l**********n
发帖数: 8443 | 1 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: zhaoce (米高蜥蜴), 信区: Military
标 题: 感觉python的前途堪忧
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 4 03:40:38 2016, 美东)
现在工业界越来越不屌python了
一个重要原因就是python的modules虽然多
但是包的质量很差，很难投放生产
大部分只是学术界自娱自乐的toy而已
而且工业界现在有groovy了
语法上比python只更简单，轮子依托mvn，比py的modules多了十倍还不止
而且groovy及时挂靠在了apache foundation名下
抱住了大腿，加上jvm在工业界是主流
groovy的前景比python会更加光明
vert.x在选择支持脚本的时候，选择了js, ruby和groovy
不是没有理由的，python的支持到现在还迟迟不出来
而且对比jruby的如火如荼，jython有越做越差的架势 |
l**********n
发帖数: 8443 | |
T***1
发帖数: 445 | 3 总是担忧python会死在3上
【在 l**********n 的大作中提到】
: vert.x点睛了
|
N*****m
发帖数: 42603 | 4 不用担心吧
spark之后，python更火了
【在 T***1 的大作中提到】
: 总是担忧python会死在3上
|
f******2
发帖数: 2455 | 5 赵老师怎么堕落到自带干粮的地步了？看来netflix真是折磨人啊
【在 l**********n 的大作中提到】
: vert.x点睛了
|
d******e
发帖数: 2265 | 6 scala.能抢走一些data sciences
但是，运维, test, statistics这些基本盘几乎不回被冲击。
【在 N*****m 的大作中提到】
: 不用担心吧
: spark之后，python更火了
|
w***g
发帖数: 5958 | 7 python马上就要超过C#成为TIOBE第四大语言了。
而且是已经factor in python2/3的不兼容性。
一个人只会python是可以找到工作的。多会一个鸡毛语言
基本上没用。
【在 l**********n 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
: 发信人: zhaoce (米高蜥蜴), 信区: Military
: 标 题: 感觉python的前途堪忧
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 4 03:40:38 2016, 美东)
: 现在工业界越来越不屌python了
: 一个重要原因就是python的modules虽然多
: 但是包的质量很差，很难投放生产
: 大部分只是学术界自娱自乐的toy而已
: 而且工业界现在有groovy了
: 语法上比python只更简单，轮子依托mvn，比py的modules多了十倍还不止
|
d*******r
发帖数: 3299 | 8 Python 基本盘好得很.
除了计算和数据那一块, 以前做系统的传统公司，很多新项目比如SDN什么的也用
Python.
Python党很多也用一些 Go, 不冲突.
倒是Java党很多用点Ruby, Groovy, 可能跟Grails这些"邪门歪道"有关. :D |
f******2
发帖数: 2455 | 9 工作上基本就是
something + python
所以python will be fine
【在 d*******r 的大作中提到】
: Python 基本盘好得很.
: 除了计算和数据那一块, 以前做系统的传统公司，很多新项目比如SDN什么的也用
: Python.
: Python党很多也用一些 Go, 不冲突.
: 倒是Java党很多用点Ruby, Groovy, 可能跟Grails这些"邪门歪道"有关. :D
|
d*******r
发帖数: 3299 | 10 还有些做web+数据的朋友，公司基本就是Python加一点Java
【在 f******2 的大作中提到】
: 工作上基本就是
: something + python
: 所以python will be fine
|
|
|
d******e
发帖数: 2265 | 11 忘了说潜入式了。
树莓什么的，都是大市场。
火星车也是python写的。
【在 d*******r 的大作中提到】
: Python 基本盘好得很.
: 除了计算和数据那一块, 以前做系统的传统公司，很多新项目比如SDN什么的也用
: Python.
: Python党很多也用一些 Go, 不冲突.
: 倒是Java党很多用点Ruby, Groovy, 可能跟Grails这些"邪门歪道"有关. :D
|
N*****m
发帖数: 42603 | 12 本来是认为spark的兴起，会让scala占领data science的市场
现在的结果是spark对python支持的不错
原来在ipython写的东西，可以大规模并行化运行到Spark上
所以，python在这个领域反而更火了
【在 d******e 的大作中提到】
: scala.能抢走一些data sciences
: 但是，运维, test, statistics这些基本盘几乎不回被冲击。
|
N*****m
发帖数: 42603 | 13 对，基本上是glue语言的首选
【在 f******2 的大作中提到】
: 工作上基本就是
: something + python
: 所以python will be fine
|
b*******s
发帖数: 5216 | 14 金融里面python越来越受欢迎了
【在 w***g 的大作中提到】
: python马上就要超过C#成为TIOBE第四大语言了。
: 而且是已经factor in python2/3的不兼容性。
: 一个人只会python是可以找到工作的。多会一个鸡毛语言
: 基本上没用。
|
k*******d
发帖数: 1340 | 15 Python的GIL很头疼，效率不行。金融大公司用Python 写production system的基本上
都被抱怨系统太慢了，有些很简单的操作响应都要很久。所以总觉得在写prod system
方面是不是scala更有优势些 |
d******e
发帖数: 2265 | 16 金融大公司的中层以上基本上都是不知道自己干什么，吃几碗干饭的。合格的架构师几
乎咩有。
和他们聊过几次，想做一点新的东西，但是思路怪异，或者说死扣底层，几乎没法交流。
system
【在 k*******d 的大作中提到】
: Python的GIL很头疼，效率不行。金融大公司用Python 写production system的基本上
: 都被抱怨系统太慢了，有些很简单的操作响应都要很久。所以总觉得在写prod system
: 方面是不是scala更有优势些
|
w**z
发帖数: 8232 | 17 devop 大部分都用 Python 吧。
【在 d******e 的大作中提到】
: scala.能抢走一些data sciences
: 但是，运维, test, statistics这些基本盘几乎不回被冲击。
|
d*******r
发帖数: 3299 | 18 现在还有些 Ruby, 不过感觉前景不如 Python.
