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Programming版 - youtube推荐模型
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s********k
发帖数: 6180
1
看了他们用deep learning做得推荐模型,觉得不错,不过有一个问题是比如一个用户
追剧,推荐的基本都是后续剧集,这种事同样用在DL做training还是直接用rule based
来做?
g*********e
发帖数: 14401
2
都有吧
N*****r
发帖数: 94
3

based
这个是非常搞笑的
推荐续集,这属于基本的逻辑思考,是默认应该做的好吧, 这是默认相关啊
怎么会需要什么算法?

【在 s********k 的大作中提到】
: 看了他们用deep learning做得推荐模型,觉得不错,不过有一个问题是比如一个用户
: 追剧,推荐的基本都是后续剧集,这种事同样用在DL做training还是直接用rule based
: 来做?

s********k
发帖数: 6180
4
我的意思是通过DL算法能不能学出来也是这样的?这些rule based一般怎么和算法结合

【在 N*****r 的大作中提到】
:
: based
: 这个是非常搞笑的
: 推荐续集,这属于基本的逻辑思考,是默认应该做的好吧, 这是默认相关啊
: 怎么会需要什么算法?

c*********e
发帖数: 16335
5
我看我的推荐里面,都是些和我以前看过的类似的video.没必要用到dl这么深奥的东西
吧。

based

【在 s********k 的大作中提到】
: 看了他们用deep learning做得推荐模型,觉得不错,不过有一个问题是比如一个用户
: 追剧,推荐的基本都是后续剧集,这种事同样用在DL做training还是直接用rule based
: 来做?

m******r
发帖数: 1033
6
我们那儿有句话叫 '看书看傻了',或者'学习学傻了'
虽说有点刻薄, 可我也想不出更好的idea了。
王朔的话叫,话糙理不糙。
s********k
发帖数: 6180
7
个人感觉得确实有可能,但是youtube,还有twitter应该都用DL了,只是想了解内部和
rule based system怎么结合用?

【在 c*********e 的大作中提到】
: 我看我的推荐里面,都是些和我以前看过的类似的video.没必要用到dl这么深奥的东西
: 吧。
:
: based

e******o
发帖数: 757
8
section 3.4专门讲这个。基本上就是label的选择的问题。
s********k
发帖数: 6180
9
哪里的section 3.4, 能否给个链接

【在 e******o 的大作中提到】
: section 3.4专门讲这个。基本上就是label的选择的问题。
e******o
发帖数: 757
s********k
发帖数: 6180
11
对的,我就是看的这篇paper,但是不太清楚

【在 e******o 的大作中提到】
: https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/
: archive/45530.pdf

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