T********i
发帖数: 2416 | 1 记不得是哪个帖子了？
能否展开说说？硬件？协议？测试条件？ |
w***g
发帖数: 5958 | 2 同求。
【在 T********i 的大作中提到】
: 记不得是哪个帖子了？
: 能否展开说说？硬件？协议？测试条件？
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b***e
发帖数: 1419 | 3 顶干货。
【在 w***g 的大作中提到】
: 同求。
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p*****2
发帖数: 21240 | 4 24core的机器
每台handle 5-7k tps。剩下就是堆机器了。
http rest
production 自己dc
【在 T********i 的大作中提到】
: 记不得是哪个帖子了？
: 能否展开说说？硬件？协议？测试条件？
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T********i
发帖数: 2416 | 5 还以为是一台机器100K。呵呵。
收到请求后干啥？
访问后台数据库？
后台DB用啥？
【在 p*****2 的大作中提到】
: 24core的机器
: 每台handle 5-7k tps。剩下就是堆机器了。
: http rest
: production 自己dc
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p*****2
发帖数: 21240 | 6 后台redis
做bid
【在 T********i 的大作中提到】
: 还以为是一台机器100K。呵呵。
: 收到请求后干啥？
: 访问后台数据库？
: 后台DB用啥？
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p*****2
发帖数: 21240 | 7 我看1m tps就已经很强大了
如果一台100k 10台就搞定了
你的c++能搞定吗
【在 T********i 的大作中提到】
: 还以为是一台机器100K。呵呵。
: 收到请求后干啥？
: 访问后台数据库？
: 后台DB用啥？
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c******o
发帖数: 1277 | 8 其实这个没说做什么，一点意义也没有。
我们是aws m3.xlarge play scala, 95% cpu是大概6k rpm, autoscale,根据流量自动
随便堆机器。
不过在85% 以上CPU用量不稳定， 突然来大量的流量会造成很高的latency, 所以一般
限定在50-75% CPU
我们是记录,初步整合数据，有些流程调用多个（>5）第三方服务，还有一套类似
google play
payment的loyalty program redemption system.
对play/scala的可靠性和扩展性很满意，在可能有大的流量spike, 大量第三方服务 （
你没办法预测它们的表现）的未知的环境里表现很好。
后台mongodb |
T********i
发帖数: 2416 | 9 不知道是HTTP还是HTTPS？
C++的话，HTTP，一台100K肯定没问题。一台1M有点悬，关键不知道都干些啥了？
【在 p*****2 的大作中提到】
: 我看1m tps就已经很强大了
: 如果一台100k 10台就搞定了
: 你的c++能搞定吗
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c******o
发帖数: 1277 | 10 表现大概是平均15－20ms JVM latency, 30-50ms added 3rd party external service
latency |
T********i
发帖数: 2416 | 11 redis的话，数据库后台的cost和HTTP(S)前台相比是marginal的。
基本上只要测前台性能就好了。
【在 p*****2 的大作中提到】
: 后台redis
: 做bid
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N********n
发帖数: 8363 | 12
这也要看TPS到底在干啥吧。一个T操作俩TABLE，另一个T操作10个。这就不是
一个复杂度的。
【在 T********i 的大作中提到】
: 记不得是哪个帖子了？
: 能否展开说说？硬件？协议？测试条件？
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h**********c
发帖数: 4120 | 13 证书验证到加密握手，没有50ms搞不定，
这里面会有多个第三方,ca,信用卡验证，都要证书验证到加密握手
但如果只是加atomic 计数器，问题不大
limited opinion |
