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Programming版 - 离成功转码还有多远?
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web scraping有啥方便的API或者框架不写crawler
data science如何进阶?小白问网页scraping 的一个问题
哪个框架最适合快速开发手机app后台的web service?运算量比较Re: 请教一个pca的问题 (转载)
统计那拨人可以学java,python大家试过 h2o吗?
寻找一起做一个自动交易系统的同仁 (westchester NY)新版的 eclipse 有什么大的改进?
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相关话题的讨论汇总
话题: 转码话题: python话题: ml话题: sklearn话题: 公司
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1 (共1页)
l****r
发帖数: 119
1
我是EE转码的,去年毕业,公司码农的工作没找到,在一个医院做了半年(号称研究机
器学习)的博后(工资低),说说感受:
能接触真实的医疗数据,数据库里有病人就诊记录包括吃的药和化验指标,但是数据比
较乱也很深奥,没有医疗行业知识,不懂药名和化验指标是什么意思,现学的话总觉得
差好远。所以,老板说让做什么就做什么。主要用python,pandas,sklearn,某些问
题用R做。研究的问题感觉都比较trivial。感觉都不是真正的机器学习,是简单的算数
分析。问题的定义也不是特别清楚。
还做了几个NLP的小project,论文的聚类,涉及到:
web scraping, 把论文从网上扒下来,用python beautiful soup, asyncio
feature 提取:用一个Medical Text Indexer (MTI)的网络API,把医学论文的关键字
找出来
machine learning算法: 用了LDA和k-means,都是调用sklearn库
pandas用的还挺熟的,各种groupby,apply。但去看job description,好多都要求会
tensorflow啥的,我现在的工作还用不到tf,现在跳坑么?
还有几个疑问,我现在的活儿能算data scientist么?一线公司里面的data scientist
都做什么呢?还坚持做这个方向么?还是彻底转码农就算了,不一定要留美国了。去年
用java刷了200道leetcode,最近又用python刷了200道题。
我觉得我喜欢做产品,公司里做的data product是什么?就是推荐系统么?
彻底转码的话,用python?
e***y
发帖数: 4307
2
要转就彻底转,医院里面没几个真懂机器学习的,你现在的工作听起来也学不到很多东
西。也没必要强求一定要做machine learning,公司里的码农也不懂原理,会做些应用
就号称做ML了。你现在的情况,赶紧入门到正规军公司正正经经的做码农比较靠谱
h*i
发帖数: 3446
3
没什么ML位置,有也轮不到转行的,别瞎想了。
老老实实刷题,进公司干活拿钱。
最容易的,是做前台。

【在 l****r 的大作中提到】
: 我是EE转码的,去年毕业,公司码农的工作没找到,在一个医院做了半年(号称研究机
: 器学习)的博后(工资低),说说感受:
: 能接触真实的医疗数据,数据库里有病人就诊记录包括吃的药和化验指标,但是数据比
: 较乱也很深奥,没有医疗行业知识,不懂药名和化验指标是什么意思,现学的话总觉得
: 差好远。所以,老板说让做什么就做什么。主要用python,pandas,sklearn,某些问
: 题用R做。研究的问题感觉都比较trivial。感觉都不是真正的机器学习,是简单的算数
: 分析。问题的定义也不是特别清楚。
: 还做了几个NLP的小project,论文的聚类,涉及到:
: web scraping, 把论文从网上扒下来,用python beautiful soup, asyncio
: feature 提取:用一个Medical Text Indexer (MTI)的网络API,把医学论文的关键字

l****r
发帖数: 119
4
前台工作主要是javascript?


【在 h*i 的大作中提到】
: 没什么ML位置,有也轮不到转行的,别瞎想了。
: 老老实实刷题,进公司干活拿钱。
: 最容易的,是做前台。

l****e
发帖数: 169
5

前台只能美女做啊,容易是容易,就是不qualify

【在 h*i 的大作中提到】
: 没什么ML位置,有也轮不到转行的,别瞎想了。
: 老老实实刷题,进公司干活拿钱。
: 最容易的,是做前台。

m******r
发帖数: 1033
6
又不是让你坐台。
是做前台。

【在 l****e 的大作中提到】
:
: 前台只能美女做啊,容易是容易,就是不qualify

n******7
发帖数: 12463
7
true
要说我也做了10年ML了
不过从来不敢奢望靠这个吃饭

【在 h*i 的大作中提到】
: 没什么ML位置,有也轮不到转行的,别瞎想了。
: 老老实实刷题,进公司干活拿钱。
: 最容易的,是做前台。

c********1
发帖数: 5269
8
噢。这样。
本想要花时间学习,了解ML,AI

【在 n******7 的大作中提到】
: true
: 要说我也做了10年ML了
: 不过从来不敢奢望靠这个吃饭

n******7
发帖数: 12463
9
ML学学挺好
我最近也还在学
只是这只能锦上添花,不能雪中送

【在 c********1 的大作中提到】
: 噢。这样。
: 本想要花时间学习,了解ML,AI

l****r
发帖数: 119
10
谢谢!!

【在 e***y 的大作中提到】
: 要转就彻底转,医院里面没几个真懂机器学习的,你现在的工作听起来也学不到很多东
: 西。也没必要强求一定要做machine learning,公司里的码农也不懂原理,会做些应用
: 就号称做ML了。你现在的情况,赶紧入门到正规军公司正正经经的做码农比较靠谱

c*********e
发帖数: 16335
11
前台 現在也不容易啊,不是angularjs就是reactjs,还问你是angular 2.2还是2.3.特
别好玩。
lz可能自己连一个独立的javascript文件都不会写吧。js听着简单,出了bug,会调试
找出问题吗?

【在 h*i 的大作中提到】
: 没什么ML位置,有也轮不到转行的,别瞎想了。
: 老老实实刷题,进公司干活拿钱。
: 最容易的,是做前台。

c*********e
发帖数: 16335
12
门都没摸着呢。。。

【在 l****r 的大作中提到】
: 我是EE转码的,去年毕业,公司码农的工作没找到,在一个医院做了半年(号称研究机
: 器学习)的博后(工资低),说说感受:
: 能接触真实的医疗数据,数据库里有病人就诊记录包括吃的药和化验指标,但是数据比
: 较乱也很深奥,没有医疗行业知识,不懂药名和化验指标是什么意思,现学的话总觉得
: 差好远。所以,老板说让做什么就做什么。主要用python,pandas,sklearn,某些问
: 题用R做。研究的问题感觉都比较trivial。感觉都不是真正的机器学习,是简单的算数
: 分析。问题的定义也不是特别清楚。
: 还做了几个NLP的小project,论文的聚类,涉及到:
: web scraping, 把论文从网上扒下来,用python beautiful soup, asyncio
: feature 提取:用一个Medical Text Indexer (MTI)的网络API,把医学论文的关键字

1 (共1页)
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