c******n
发帖数: 16666 | 1 【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
发信人: MaLaRabbit (麻辣兔子王), 信区: Joke
标 题: 上海交大人工智能成功鉴别“清纯”和“妖艳”美女 快科技 ugmbbc 4小时18分钟前 人工智能识别人脸已经不易，要想给人再贴上标签，比如“清纯”和“妖艳”二字，就更难了。但近日，上海交通大学教授武筱林训练人工智能，成功鉴别了“清纯”美女和“妖艳”美女，其审美与中国高校男生高度一致。据悉，11月下旬训练机器以86%的成功率识别罪犯和非罪犯的照片后，武筱林推出的“机器看相”第二季。 澎湃新闻报道，武筱林的研究团队首先进行了半自动化的样本采集，在百度图片上“单纯美女”、“甜美少女”等关键词进行检索，并把照片分为S+和S-两组。 据了解，S+包含带有以下标签的美女照片：清纯、柔美、甜美、秀美、单纯、大方；S-则包含以下标签：娇艳、俗气、张扬、风骚、轻佻、轻浮、妩媚。 然后，所有搜索结果又由中国男性研究生进行了人工排查，去掉一些由于复杂语义造成的错误搜索结果，比如有些照片带有反讽性质的标签。 研究团队最后得到了共3954张中国美女照片，其中“褒义组”2000张，“贬义组”1954张。 实验的结果是，经过训练的机器鉴别“褒义组”和“贬义组”的准确率达到了80%。 以下为人工智能鉴别出的“褒义组”和“贬义组”样张： http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/1914c9c88da5f90.jpg 清纯 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/a88e577e0f28c57.jpg 妖艳 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/5308208cb64fd7a.jpg http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/e69dee8c0312392.jpg http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/a74f1eed0439bbe.jpg
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 20 04:33:05 2016, 美东)
上海交大人工智能成功鉴别“清纯”和“妖艳”美女
快科技
ugmbbc
4小时18分钟前
人工智能识别人脸已经不易，要想给人再贴上标签，比如“清纯”和“妖艳”二字，就
更难了。但近日，上海交通大学教授武筱林训练人工智能，成功鉴别了“清纯”美女和
“妖艳”美女，其审美与中国高校男生高度一致。据悉，11月下旬训练机器以86%的成
功率识别罪犯和非罪犯的照片后，武筱林推出的“机器看相”第二季。
澎湃新闻报道，武筱林的研究团队首先进行了半自动化的样本采集，在百度图片上“单
纯美女”、“甜美少女”等关键词进行检索，并把照片分为S+和S-两组。
据了解，S+包含带有以下标签的美女照片：清纯、柔美、甜美、秀美、单纯、大方；S-
则包含以下标签：娇艳、俗气、张扬、风骚、轻佻、轻浮、妩媚。
然后，所有搜索结果又由中国男性研究生进行了人工排查，去掉一些由于复杂语义造成
的错误搜索结果，比如有些照片带有反讽性质的标签。
研究团队最后得到了共3954张中国美女照片，其中“褒义组”2000张，“贬义组”1954
张。
实验的结果是，经过训练的机器鉴别“褒义组”和“贬义组”的准确率达到了80%。
以下为人工智能鉴别出的“褒义组”和“贬义组”样张：
清纯
妖艳 |
c******n
发帖数: 16666 | |
w***g
发帖数: 5958 | 3 我前几天就说要用人工只能看面相: 人工智能已经被玩烂了.
时18分钟前 人工智能识别人脸已经不易，要想给人再贴上标签，比如“清纯”和“
妖艳”二字，就更难了。但近日，上海交通大学教授武筱林训练人工智能，成功鉴别了
“清纯”美女和“妖艳”美
【在 c******n 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Joke 讨论区 】
: 发信人: MaLaRabbit (麻辣兔子王), 信区: Joke
: 标 题: 上海交大人工智能成功鉴别“清纯”和“妖艳”美女 快科技 ugmbbc 4小时18分钟前 人工智能识别人脸已经不易，要想给人再贴上标签，比如“清纯”和“妖艳”二字，就更难了。但近日，上海交通大学教授武筱林训练人工智能，成功鉴别了“清纯”美女和“妖艳”美女，其审美与中国高校男生高度一致。据悉，11月下旬训练机器以86%的成功率识别罪犯和非罪犯的照片后，武筱林推出的“机器看相”第二季。 澎湃新闻报道，武筱林的研究团队首先进行了半自动化的样本采集，在百度图片上“单纯美女”、“甜美少女”等关键词进行检索，并把照片分为S+和S-两组。 据了解，S+包含带有以下标签的美女照片：清纯、柔美、甜美、秀美、单纯、大方；S-则包含以下标签：娇艳、俗气、张扬、风骚、轻佻、轻浮、妩媚。 然后，所有搜索结果又由中国男性研究生进行了人工排查，去掉一些由于复杂语义造成的错误搜索结果，比如有些照片带有反讽性质的标签。 研究团队最后得到了共3954张中国美女照片，其中“褒义组”2000张，“贬义组”1954张。 实验的结果是，经过训练的机器鉴别“褒义组”和“贬义组”的准确率达到了80%。 以下为人工智能鉴别出的“褒义组”和“贬义组”样张： http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/1914c9c88da5f90.jpg 清纯 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/a88e577e0f28c57.jpg 妖艳 http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/5308208cb64fd7a.jpg http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/e69dee8c0312392.jpg http://static.cnbetacdn.com/article/2016/1220/a74f1eed0439bbe.jpg
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 20 04:33:05 2016, 美东)
: 上海交大人工智能成功鉴别“清纯”和“妖艳”美女
: 快科技
: ugmbbc
: 4小时18分钟前
: 人工智能识别人脸已经不易，要想给人再贴上标签，比如“清纯”和“妖艳”二字，就
: 更难了。但近日，上海交通大学教授武筱林训练人工智能，成功鉴别了“清纯”美女和
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m******r
发帖数: 1033 | 4 不用请大神出马， 我给你讲解讲解怎么样?