总觉得像 Ruby, Scala 这种太自我的语言，工程化代价总是比较大.
【在 w**z 的大作中提到】
: devop 大部分都用 Python 吧。
|
l**********n
发帖数: 8443 | 19 Ruby特别适合devop，python的语法多丑陋啊，ruby的表现力不是python能比的。
【在 d*******r 的大作中提到】
: 现在还有些 Ruby, 不过感觉前景不如 Python.
: 总觉得像 Ruby, Scala 这种太自我的语言，工程化代价总是比较大.
|
c********1
发帖数: 5269 | 20 personal preference.
我熟悉10种热门语言(c/c++, c#/java, python, html, sql, javascript, php, VB,
vba)
Ruby is the language I don't want to learn.
【在 l**********n 的大作中提到】
: Ruby特别适合devop，python的语法多丑陋啊，ruby的表现力不是python能比的。
|
|
|
d*******r
发帖数: 3299 | 21 Ruby 不仅语法乱，各种 tool 也非常 fragile
【在 l**********n 的大作中提到】
: Ruby特别适合devop，python的语法多丑陋啊，ruby的表现力不是python能比的。
|
l**********n
发帖数: 8443 | 22 语法乱说明你还一知半解
【在 d*******r 的大作中提到】
: Ruby 不仅语法乱，各种 tool 也非常 fragile
|
c********1
发帖数: 5269 | 23 I could code python after learning python for a half day.
I could not code Ruby after learning Ruby for one day.
【在 l**********n 的大作中提到】
: 语法乱说明你还一知半解
|
c****f
发帖数: 1102 | 24 ruby比python更OO python比ruby好理解 但是区别真没很大 都是属于那种拿着cheat
sheet写几次就会的 但是大型框架来说 rails要比django难很多
语言的区别真没那么大 无非是你用的多用得顺手 知道的类库多 知道的技巧多 |
d*******r
发帖数: 3299 | 25 Ruby说语法，需要考虑时不时从某个gem冒出来的DSL.
因为用Ruby干活，就是需要面对这些. 那绝对就一个乱.
【在 l**********n 的大作中提到】
: 语法乱说明你还一知半解
|
w********m
发帖数: 1137 | 26 感觉java程序员只会调JVM，找轮子，对kernel完全不懂呀
linux的nptl不如fork好用
开线程的开销还不如进程
赵老师抱怨python没有多线程，估计是在windows上的故事吧
web concurrence里面，asnyc比多线程重要
赵老师估计都没听过epoll，kqueue，select，／dev/poll，
你要他做asycn programming，只有呵呵了 |
c****f
发帖数: 1102 | 27
这个看语言的设计 并不是async就比concurrent效率高的
2个列子 go routine和 Erlang 的process
【在 w********m 的大作中提到】
: 感觉java程序员只会调JVM，找轮子，对kernel完全不懂呀
: linux的nptl不如fork好用
: 开线程的开销还不如进程
: 赵老师抱怨python没有多线程，估计是在windows上的故事吧
: web concurrence里面，asnyc比多线程重要
: 赵老师估计都没听过epoll，kqueue，select，／dev/poll，
: 你要他做asycn programming，只有呵呵了
|
l**********n
发帖数: 8443 | 28 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: zhaoce (米高蜥蜴), 信区: Military
标 题: 感觉python的前途堪忧
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 4 03:40:38 2016, 美东)
现在工业界越来越不屌python了
一个重要原因就是python的modules虽然多
但是包的质量很差，很难投放生产
大部分只是学术界自娱自乐的toy而已
而且工业界现在有groovy了
语法上比python只更简单，轮子依托mvn，比py的modules多了十倍还不止
而且groovy及时挂靠在了apache foundation名下
抱住了大腿，加上jvm在工业界是主流
groovy的前景比python会更加光明
vert.x在选择支持脚本的时候，选择了js, ruby和groovy
不是没有理由的，python的支持到现在还迟迟不出来
而且对比jruby的如火如荼，jython有越做越差的架势 |
l**********n
发帖数: 8443 | |
T***1
发帖数: 445 | 30 总是担忧python会死在3上
【在 l**********n 的大作中提到】
: vert.x点睛了
|
|
|
N*****m
发帖数: 42603 | 31 不用担心吧
spark之后，python更火了
【在 T***1 的大作中提到】
: 总是担忧python会死在3上
|
f******2
发帖数: 2455 | 32 赵老师怎么堕落到自带干粮的地步了？看来netflix真是折磨人啊
【在 l**********n 的大作中提到】
: vert.x点睛了
|
d******e
发帖数: 2265 | 33 scala.能抢走一些data sciences
但是，运维, test, statistics这些基本盘几乎不回被冲击。
【在 N*****m 的大作中提到】
: 不用担心吧
: spark之后，python更火了
|
w***g
发帖数: 5958 | 34 python马上就要超过C#成为TIOBE第四大语言了。
而且是已经factor in python2/3的不兼容性。
一个人只会python是可以找到工作的。多会一个鸡毛语言
基本上没用。
【在 l**********n 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
: 发信人: zhaoce (米高蜥蜴), 信区: Military
: 标 题: 感觉python的前途堪忧
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Feb 4 03:40:38 2016, 美东)
: 现在工业界越来越不屌python了
: 一个重要原因就是python的modules虽然多
: 但是包的质量很差，很难投放生产
: 大部分只是学术界自娱自乐的toy而已
: 而且工业界现在有groovy了
: 语法上比python只更简单，轮子依托mvn，比py的modules多了十倍还不止
|
d*******r
发帖数: 3299 | 35 Python 基本盘好得很.
