k*****u 发帖数: 1688 | 1 卫东怎么今天没出来啊,站上英雄榜首页了
ps 第一名看名字好像有中国人
大家一般都是怎么做的?自己training model还是用别人的model做一些修改,
finetuning之类的? |
s***o 发帖数: 2191 | 2 是wdong不是weidong。估计他因为在这灌水太多没能挤进前十名正在被老婆罚跪主板 |
c*******v 发帖数: 2599 | 3 learn while doing
【在 k*****u 的大作中提到】 : 卫东怎么今天没出来啊,站上英雄榜首页了 : ps 第一名看名字好像有中国人 : 大家一般都是怎么做的?自己training model还是用别人的model做一些修改, : finetuning之类的?
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N*****m 发帖数: 42603 | 4 4娃妈厉害
【在 s***o 的大作中提到】 : 是wdong不是weidong。估计他因为在这灌水太多没能挤进前十名正在被老婆罚跪主板
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c*******v 发帖数: 2599 | 5 没有对前几名其他人不敬的意思。
我觉得现在kaggle这个评价体系只看准确度,没有robustness的测度是不对的。
wdong多次成绩很好,他这个team还是非常非常robust的。
这个跟买东西一样的。信誉很重要。卖家有没有老婆孩子也很重要。
如果我是decision maker买software,我肯定会买wdong的,嘿嘿。
【在 N*****m 的大作中提到】 : 4娃妈厉害
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c******n 发帖数: 16666 | 6 re
【在 N*****m 的大作中提到】 : 4娃妈厉害
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w***g 发帖数: 5958 | 7 多谢鼓励。最后的分数基本上就是我的真实水平,离世界一流还有距离。
折腾了这几个月最后没拿到钱还是有点失望。明年再战吧。
最后的模型我已经打包成docker了可以直接用来做预测。
https://github.com/aaalgo/plumo
输出样本,解压了可以直接用浏览器看。里面有个肺。
http://aaalgo.com/plumo/plumo-example.zip
【在 c*******v 的大作中提到】 : 没有对前几名其他人不敬的意思。 : 我觉得现在kaggle这个评价体系只看准确度,没有robustness的测度是不对的。 : wdong多次成绩很好,他这个team还是非常非常robust的。 : 这个跟买东西一样的。信誉很重要。卖家有没有老婆孩子也很重要。 : 如果我是decision maker买software,我肯定会买wdong的,嘿嘿。
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c*******v 发帖数: 2599 | 8 我不是在说客气话。说的是真话。
kaggle这个只看准确度的评价,学生玩玩可以。
如果它不改,未来会被时代淘汰的。
现实生活中,除了看准确度,还要看在各种扰动下的准确度。
例如你的准确度(对一个数据集x)为Acc(x)。
那么我肯定会列举各种Acc(x+e)来增加客户的信心。
对Kaggle这个题。最简单的办法就是把训练集随机减少
5%的数据,然后跑2万次测试集,平均取准确度。
第二个办法是加现实生活的输入不确定性。
就是把图加实际噪声。
当然,首先要准确度,engineer完成度过硬,然后才考虑其它指标。
刷kaggle对这个很有帮助。但不必对分数太当真。准确度到了第一档就可以了。
【在 w***g 的大作中提到】 : 多谢鼓励。最后的分数基本上就是我的真实水平,离世界一流还有距离。 : 折腾了这几个月最后没拿到钱还是有点失望。明年再战吧。 : 最后的模型我已经打包成docker了可以直接用来做预测。 : https://github.com/aaalgo/plumo : 输出样本,解压了可以直接用浏览器看。里面有个肺。 : http://aaalgo.com/plumo/plumo-example.zip
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p**r 发帖数: 5853 | 9 雖然我不懂,但是還是來點個贊,
收藏了以後學習。
【在 w***g 的大作中提到】 : 多谢鼓励。最后的分数基本上就是我的真实水平,离世界一流还有距离。 : 折腾了这几个月最后没拿到钱还是有点失望。明年再战吧。 : 最后的模型我已经打包成docker了可以直接用来做预测。 : https://github.com/aaalgo/plumo : 输出样本,解压了可以直接用浏览器看。里面有个肺。 : http://aaalgo.com/plumo/plumo-example.zip
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k****i 发帖数: 101 | 10 Cong!
