l**********r
发帖数: 47 | 1 看到版上最近好多鼓励转专业的帖子，心中很受鼓励，想趁着这个机会问问小码农怎么
做职业规划。
国内cs本科，来美读cs Ph.D. 本人资质一般，学校都是很一般的那种。phd期间做的项
目是机器学习相关的，也上过一些比较浅的机器学习课程。本来毕业时要找机器学习相
关的工作，看周围大家都在刷题，也重点准备了刷题。但是找工作时，由于没有机器学
习方面系统的知识，除了自己用过的方法能说一些外，很多都不知道。刷题也只刷了
easy和middle的，最后也没进得了那几个大公司，在一个还算中型的软件公司做码农。
平时就做些需求类相关的开发。但是随着时间的推移，感觉需求类开发学不到很多东西
，都是用的很基础的c++, java做一些界面相关的开发，而且往往一个需求变来变去，
很耗时间，开发出来也没有什么成就感。高级的功能什么分布式，数据储存都没有涉及
。manager们也不是很尊重我们，感觉我们都是可以随时可以被替换的螺丝钉，这种感
觉很让人失落。想着自己好歹读过phd,总觉得应该多学点东西，多做点让自己觉得有成
就感的东西。换句话说，就是怎么能去一个公司核心组工作。一般这些核心组都需要什
么知识。
自己现在感觉有两个努力方向，一个是找个同样是码农，但是做针对大数据存储，分布
式之类的开发。我知识面比较窄，很想知道一些其他的高级开发方向。求不吝赐教。
另一个我对机器学习还是有些兴趣，我觉得自己去理解那些模型的原理还是没有问题的
，但是不想找data scientist的位置。我语言能力有限，根据自己去面试过的经验，这
个位置对语言交流能力要求较高，需要跟客户或者其他组交流很多。好像有一条就是要
会跟不懂机器学习的人解释你的结果之类。另一个就是做机器学习相关的应用开发,调
用一下现成的机器学习函数，比如python的机器学习库函数之类的，感觉也不是很有成
就感。还有一个比较感兴趣的是data infrastructure的职位，这个是不是专门开发一
些机器学习的库函数之类的？这个感觉还挺酷的，但是又担心职位会不会不多？比较机
器学习算法就那么多，小公司用python就可以了，只有大公司才有这个职位吧？
还有最后一个想法是什么都不想，安心刷题，去大公司找个senior的software
engineer的职位，分到或面到哪个组就去做什么。
很羡慕那些大牛，总是能高屋建瓴的看问题，想我这样的小螺丝钉，想问题总感觉想不
了很清楚，但是又对现实有些不甘心，该怎么选择，求各位指点。 |
h*i
发帖数: 3446 | 2 想学东西，还是初创小公司好。不要眼睛光盯着大公司，大包裹。
可惜中国学生大多想不清楚这个。
【在 l**********r 的大作中提到】
: 看到版上最近好多鼓励转专业的帖子，心中很受鼓励，想趁着这个机会问问小码农怎么
: 做职业规划。
: 国内cs本科，来美读cs Ph.D. 本人资质一般，学校都是很一般的那种。phd期间做的项
: 目是机器学习相关的，也上过一些比较浅的机器学习课程。本来毕业时要找机器学习相
: 关的工作，看周围大家都在刷题，也重点准备了刷题。但是找工作时，由于没有机器学
: 习方面系统的知识，除了自己用过的方法能说一些外，很多都不知道。刷题也只刷了
: easy和middle的，最后也没进得了那几个大公司，在一个还算中型的软件公司做码农。
: 平时就做些需求类相关的开发。但是随着时间的推移，感觉需求类开发学不到很多东西
: ，都是用的很基础的c++, java做一些界面相关的开发，而且往往一个需求变来变去，
: 很耗时间，开发出来也没有什么成就感。高级的功能什么分布式，数据储存都没有涉及
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g****t
发帖数: 31659 | 3 刷kaggle，总能找到个题刷个前二十。一码解千愁。
不要找垃圾题，找市场上生产性质的活数据的题。
【在 l**********r 的大作中提到】
: 看到版上最近好多鼓励转专业的帖子，心中很受鼓励，想趁着这个机会问问小码农怎么
: 做职业规划。
: 国内cs本科，来美读cs Ph.D. 本人资质一般，学校都是很一般的那种。phd期间做的项
: 目是机器学习相关的，也上过一些比较浅的机器学习课程。本来毕业时要找机器学习相
: 关的工作，看周围大家都在刷题，也重点准备了刷题。但是找工作时，由于没有机器学
: 习方面系统的知识，除了自己用过的方法能说一些外，很多都不知道。刷题也只刷了
: easy和middle的，最后也没进得了那几个大公司，在一个还算中型的软件公司做码农。
: 平时就做些需求类相关的开发。但是随着时间的推移，感觉需求类开发学不到很多东西
: ，都是用的很基础的c++, java做一些界面相关的开发，而且往往一个需求变来变去，
: 很耗时间，开发出来也没有什么成就感。高级的功能什么分布式，数据储存都没有涉及
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d*******r
发帖数: 3299 | 4 科班的基础还是很好的，刷刷kaggle试试喜欢搞数据不.