除了计算和数据那一块, 以前做系统的传统公司，很多新项目比如SDN什么的也用
Python.
Python党很多也用一些 Go, 不冲突.
倒是Java党很多用点Ruby, Groovy, 可能跟Grails这些"邪门歪道"有关. :D |
f******2
发帖数: 2455 | 36 工作上基本就是
something + python
所以python will be fine
【在 d*******r 的大作中提到】
: Python 基本盘好得很.
: 除了计算和数据那一块, 以前做系统的传统公司，很多新项目比如SDN什么的也用
: Python.
: Python党很多也用一些 Go, 不冲突.
: 倒是Java党很多用点Ruby, Groovy, 可能跟Grails这些"邪门歪道"有关. :D
|
d*******r
发帖数: 3299 | 37 还有些做web+数据的朋友，公司基本就是Python加一点Java
【在 f******2 的大作中提到】
: 工作上基本就是
: something + python
: 所以python will be fine
|
d******e
发帖数: 2265 | 38 忘了说潜入式了。
树莓什么的，都是大市场。
火星车也是python写的。
【在 d*******r 的大作中提到】
: Python 基本盘好得很.
: 除了计算和数据那一块, 以前做系统的传统公司，很多新项目比如SDN什么的也用
: Python.
: Python党很多也用一些 Go, 不冲突.
: 倒是Java党很多用点Ruby, Groovy, 可能跟Grails这些"邪门歪道"有关. :D
|
N*****m
发帖数: 42603 | 39 本来是认为spark的兴起，会让scala占领data science的市场
现在的结果是spark对python支持的不错
原来在ipython写的东西，可以大规模并行化运行到Spark上
所以，python在这个领域反而更火了
【在 d******e 的大作中提到】
: scala.能抢走一些data sciences
: 但是，运维, test, statistics这些基本盘几乎不回被冲击。
|
N*****m
发帖数: 42603 | 40 对，基本上是glue语言的首选
【在 f******2 的大作中提到】
: 工作上基本就是
: something + python
: 所以python will be fine
|
|
|
b*******s
发帖数: 5216 | 41 金融里面python越来越受欢迎了
【在 w***g 的大作中提到】
: python马上就要超过C#成为TIOBE第四大语言了。
: 而且是已经factor in python2/3的不兼容性。
: 一个人只会python是可以找到工作的。多会一个鸡毛语言
: 基本上没用。
|
k*******d
发帖数: 1340 | 42 Python的GIL很头疼，效率不行。金融大公司用Python 写production system的基本上
都被抱怨系统太慢了，有些很简单的操作响应都要很久。所以总觉得在写prod system
方面是不是scala更有优势些 |
d******e
发帖数: 2265 | 43 金融大公司的中层以上基本上都是不知道自己干什么，吃几碗干饭的。合格的架构师几
乎咩有。
和他们聊过几次，想做一点新的东西，但是思路怪异，或者说死扣底层，几乎没法交流。
system
【在 k*******d 的大作中提到】
: Python的GIL很头疼，效率不行。金融大公司用Python 写production system的基本上
: 都被抱怨系统太慢了，有些很简单的操作响应都要很久。所以总觉得在写prod system
: 方面是不是scala更有优势些
|
w**z
发帖数: 8232 | 44 devop 大部分都用 Python 吧。
【在 d******e 的大作中提到】
: scala.能抢走一些data sciences
: 但是，运维, test, statistics这些基本盘几乎不回被冲击。
|
d*******r
发帖数: 3299 | 45 现在还有些 Ruby, 不过感觉前景不如 Python.
总觉得像 Ruby, Scala 这种太自我的语言，工程化代价总是比较大.
【在 w**z 的大作中提到】
: devop 大部分都用 Python 吧。
|
l**********n
发帖数: 8443 | 46 Ruby特别适合devop，python的语法多丑陋啊，ruby的表现力不是python能比的。
【在 d*******r 的大作中提到】
: 现在还有些 Ruby, 不过感觉前景不如 Python.
: 总觉得像 Ruby, Scala 这种太自我的语言，工程化代价总是比较大.
|
c********1
发帖数: 5269 | 47 personal preference.
