c*******v
发帖数: 2599 | 1 Abstract
本文研究了神经网络方法。应用于某某系统的某某设计中。编制了某某程序。程序过程
简明强壮。
运行结果证明该法十分有效。这说明，神经网络方法可以成功运用于某某领域。
----Chebyshev 1997
昨天和wdong聊了几句数学。我从一开始就认为。
尽管数学理论的正确与否是自己循环引用的。
数学理论的高下，也就是价值应该是程序运行的结果来决定的。
当代学术界的DL／ML论文不强调程序，程序的文本（包括代码和文档）都
没有，程序结构和设计取舍也不说。只讲一些简单的数学和不等式估计。
我认为这是不对的。
真要讲究性能，收敛估计什么的。能赢研究解析数论的吗？
ML／DL论文，我觉得重点还是应该放在计算问题的要求和约束，以及如何设计
程序回应这些要求和约束上。数学有常识，不至于不知道1／n的和不收敛就可以了。 |
a*****g
发帖数: 19398 | 2 好。
【在 c*******v 的大作中提到】
: Abstract
: 本文研究了神经网络方法。应用于某某系统的某某设计中。编制了某某程序。程序过程
: 简明强壮。
: 运行结果证明该法十分有效。这说明，神经网络方法可以成功运用于某某领域。
: ----Chebyshev 1997
: 昨天和wdong聊了几句数学。我从一开始就认为。
: 尽管数学理论的正确与否是自己循环引用的。
: 数学理论的高下，也就是价值应该是程序运行的结果来决定的。
: 当代学术界的DL／ML论文不强调程序，程序的文本（包括代码和文档）都
: 没有，程序结构和设计取舍也不说。只讲一些简单的数学和不等式估计。
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w*****r
发帖数: 197 | 3 好比地上到处都是钞票，大家都忙着捡钱呢，你却在抱怨他们为什么没有向你论证怎样
才是正确的姿势？
【在 c*******v 的大作中提到】
: Abstract
: 本文研究了神经网络方法。应用于某某系统的某某设计中。编制了某某程序。程序过程
: 简明强壮。
: 运行结果证明该法十分有效。这说明，神经网络方法可以成功运用于某某领域。
: ----Chebyshev 1997
: 昨天和wdong聊了几句数学。我从一开始就认为。
: 尽管数学理论的正确与否是自己循环引用的。
: 数学理论的高下，也就是价值应该是程序运行的结果来决定的。
: 当代学术界的DL／ML论文不强调程序，程序的文本（包括代码和文档）都
: 没有，程序结构和设计取舍也不说。只讲一些简单的数学和不等式估计。
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