【在 l**********r 的大作中提到】
: 看到版上最近好多鼓励转专业的帖子，心中很受鼓励，想趁着这个机会问问小码农怎么
: 做职业规划。
: 国内cs本科，来美读cs Ph.D. 本人资质一般，学校都是很一般的那种。phd期间做的项
: 目是机器学习相关的，也上过一些比较浅的机器学习课程。本来毕业时要找机器学习相
: 关的工作，看周围大家都在刷题，也重点准备了刷题。但是找工作时，由于没有机器学
: 习方面系统的知识，除了自己用过的方法能说一些外，很多都不知道。刷题也只刷了
: easy和middle的，最后也没进得了那几个大公司，在一个还算中型的软件公司做码农。
: 平时就做些需求类相关的开发。但是随着时间的推移，感觉需求类开发学不到很多东西
: ，都是用的很基础的c++, java做一些界面相关的开发，而且往往一个需求变来变去，
: 很耗时间，开发出来也没有什么成就感。高级的功能什么分布式，数据储存都没有涉及
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m******r
发帖数: 1033 | 5 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
谁有两把刷子刷个前20看看 ？ |
g****t
发帖数: 31659 | 6 手写体识别数字那个题,你找个命中率高的论文复制一遍
99%不就前20了。再不然你仔细调一下knn参数，弄个99%.
我做项目，第一个办法就是找别人的方法抄一遍。
Kaggle那么多题，找找文献抄一抄，起码混个熟练
: 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
: 谁有两把刷子刷个前20看看 ？
【在 m******r 的大作中提到】
: 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
: 谁有两把刷子刷个前20看看 ？
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x**********g
发帖数: 62 | 7 好多版上的朋友推荐刷Kaggle啊，还在纠结要不要转数据中。感觉码农的其他方向也不
错，能进核心组搞些高大上的技术应该很有成就感，就是还没找到努力方向。
【在 g****t 的大作中提到】
: 手写体识别数字那个题,你找个命中率高的论文复制一遍
: 99%不就前20了。再不然你仔细调一下knn参数，弄个99%.
: 我做项目，第一个办法就是找别人的方法抄一遍。
: Kaggle那么多题，找找文献抄一抄，起码混个熟练
:
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: 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
:
: 谁有两把刷子刷个前20看看 ？
:
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g****t
发帖数: 31659 | 8 Leetcode先过硬。kaggle刷的好的，绝大多数都是基础很厉害的。
楼主一顺儿念到cs phd所以不需要leetcode
: 好多版上的朋友推荐刷Kaggle啊，还在纠结要不要转数据中。感觉码农的
其他方
向也不
: 错，能进核心组搞些高大上的技术应该很有成就感，就是还没找到努力方
向。
【在 x**********g 的大作中提到】
: 好多版上的朋友推荐刷Kaggle啊，还在纠结要不要转数据中。感觉码农的其他方向也不
: 错，能进核心组搞些高大上的技术应该很有成就感，就是还没找到努力方向。
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w***g
发帖数: 5958 | 9 没找到努力方向的话刷刷kaggle也不错，不过要是抱着找工作赚钱的心态，
估计最后会失望。这两天版上一致认同的刷题，说的是刷leetcode，不是kaggle。
【在 x**********g 的大作中提到】
: 好多版上的朋友推荐刷Kaggle啊，还在纠结要不要转数据中。感觉码农的其他方向也不
: 错，能进核心组搞些高大上的技术应该很有成就感，就是还没找到努力方向。
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d******c
发帖数: 2407 | 10 那个是练习用的，和正式的competition两码事，难度不一样，重点也完全不一样。
说刷kaggle的，建议去看看kaggle blog上对那些得奖者的访谈，看看人家成功需要什
么条件，对照一下。
【在 g****t 的大作中提到】
: 手写体识别数字那个题,你找个命中率高的论文复制一遍
: 99%不就前20了。再不然你仔细调一下knn参数，弄个99%.
: 我做项目，第一个办法就是找别人的方法抄一遍。
: Kaggle那么多题，找找文献抄一抄，起码混个熟练
:
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: 瞧你们说的刷个kaggle就跟玩儿似的。
:
: 谁有两把刷子刷个前20看看 ？
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l**********r
发帖数: 47 | 11 刷题leetcode,kaggle是个不错的选择，能够对找工作提前做好准备。另外大家觉得闲
着时自己做app开发是不是好的选择？ |