我熟悉10种热门语言(c/c++, c#/java, python, html, sql, javascript, php, VB,
vba)
Ruby is the language I don't want to learn.
【在 l**********n 的大作中提到】
: Ruby特别适合devop，python的语法多丑陋啊，ruby的表现力不是python能比的。
|
d*******r
发帖数: 3299 | 48 Ruby 不仅语法乱，各种 tool 也非常 fragile
【在 l**********n 的大作中提到】
: Ruby特别适合devop，python的语法多丑陋啊，ruby的表现力不是python能比的。
|
l**********n
发帖数: 8443 | 49 语法乱说明你还一知半解
【在 d*******r 的大作中提到】
: Ruby 不仅语法乱，各种 tool 也非常 fragile
|
c********1
发帖数: 5269 | 50 I could code python after learning python for a half day.
I could not code Ruby after learning Ruby for one day.
【在 l**********n 的大作中提到】
: 语法乱说明你还一知半解
|
|
|
c****f
发帖数: 1102 | 51 ruby比python更OO python比ruby好理解 但是区别真没很大 都是属于那种拿着cheat
sheet写几次就会的 但是大型框架来说 rails要比django难很多
语言的区别真没那么大 无非是你用的多用得顺手 知道的类库多 知道的技巧多 |
d*******r
发帖数: 3299 | 52 Ruby说语法，需要考虑时不时从某个gem冒出来的DSL.
因为用Ruby干活，就是需要面对这些. 那绝对就一个乱.
【在 l**********n 的大作中提到】
: 语法乱说明你还一知半解
|
w********m
发帖数: 1137 | 53 感觉java程序员只会调JVM，找轮子，对kernel完全不懂呀
linux的nptl不如fork好用
开线程的开销还不如进程
赵老师抱怨python没有多线程，估计是在windows上的故事吧
web concurrence里面，asnyc比多线程重要
赵老师估计都没听过epoll，kqueue，select，／dev/poll，
你要他做asycn programming，只有呵呵了 |
c****f
发帖数: 1102 | 54
这个看语言的设计 并不是async就比concurrent效率高的
2个列子 go routine和 Erlang 的process
【在 w********m 的大作中提到】
: 感觉java程序员只会调JVM，找轮子，对kernel完全不懂呀
: linux的nptl不如fork好用
: 开线程的开销还不如进程
: 赵老师抱怨python没有多线程，估计是在windows上的故事吧
: web concurrence里面，asnyc比多线程重要
: 赵老师估计都没听过epoll，kqueue，select，／dev/poll，
: 你要他做asycn programming，只有呵呵了
|
g********n
发帖数: 296 | 55 请教大牛们一个问题，认真学习golang值不值？我最近有个机会做一个golang的项目。
人老了， 又没钱。希望学的东西将来再找工作用得上。
【在 c****f 的大作中提到】
:
: 这个看语言的设计 并不是async就比concurrent效率高的
: 2个列子 go routine和 Erlang 的process
|
t**r
发帖数: 3428 | 56 go lang在狗内部也不太流行 要慎重
【在 g********n 的大作中提到】
: 请教大牛们一个问题，认真学习golang值不值？我最近有个机会做一个golang的项目。
: 人老了， 又没钱。希望学的东西将来再找工作用得上。
|
s**x
发帖数: 7506 | 57 正在学习Python, 感觉确实是一堆屎，当然跟人水平高低也有关系。
写个小程序没问题，低手用Python 写大的程序可维护性基本等于零。
估计再火个七八年后，会被彻底拼弃。 |
p*****2
发帖数: 21240 | 58 现在还火吗？
【在 s**x 的大作中提到】
: 正在学习Python, 感觉确实是一堆屎，当然跟人水平高低也有关系。
: 写个小程序没问题，低手用Python 写大的程序可维护性基本等于零。
: 估计再火个七八年后，会被彻底拼弃。
|
w********m
发帖数: 1137 | 59 python报上大腿了 没办法
上次是Web
现在deep learning
七八年后，像tensorflow的库肯定不行了
不过那时候python估计又换大腿了
【在 s**x 的大作中提到】
: 正在学习Python, 感觉确实是一堆屎，当然跟人水平高低也有关系。
: 写个小程序没问题，低手用Python 写大的程序可维护性基本等于零。
: 估计再火个七八年后，会被彻底拼弃。
|
w***g
发帖数: 5958 | 60 deep learning只是一小块。
python是少有的各个方向都有轮子的语言。
比如做大数据, 可以选python，竞争对手是java和scala，主要是scala（R也有发展)。
如果不想用spark，用graphlab，也支持python。
比如做单机数据分析，可以选python，竞争对手是R和matlab。
同时要做上面两个，python基本上就是不二选择了。
以前做图像的用matlab多，现在也都全面转python了。
如果做网站，稍微和上面这些沾点边的，python的好处立刻就显示出来了。
要等python完蛋，可能得等x86架构完蛋。
当时谁知道x86+Linux会一直统治世界到现在，java的跨架构跨平台的优势并不大。
不是换大腿的问题。一个新的大腿出来要占领市场，除了大腿自己的语言以外
python肯定是第一个被支持的。
我自己也在越来越多地用python。
【在 w********m 的大作中提到】
: python报上大腿了 没办法
: 上次是Web
: 现在deep learning
: 七八年后，像tensorflow的库肯定不行了
: 不过那时候python估计又换大腿了
|
|
|
N*****m
发帖数: 42603 | 61 越来越火了
【在 p*****2 的大作中提到】
: 现在还火吗？
|
w*****g
发帖数: 16352 | 62 千老逆袭码农的结果。
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11
【在 N*****m 的大作中提到】
: 越来越火了
|
N*****m
发帖数: 42603 | 63 科学计算可能是
其他方面，比如在运维，一直都很火
【在 w*****g 的大作中提到】
: 千老逆袭码农的结果。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11
|
w*****g
发帖数: 16352 | 64 运维=janitorial!