以上照片，所谓清纯型的，都有点像id照片，脑袋拍的比较正，脸也比较正，眼睛大小
适中，最重要的，瞳孔必须在眼睛中间位置。 忽然想起来， wdong的照片也应该算'清
纯'型的。 至少是五官端正型的。
‘妖精’型的，自然就是相反，肯定是什么地方歪了。头歪眼斜，不目视前方的，眯着
眼儿的，都是妖精型。
我这个基于'业务'逻辑的模型 大家看怎么样?
【在 c******n 的大作中提到】
: wdong给我们讲解下？
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w**z
发帖数: 8232 | 5 化妆的就是妖艳的，反之就是清纯的。
【在 m******r 的大作中提到】
: 不用请大神出马， 我给你讲解讲解怎么样?
: 以上照片，所谓清纯型的，都有点像id照片，脑袋拍的比较正，脸也比较正，眼睛大小
: 适中，最重要的，瞳孔必须在眼睛中间位置。 忽然想起来， wdong的照片也应该算'清
: 纯'型的。 至少是五官端正型的。
: ‘妖精’型的，自然就是相反，肯定是什么地方歪了。头歪眼斜，不目视前方的，眯着
: 眼儿的，都是妖精型。
: 我这个基于'业务'逻辑的模型 大家看怎么样?
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c****3
发帖数: 10787 | 6 是啊，涂口红，画眼影，只给侧脸就是妖艳，反之清纯，农村大妈估计最清纯，就是脸
不能晒黑了，黑了搞不好也成妖艳了
【在 w**z 的大作中提到】
: 化妆的就是妖艳的，反之就是清纯的。
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m******r
发帖数: 1033 | 7 还有锥子脸，锥到一定程度，就不是正常人脸了。 这个变量很好写，只需要测量面部
最大值最小值之比，大于某个值，减分即可。
还有发型，也可以找几个变量测试一下。
这项目真是交大做的么 ？ 怎么这么无聊 |
e*******o
发帖数: 4654 | 8 卧槽 被你分析的太复杂
你们把他的数据搞来 keras 几行代码就差不多了
不需要啥特征 就是train一下就好了
这文章就是哗众取宠的
【在 m******r 的大作中提到】
: 不用请大神出马， 我给你讲解讲解怎么样?
: 以上照片，所谓清纯型的，都有点像id照片，脑袋拍的比较正，脸也比较正，眼睛大小
: 适中，最重要的，瞳孔必须在眼睛中间位置。 忽然想起来， wdong的照片也应该算'清
: 纯'型的。 至少是五官端正型的。
: ‘妖精’型的，自然就是相反，肯定是什么地方歪了。头歪眼斜，不目视前方的，眯着
: 眼儿的，都是妖精型。
: 我这个基于'业务'逻辑的模型 大家看怎么样?
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w***g
发帖数: 5958 | 9 是这么回事. 要是能自动把模型总结成人话那还算比较负责的研究.
如果只是拟合个东西, 只要数据采集好, 剩下都自动化了.
【在 e*******o 的大作中提到】
: 卧槽 被你分析的太复杂
: 你们把他的数据搞来 keras 几行代码就差不多了
: 不需要啥特征 就是train一下就好了
: 这文章就是哗众取宠的
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c*******v
发帖数: 2599 | 10 domain knowledge值钱
【在 w***g 的大作中提到】
: 是这么回事. 要是能自动把模型总结成人话那还算比较负责的研究.
: 如果只是拟合个东西, 只要数据采集好, 剩下都自动化了.
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b******r
发帖数: 197 | 11 这个没啥技术含量，比人脸识别简单
人脸识别每个人是一类，这玩意才几类？
随便上个CNN 就搞定了，传统的SVM都应该能做个八九不离十 |