四孩强拍挡暴走
今年又登英雄榜
【在 k*****u 的大作中提到】 : 卫东怎么今天没出来啊,站上英雄榜首页了 : ps 第一名看名字好像有中国人 : 大家一般都是怎么做的?自己training model还是用别人的model做一些修改, : finetuning之类的?
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s*******h 发帖数: 3219 | 11 怎么定义第一档?top 10%?
【在 c*******v 的大作中提到】 : 我不是在说客气话。说的是真话。 : kaggle这个只看准确度的评价,学生玩玩可以。 : 如果它不改,未来会被时代淘汰的。 : 现实生活中,除了看准确度,还要看在各种扰动下的准确度。 : 例如你的准确度(对一个数据集x)为Acc(x)。 : 那么我肯定会列举各种Acc(x+e)来增加客户的信心。 : 对Kaggle这个题。最简单的办法就是把训练集随机减少 : 5%的数据,然后跑2万次测试集,平均取准确度。 : 第二个办法是加现实生活的输入不确定性。 : 就是把图加实际噪声。
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l*******m 发帖数: 1096 | 12 就差一点儿,估计会有两个队不会公开解决方案,因为他们公司就是专业做这个的。预
计前十二就有钱
【在 w***g 的大作中提到】 : 多谢鼓励。最后的分数基本上就是我的真实水平,离世界一流还有距离。 : 折腾了这几个月最后没拿到钱还是有点失望。明年再战吧。 : 最后的模型我已经打包成docker了可以直接用来做预测。 : https://github.com/aaalgo/plumo : 输出样本,解压了可以直接用浏览器看。里面有个肺。 : http://aaalgo.com/plumo/plumo-example.zip
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L****8 发帖数: 3938 | 13 恭喜恭喜 学习一下
【在 k*****u 的大作中提到】 : 卫东怎么今天没出来啊,站上英雄榜首页了 : ps 第一名看名字好像有中国人 : 大家一般都是怎么做的?自己training model还是用别人的model做一些修改, : finetuning之类的?
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T*******x 发帖数: 8565 | 14 本版woshialex上次得冠军的那个是什么?是不是去年的数据碗?
【在 k*****u 的大作中提到】 : 卫东怎么今天没出来啊,站上英雄榜首页了 : ps 第一名看名字好像有中国人 : 大家一般都是怎么做的?自己training model还是用别人的model做一些修改, : finetuning之类的?
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n******7 发帖数: 12463 | 15 牛,膜拜
这也说明这行水很深
ML/DS之类想做高端没有天赋+训练是不成的
一般人趟这个混水感觉是浪费时间 |
n****s 发帖数: 119 | 16 第一名的log loss是0.399,这个是啥概念?我知道log loss和accuracy不一样,这个0.
399不是很直观阿. |
g****t 发帖数: 31659 | 17 这个是对的。现在的牛人都是多年积累,赶上了。不是现学的。
图像处理,ai多少年都是边缘学科。吃力不讨好。
这次泡沫破了,会回去原位置的。
一般人还是走服务业coding的路更好。
学会新的库随着流行用用就行,不要深陷。
: 牛,膜拜
: 这也说明这行水很深
: ML/DS之类想做高端没有天赋 训练是不成的
: 一般人趟这个混水感觉是浪费时间
【在 n******7 的大作中提到】 : 牛,膜拜 : 这也说明这行水很深 : ML/DS之类想做高端没有天赋+训练是不成的 : 一般人趟这个混水感觉是浪费时间
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z*********e 发帖数: 10149 | 18 多谢大牛分享
【在 w***g 的大作中提到】 : 多谢鼓励。最后的分数基本上就是我的真实水平,离世界一流还有距离。 : 折腾了这几个月最后没拿到钱还是有点失望。明年再战吧。 : 最后的模型我已经打包成docker了可以直接用来做预测。 : https://github.com/aaalgo/plumo : 输出样本,解压了可以直接用浏览器看。里面有个肺。 : http://aaalgo.com/plumo/plumo-example.zip
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