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11
【在 N*****m 的大作中提到】
: 科学计算可能是
: 其他方面，比如在运维，一直都很火
|
N*****m
发帖数: 42603 | 65 现在云计算，一大半资源都用在运维了
【在 w*****g 的大作中提到】
: 运维=janitorial!
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 11
|
w********m
发帖数: 1137 | 66 python是个很古老的语言，91年的，比什么Java那是老多了。
一个社区推的语言，现在还很热，不容易了。
不像javascript，钱和人都在那里。
ES6一出，各路人马哭着喊着抢着写transpiler。
python 2和3这么多年，没钱没人写transpiler。
以前有个2to3的script，很快死掉。
现在写2/3兼容的程序还是要动动脑筋的。
python就是抱大腿抱的准。
早期给google做爬虫。
Lamp时代，取代PHP做网站。
现在主攻data。
运维方向其实也不错。跟ruby一半一半吧。Ansible和salt。
不过运维不是好方向。责任重，钱少。
大数据都是java吧。
全都是log。
mine点东西出来不容易。
去个spark的meetup，一看来的都是做java想转行的。
【在 w***g 的大作中提到】
: deep learning只是一小块。
: python是少有的各个方向都有轮子的语言。
: 比如做大数据, 可以选python，竞争对手是java和scala，主要是scala（R也有发展)。
: 如果不想用spark，用graphlab，也支持python。
: 比如做单机数据分析，可以选python，竞争对手是R和matlab。
: 同时要做上面两个，python基本上就是不二选择了。
: 以前做图像的用matlab多，现在也都全面转python了。
: 如果做网站，稍微和上面这些沾点边的，python的好处立刻就显示出来了。
: 要等python完蛋，可能得等x86架构完蛋。
: 当时谁知道x86+Linux会一直统治世界到现在，java的跨架构跨平台的优势并不大。
|
m******t
发帖数: 635 | 67 Python 不错，表现比较全面，不像Ruby偏科。
最近Python用的比较多，感觉还行，要是性能再快点就好了 |
l******n
发帖数: 9344 | 68 要性能python这边太多选择了
【在 m******t 的大作中提到】
: Python 不错，表现比较全面，不像Ruby偏科。
: 最近Python用的比较多，感觉还行，要是性能再快点就好了
|
n******g
发帖数: 2201 | 69 but still slower than java or C++
【在 l******n 的大作中提到】
: 要性能python这边太多选择了
|
j********g
发帖数: 61 | 70 C++比汇编慢，也不会激励我去用汇编。
用长处。
【在 n******g 的大作中提到】
: but still slower than java or C++
|
|
|
x****u
发帖数: 44466 | 71 C++在大多数情况比汇编快，java在大多数情况比C++快，这就是现代优化技术的魔术。
当然也有一些场合非要用C/C++不可就是，但速度不是理由。
【在 j********g 的大作中提到】
: C++比汇编慢，也不会激励我去用汇编。
: 用长处。
|
l*********s
发帖数: 5409 | 72 in most cases? mind posting your benchmark?
【在 x****u 的大作中提到】
: C++在大多数情况比汇编快，java在大多数情况比C++快，这就是现代优化技术的魔术。
: 当然也有一些场合非要用C/C++不可就是，但速度不是理由。
|
w***g
发帖数: 5958 | 73 编译器没那么神。我在C++里嵌过汇编，速度提高还是很明显的。
gcc的vectorization还有非常大的余地可以提高，可能需要应用人工智能。
Nervana的neon比别的系统快几乎一倍，也就是关键处的汇编语言写得牛逼。
一般来说，脚本语言开发的是不在乎性能部分。
java可以做到O(n)，有常数级的差别。这个是boxed type以及type removal这些
语言的局限所致。除非内嵌C++，这个常数级的差别无法突破。
(如果C++全都用需类指针，container里全都存指针，则性能就下降到和java一致。
但C++程序员不会这么写程序。你见到的benchmark估计就是这么来的。）
java和脚本语言之所以现在应用这么广泛，一个大前提是性能敏感部分全都放到
数据库去做了。用java和C++写数据库的性能区别参考这个
http://www.scylladb.com/technology/cassandra-vs-scylla-benchmar
C++可以做到跨平台的最优。但是如果要利用平台特性，比如充分发挥SSD和AVX
指令的性能，基本上就得手工写汇编了。用汇编写的轮子我只见过BLAS库，FFT库
以及各种音视频编解码库。
【在 x****u 的大作中提到】
: C++在大多数情况比汇编快，java在大多数情况比C++快，这就是现代优化技术的魔术。
: 当然也有一些场合非要用C/C++不可就是，但速度不是理由。
|
d******e
发帖数: 2265 | 74 gcc就是性能差的源头吧。换llvm swift优化10年应该可以秒杀C++, java.
