大牛们，怎么加速向量查询vsm数据啊 - Programming版 - 未名存档

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Programming版 - 大牛们，怎么加速向量查询vsm数据啊

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相关话题的讨论汇总
话题: vsm话题: 向量话题: 索引话题: 10b话题: simliar

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d******e 发帖数: 2265	1 假设有1M个vectors,输入一个vector,要求查处top-k simliar results. 这个索引怎么搞？有什么filter可以用。难道一定要写个tree? 例子可以看tineye.com. 这个公司可以在10B图片中迅速找出相似的。几百毫秒而已。这个肯定是预处理了
N********n 发帖数: 8363	2 无脑DIVIDE & CONQUOR & AGGREGATE呗。【在 d******e 的大作中提到】 : 假设有1M个vectors,输入一个vector,要求查处top-k simliar results. : 这个索引怎么搞？有什么filter可以用。难道一定要写个tree? : 例子可以看tineye.com. : 这个公司可以在10B图片中迅速找出相似的。几百毫秒而已。这个肯定是预处理了
g*****g 发帖数: 34805	3 我猜想都是 clustering, sample space，然后一个B+树索引吧。【在 d******e 的大作中提到】 : 假设有1M个vectors,输入一个vector,要求查处top-k simliar results. : 这个索引怎么搞？有什么filter可以用。难道一定要写个tree? : 例子可以看tineye.com. : 这个公司可以在10B图片中迅速找出相似的。几百毫秒而已。这个肯定是预处理了
z****e 发帖数: 54598	4 这个是ml 图像的相似度属于deep learning 你学了就懂了里面的文章大着呢
h**********c 发帖数: 4120	5 eigen space

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