of POD

相关话题的讨论汇总
话题: 初始值话题: 随机数话题: 智能话题: 产生话题: 神经网络

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b***i 发帖数: 3043	1 神经网络的初始值是随机地。那么，如果系统不使用真的随机数，就是不用时间，温度等信息，来进行图像识别等神经网络的应用，这个系统可否产生智能的效果？是否需要量子级别的真随机？还是量子也是伪随机真混沌？
l*********s 发帖数: 5409	2 初始值没啥重要性吧，重要的是数据。
m****o 发帖数: 182	3 初始值很重要，没有Xavier initialization横空出世，deep learning不可能迅速的普及化。【在 l*********s 的大作中提到】 : 初始值没啥重要性吧，重要的是数据。
l*********s 发帖数: 5409	4 我想说的是这只是实践中调优的经验，并不是这个深度学习的本质吧。我想一个算法如果非常依赖初始值的选择，那又怎么相信结果是靠谱的呢？【在 m****o 的大作中提到】 : 初始值很重要，没有Xavier initialization横空出世，deep learning不可能迅速的普 : 及化。
m****o 发帖数: 182	5 很不幸深度学习和初始值的选取很有关系，所以不少人都觉得深度学习不是真正的科学。【在 l*********s 的大作中提到】 : 我想说的是这只是实践中调优的经验，并不是这个深度学习的本质吧。我想一个算法如 : 果非常 : 依赖初始值的选择，那又怎么相信结果是靠谱的呢？

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相关主题
● thrust, about the initialization of POD	● machine learning搞多了会怀疑自己的独立思维
● 抠字眼：assignment and initialize in C++	● 这个是什么原因
● question about structure initializationa and reference	● VBA新手请教简单EXCEL任务
● error LNK2001:的错误如何改正？	● static initialization dependency c++
● 区块链真正有意义的地方是	● 有啥实际方法来估计svm c and gamma 参数初始值的吗？
● 前途是光明的，道路是曲折的	● one question about initializaiton list
● 怎么在FreeBSD内核里面实现随机流函数	● how to initialize associate data in STL map
● Windows下有没有一个类似Unix下的随机文件	● 一道 memset in C++的题

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