【在 w***g 的大作中提到】
: 编译器没那么神。我在C++里嵌过汇编，速度提高还是很明显的。
: gcc的vectorization还有非常大的余地可以提高，可能需要应用人工智能。
: Nervana的neon比别的系统快几乎一倍，也就是关键处的汇编语言写得牛逼。
: 一般来说，脚本语言开发的是不在乎性能部分。
: java可以做到O(n)，有常数级的差别。这个是boxed type以及type removal这些
: 语言的局限所致。除非内嵌C++，这个常数级的差别无法突破。
: (如果C++全都用需类指针，container里全都存指针，则性能就下降到和java一致。
: 但C++程序员不会这么写程序。你见到的benchmark估计就是这么来的。）
: java和脚本语言之所以现在应用这么广泛，一个大前提是性能敏感部分全都放到
: 数据库去做了。用java和C++写数据库的性能区别参考这个
|
n******t
发帖数: 4406 | 75 你就吹吧。
搞得和snake oil一樣。最後搞臭了，想老老實實做事都沒機會了。
【在 x****u 的大作中提到】
: C++在大多数情况比汇编快，java在大多数情况比C++快，这就是现代优化技术的魔术。
: 当然也有一些场合非要用C/C++不可就是，但速度不是理由。
|
h**********c
发帖数: 4120 | 76 - “如果C++全都用需类指针“，这句话没太理解。
- 在java performance 一书中有指出，streamlined gc实际的CPU benchmark要比c/c+
+的 free, delete做的好。这实际是virtual machine作用，目前还没有基于c/c++的VM
，以前很看好QT（也没有VM，但有mirror, mock)觉得有点意思。但糟蹋在微软手里了
。python要搞VM，实际上VM还是得用c/c++开发,简直是人傻钱多烧得。
- 免费得C/C++ IDE这么多年都不如emacs, notepad++进步。visual c++对于stanard c
++还是不bird.
- VM 提供security manager, java 服务器比c++服务器少很多 exploit,纯粹java得多
线程同步最少我本人写不出一个hell 来。
- 在本版举过一个java 日期函数得例子，实际上socket,压缩，string, ...
这些库java得实现非常稳定，有大量测试。相反linux社区甚至核心代码很多小锅炉，
土法炼钢。昨天看一个文章，fb搞ipv6,结论是linux kernel is not ready (sourcing
yourself).当然java对ipv6怎么支持，我知道如何绑定，多了也没有。
【在 w***g 的大作中提到】
: 编译器没那么神。我在C++里嵌过汇编，速度提高还是很明显的。
: gcc的vectorization还有非常大的余地可以提高，可能需要应用人工智能。
: Nervana的neon比别的系统快几乎一倍，也就是关键处的汇编语言写得牛逼。
: 一般来说，脚本语言开发的是不在乎性能部分。
: java可以做到O(n)，有常数级的差别。这个是boxed type以及type removal这些
: 语言的局限所致。除非内嵌C++，这个常数级的差别无法突破。
: (如果C++全都用需类指针，container里全都存指针，则性能就下降到和java一致。
: 但C++程序员不会这么写程序。你见到的benchmark估计就是这么来的。）
: java和脚本语言之所以现在应用这么广泛，一个大前提是性能敏感部分全都放到
: 数据库去做了。用java和C++写数据库的性能区别参考这个
|
l*********s
发帖数: 5409 | 77 what is so special about swift? I doubt there is any language could beat c++
in performance term.
【在 d******e 的大作中提到】
: gcc就是性能差的源头吧。换llvm swift优化10年应该可以秒杀C++, java.
