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1
(共1页)
w***g
发帖数: 5958
1
MapReduce做到Yarn可以说是彻底放弃了MapReduce作为磁盘算法的本质。
MapReduce提高性能主要依靠两条:
- 顺序读磁盘。这要求同时不能有>>1个线程读盘。
- 程序跟着数据走。
等Yarn出来,彻底按内存调度,最近勉强可以加上CPU。但是磁盘这一条算是彻底废了。
如果只跑MapReduce,还可以勉强用内存分配迂回设置同时跑得container数量。
但一旦加上Spark这种巨费内存的,两者要共存就难了。
这批烂人!
j********x
发帖数: 2330
2
我搞错什么了么
yarn不就是个job manager么
跟spark有什么关系
j********x
发帖数: 2330
3
看了看没搞错啊
yarn就是个重构
Hadoop的框框还在
只是把功能细分
这跟内存不内存有毛关系?。。。
z****e
发帖数: 54598
4
wdong在写学习笔记
然后出来喷一下,想看看自己的认知有没有问题
1
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