s********k
发帖数: 6180 | 1 就是offline的machine learning已经做好了model需要比较real time的online
serving，一般的技术架构是什么？kafka处理log进storm，然后核心的online serving
by C++？还是有其他什么更好的技术方案？ |
s*****e
发帖数: 115 | 2 我也在local 机器上搭一个kubernete来serve tensorflow的model，model是自己train
的。还没找到好用的tutorial
serving
【在 s********k 的大作中提到】
: 就是offline的machine learning已经做好了model需要比较real time的online
: serving，一般的技术架构是什么？kafka处理log进storm，然后核心的online serving
: by C++？还是有其他什么更好的技术方案？
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h**********c
发帖数: 4120 | 3 啥叫real time,啥叫real time,啥叫real time?
real time 要求有scheduler,你这么分布的架构，先讲讲时钟同步怎么解决，QOS spec。
serving
【在 s********k 的大作中提到】
: 就是offline的machine learning已经做好了model需要比较real time的online
: serving，一般的技术架构是什么？kafka处理log进storm，然后核心的online serving
: by C++？还是有其他什么更好的技术方案？
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s********k
发帖数: 6180 | 4 确实这个定义还没写清楚，起码就是delay不能500ms以上吧，你说的其他问题还得进一
步看看
spec。
【在 h**********c 的大作中提到】
: 啥叫real time,啥叫real time,啥叫real time?
: real time 要求有scheduler,你这么分布的架构，先讲讲时钟同步怎么解决，QOS spec。
:
: serving
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h**********e
发帖数: 4328 | 5 deploy到所有app server？
【在 s********k 的大作中提到】
: 确实这个定义还没写清楚，起码就是delay不能500ms以上吧，你说的其他问题还得进一
: 步看看
:
: spec。
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s*****e
发帖数: 115 | 6 楼主需要转发图片么？ 如果图片比较大，比如2-3 MB一张， realtime假设是30张，是
不是应该用shared memory的办法而不是message passing？ |