|
d******e
发帖数: 2265 | 78 转帖：
克里斯可以说是天才少年和好学生的代名词，他在2000年本科毕业之后，继续攻读计算
机硕士和博士。但克里斯并不是宅男，学习之余他手捧「龙书」游历世界，成为德智体
美劳全面发展的好学生。之后就是一篇又一篇的发表论文，硕士毕业论文即提出了一套
完整的运行时编译思想，奠定了 LLVM 的发展基础，读博期间 LLVM 编译框架在他的领
导下得到了长足的发展，已经可以基于 GCC 前端编译器的语义分析结果进行编译优化
和代码生成，所以克里斯在2005年毕业的时候已经是业界知名的编译器专家了。
注：很多计算机专业的大学生经常问我在大学里学点什么好，看看克里斯就行了。以目
前的科技信息开放程度，如果你在自己感兴趣的领域里用心耕耘，再加上那么一点点天
分，毕业时成为某一个专有领域的专家应该不是问题。那时就不是你满世界去找工作了
，而是工作满世界来找你！
克里斯毕业的时候正是苹果为了编译器焦头烂额的时候，因为苹果之前的软件产品都依
赖于整条 GCC 编译链，而开源界的这帮大爷并不买苹果的帐，他们不愿意专门为了苹
果公司的要求优化和改进 GCC 代码，所以苹果一怒之下将编译器后端直接替换为 LLVM
，并且把克里斯招入麾下。克里斯进入了苹果之后如鱼得水，不仅大幅度优化和改进
LLVM 以适应 Objective-C 的语法变革和性能要求，同时发起了 CLang 项目，旨在全
面替换 GCC。这个目标目前已经实现了，从 OS X10.9和 XCode 5开始，LLVM+GCC 已经
被替换成了 LLVM+Clang。
Swift 是克里斯在 LLVM 和 Clang 之后第三个伟大的项目！
关于语言
2007年之前，Objective-C 一直是苹果自家院落的小众语言，但是 iOS 移动设备的爆
发让这门语言的普及率获得了火箭一般的蹿升速度，截止到今天，Objective-C 在编程
语言排行榜上排名第三，江湖人称三哥，大哥二哥分别是 C 和 Java 这样的老牌语言
。同时，苹果在2012年和2013年分别对 Objective-C 进行了大规模的优化和升级改进
，增加了各种现代语言的特性，让编写 App 更加容易，更多的程序员投入到了 App
Store 的生态圈里……
在这种情况下，苹果公司为什么会发布一门新语言呢？
这个问题没有标准答案，不过我们可以试着去分析一下，谈谈苹果的心路历程……
Objective-C 是80年代初 Brad Cox 和 Tom Love 发明的，1988年乔布斯的 Next 公司
获得了这门编程语言语言的授权，并开发出了Objective-C 的语言库和NEXTSTEP的开发
环境。后来 Next 被苹果收购，Objective-C 阴差阳错成了苹果的当家语言。掐指一算
，三十年倏忽而过，OC 也成长为爷爷辈儿的编程语言了。
为了伺候好这位「爷爷」，苹果煞费苦心，把 GCC 的编译链先替换成 LLVM +GCC，又
替换成 LLVM+Clang，做语法简化、自动引用计数、增加 Blocks 和 GCD 多线程异步处
理技术……终于，OC 在30年后重新焕发出勃勃生机，并占据了兵器谱排名第三的位置
。但是，苹果却有点烦了，OC 改进了这么多年，怎么看都像是在修修补补，用 Blocks
去实现一个类似 Python 的 lambda 闭包功能，看起来总是那么别扭。好吧，既然已
经全盘掌握了 LLVM 和 Clang，为什么我们不去基于现在的编译器设计一门全新的语言
呢？一门属于苹果的语言！你看，邻居谷歌家里叫做 Go 的孩子不是玩耍正酣么？
于是 Swift 诞生了……
当然，事实的真相也可能是行动缓慢的乔老爷子把克里斯拉到一边说：
「I want to be swift to……」
「 行了，您别说了，不就是想要 swift 吗，我这就给您做一个去」
于是 Swift 诞生了……
语法
Swift 是一门博采众长的现代语言，在设计的过程中，克里斯参考了Objective-C，
Rust，Haskell，Ruby，Python，C#等优秀语言的特点，最终形成了目前 Swift 的语法
特性。我在阅读了官方教程和做了些代码实验之后，自我感觉会喜欢上这门语言，在这
里简单谈点感想，更深入的内容需要你们自己去深入学习。
1、Swift 是面向 Cocoa 和 Cocoa Touch 的编程语言，编译型语言，生产环境的代码
都需要 LLVM 编译成本地代码才能执行，但是Swift又具备很多动态语言的语法特性和
交互方式。
2、Swift 是一门类型安全的语言，可以帮助开发者清楚的掌控代码片段中的值类型。
如果你期望输入的是字符串，类型安全的特性会阻止开发者错误地为其传递一个整数。
这一切使得开发者能够更早的发现和修复错误。?
3、支持各种高级语言特性，包括闭包、泛型、面向对象、多返回值、类型接口、元组
、集合等。
4、Swift 能与 Objective-C 进行混合编程，但代码分属不同的文件。
5、全面的Unicode支持，你甚至可以用一只????作为变量名，实现以下操作：
let ???? = “大狗菠萝”
for n in ????{
println( n )
}
控制台会输出「大狗菠萝」四个字。
6、编程语句取消了大部分语言使用的「;」分隔符，只有一行写多条语句时才需要分号。
7、很多人简单阅读了 Swift 的数据类型，就认为 Swift 没有类似 Set、List 这样的
数据结构，其实Swift 提供了两种 Collection 的数据类型：数组（Array）和字典（
Dictionary），两个数据类型的表达式都用中括号标识。其中数组可以存储任意类型的
变量，也可以强制声明存储同一种类型的变量。同时数组提供了类似 Set 功能，你可
以修改、追加、替换和删除数据的元素。另外，Swift 还提供了元组（Tuple）的功能
支持函数多返回值。?
8、Swift 没有提供显式的指针，参数传递根据数据类型的不同分为值类型和引用类型
，值传递进行内存拷贝，引用传递最终传递的是一个指向原有对象的指针。这一点和
Java 的参数传递是类似的。需要注意的一点是，Swift 里的数组和字典虽然都是结构
体（struct），但在参数传递过程中处理方式却不一样，默认 Array 是引用传递，
Dictionary 是值传递。而在 Java 中，由于数组和 Map 都是对象，所以传递的都是指
针。?
