Machine Learning 问题 - Programming版

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Programming版 - Machine Learning 问题

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a****3
发帖数: 6

请教个问题: 我想用机器学习来帮助提高搜索的相关性. 从搜索记录我得到关键字和点
击的文件:
关键字1 --> 文件1
关键字2 --> 文件2
关键字3 --> 文件3
...
问题是，我应该用什么模型来训练它，下一次当我看到一个新的关键字时，我可以将其
关联到一组文件? 对我来说，这是一个聚类(clustering)，对吗？K-Means or HMM?

s********k
发帖数: 6180

按照你的有限信息，要是我来做，会把关键字和文件都在做处理（比如简单的word2vec
之后，或者文件的metadata feature提取），投影到一个embedding空间，然后算相似
度。

【在 a****3 的大作中提到】

: 请教个问题: 我想用机器学习来帮助提高搜索的相关性. 从搜索记录我得到关键字和点
: 击的文件:
: 关键字1 --> 文件1
: 关键字2 --> 文件2
: 关键字3 --> 文件3
: ...
: 问题是，我应该用什么模型来训练它，下一次当我看到一个新的关键字时，我可以将其
: 关联到一组文件? 对我来说，这是一个聚类(clustering)，对吗？K-Means or HMM?

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