在 Swift 中，如果你不想传递数组引用，可以用 copy() 方法先复制一份出来，另外
，也可以用 unshare() 表示，本变量不传递指针。
9、闭包，Swift 终于提供了一种优雅的闭包解决方案，比如在排序函数 sort 中进行
函数传递：
let names = ["D", "B", "R", "C", "A"]
func backwards(s1: String, s2: String) -> Bool {
return s1 > s2
}
var rnames = sort(names, backwards)
事实上更简单的写法是：
var rnames = sort( ["D", "B", "R", "C", "A"] ) { $0 > $1 }
10、可选变量（Optional）的引入主要是为了应对一个变量可能存在也可能是 nil 的
情况，这种情况在很多高级语言里都存在。比如你想使用String的toInt方法将String
转化为 Int 类型，但是你并不知道这个转化是否正常，这时候系统会返回一个可选变
量，如果转换成功就返回正常值，转换失败就返回 nil，如下：
let str = “123A”
let nn = str.toInt()
这是 nn 就是可选变量，想得到 nn 的值，可以通过 if 进行判断并通过追加感叹号获
取变量值，如下：
if nn {
println(nn!)
}
可选变量的引入解决了大部分需要显式处理的异常，这部分工作也扔给编译器去做了。
想了解更多可选变量的用法，请阅读苹果的官方文档。
11、Swift 中的 nil 和 Objective-C 种的 nil 不同。在 Objective-C 中，nil 是指
向不存在对象的指针，而在 Swift 里，nil 不是指针，它表示特定类型的值不存在。
所有类型的可选值都可以被设置为nil，不仅仅是对象类型。?
12、Swift 没有从语言层面支持异步和多核，不过可以直接在 Swift 中复用 GCD 的
API 实现异步功能。另外没看到 Swift 的异常处理机制，可能有了可选变量，异常的
使用会非常少吧。
关于语法相关的内容，先写这么几点吧。
给大家推荐一篇王巍 (@onevcat)写的「行走于 Swift 的世界中」，深入阅读必有收获。
基本上，Swift 绝对不是玩具语言，而是一门可以被大众接受的工业级编程语言。相信
假以时日，Swift 必将在 App 开发领域大放异彩。
性能
Swift 在 WWDC 上展示出来的性能还是让人非常吃惊的，在进行复杂对象排序时，OC
的性能是 Python 的2.8倍，Swift 是 Python 的3.9倍；在实现 RC4加密算法的时候，
OC 的性能是 Python 的127倍，Swift 是 Python 的220倍。总之 Python 在某一个深
坑里膝盖中箭了，OC 也没好到哪去，而 Swift，就是快啊就是快！
对于这一点我并不是很理解，首先是 WWDC 上展示的语言层面的基准测试过于简单了，
另外，OC 和 Swift 都是被 LLVM 编译成本地代码执行的，理论上针对 Swift 的优化
同样可以应用于 OC，但是 Swift 居然比 OC 快那么一点点，难道 LLVM 单独针对
Swift 做了优化么？我表示不明觉厉。
当然，还有更较真的程序员，他在第一时间针对于循环、递增、数组、字符串拼接等功
能进行了测试，发现 Swift 的性能比 OC 还是差那么一点点的（http://www.splasmata.com/?p=2798 ）。
无论这些测试数据是否准确，我觉得性能是我们最不需要担心的问题，苹果已经全盘掌
握了这个语言的方方面面，从底层编译框架到编译器再到语言设计，优化之路才刚刚开
始，我们只要给这门新语言一点耐心就可以了。
++
【在 l*********s 的大作中提到】
: what is so special about swift? I doubt there is any language could beat c++
: in performance term.
|
n******t
发帖数: 4406 | 79 llvm編譯結果性能並沒有比gcc強，很多時候還稍微差點。
llvm的優勢是編譯效率。但是我本來就不是c++的fan，所以對我沒用。
【在 d******e 的大作中提到】
: gcc就是性能差的源头吧。换llvm swift优化10年应该可以秒杀C++, java.
|
x****u
发帖数: 44466 | 80 你要仔细看看c++和java最新优化是做什么的
现代cpu上最快的程序，理论上是人无法手写的
【在 l*********s 的大作中提到】
: in most cases? mind posting your benchmark?
|
|
|
x****u
发帖数: 44466 | 81 你既然嵌入，那肯定有嵌入的合适理由。。。
我说的一般情况，指的是编译器干了很多脏活满足处理器变态要求，手动做不到。
【在 w***g 的大作中提到】
: 编译器没那么神。我在C++里嵌过汇编，速度提高还是很明显的。
: gcc的vectorization还有非常大的余地可以提高，可能需要应用人工智能。
: Nervana的neon比别的系统快几乎一倍，也就是关键处的汇编语言写得牛逼。
: 一般来说，脚本语言开发的是不在乎性能部分。
: java可以做到O(n)，有常数级的差别。这个是boxed type以及type removal这些
: 语言的局限所致。除非内嵌C++，这个常数级的差别无法突破。
: (如果C++全都用需类指针，container里全都存指针，则性能就下降到和java一致。
: 但C++程序员不会这么写程序。你见到的benchmark估计就是这么来的。）
: java和脚本语言之所以现在应用这么广泛，一个大前提是性能敏感部分全都放到
: 数据库去做了。用java和C++写数据库的性能区别参考这个
|
