z****e
发帖数: 54598 | 1 只是在工作中调用一些类库的话
不需要弄scala，直接java/python就行了
代码简单容易读懂，便于维护
spark的python还可以用numpy
但是如果你是phd，给prof打工
或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
那你倒是应该好好看看scala
ml的spark，r的renjin都是用scala来写
而且现在做得颇为有声有色
以前jvm一直游离于学术界之外
导致很多学术圈内的工具，输出到工业界有距离
需要apache等组织来做project，麻烦，也慢
python倒是可以直接调，但是各种狗血事情也不少
现在叫兽们可以直接使唤下面的phd用scala干活
然后直接输出成类库，工业界就可以用了
拉近工业界和学术圈之间的距离
用scala蛮好，要用这个首先要先理论过硬
scala纯粹变成一个工具才行，否则看scala代码去学习ml那些理论
迟早疯掉
scala将会是jvm上的fortran |
p*****2
发帖数: 21240 | 2 我准备看看能不能把scala编程规范一下
提高可用性
【在 z****e 的大作中提到】
: 只是在工作中调用一些类库的话
: 不需要弄scala，直接java/python就行了
: 代码简单容易读懂，便于维护
: spark的python还可以用numpy
: 但是如果你是phd，给prof打工
: 或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
: 那你倒是应该好好看看scala
: ml的spark，r的renjin都是用scala来写
: 而且现在做得颇为有声有色
: 以前jvm一直游离于学术界之外
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d********f
发帖数: 43471 | 3 你到现在还以为jvm进不了学术圈是因为广告做得不够多?
【在 z****e 的大作中提到】
: 只是在工作中调用一些类库的话
: 不需要弄scala，直接java/python就行了
: 代码简单容易读懂，便于维护
: spark的python还可以用numpy
: 但是如果你是phd，给prof打工
: 或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
: 那你倒是应该好好看看scala
: ml的spark，r的renjin都是用scala来写
: 而且现在做得颇为有声有色
: 以前jvm一直游离于学术界之外
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z****e
发帖数: 54598 | 4 lol
你大嘴一张就到现在还进不去了
【在 d********f 的大作中提到】
: 你到现在还以为jvm进不了学术圈是因为广告做得不够多?
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g*****g
发帖数: 34805 | 5 千老才会觉得学术圈高大上。绝大多数牛逼轮子都是工业界做出来的，因为有实际需求
才去造。
【在 d********f 的大作中提到】
: 你到现在还以为jvm进不了学术圈是因为广告做得不够多?
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w***g
发帖数: 5958 | 6 要是能弄出来一个干净的子集的话也算是造福人类了。
【在 p*****2 的大作中提到】
: 我准备看看能不能把scala编程规范一下
: 提高可用性
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w***g
发帖数: 5958 | 7 scala就是从学术圈出来的，刚刚上面还考证了，创始人是Wirth的学生，根正描红。
【在 z****e 的大作中提到】
: 只是在工作中调用一些类库的话
: 不需要弄scala，直接java/python就行了
: 代码简单容易读懂，便于维护
: spark的python还可以用numpy
: 但是如果你是phd，给prof打工
: 或者本身就是搞ml, stats这些的叫兽
: 那你倒是应该好好看看scala
: ml的spark，r的renjin都是用scala来写
: 而且现在做得颇为有声有色
: 以前jvm一直游离于学术界之外
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d********f
发帖数: 43471 | 8 这话你改告诉lz阿，我没说学术圈高大上
【在 g*****g 的大作中提到】
: 千老才会觉得学术圈高大上。绝大多数牛逼轮子都是工业界做出来的，因为有实际需求
: 才去造。
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z****e
发帖数: 54598 | 9 教育是冷衙门，并非高大上，但是phd和叫兽们还是要出成果不是？
用scala可以尽快地把成果转换成生产力，而不用等java程序员来重新写一遍
于人于己都方便
【在 d********f 的大作中提到】
: 这话你改告诉lz阿，我没说学术圈高大上
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d********f
发帖数: 43471 | 10 一般来说我们搞真正计算的都知道，想要浪费生命你就写java程序
【在 z****e 的大作中提到】
: 教育是冷衙门，并非高大上，但是phd和叫兽们还是要出成果不是？
: 用scala可以尽快地把成果转换成生产力，而不用等java程序员来重新写一遍
: 于人于己都方便
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z****e
发帖数: 54598 | 11 一般来说，顶过软件工程师这个title的都明白
想每天准点下班回家睡觉，用java准没错
否则各种屎坑欢迎你
【在 d********f 的大作中提到】
: 一般来说我们搞真正计算的都知道，想要浪费生命你就写java程序
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j**7
发帖数: 771 | |
p*****2
发帖数: 21240 | 13
准备试试。不过一般的应用Node都能很容易搞定。Spark对Scala的要求也不高。
【在 w***g 的大作中提到】
: 要是能弄出来一个干净的子集的话也算是造福人类了。
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r*****n
发帖数: 35 | 14
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 准备试试。不过一般的应用Node都能很容易搞定。Spark对Scala的要求也不高。
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r*****n
发帖数: 35 | 15 I have used c in industry for around 6 years, java around 3 years, and scala
for 3 months.
After switching to java, I don't want to switch back to c, and after using
scala, I like it more than java.
The major problem with scala and spark is that it needs some extra skill to
understand and use, but actually not too much.
If a technology has some entry bar, it is a good thing to us if it also can
get popular. If you comparing PMC member in Spark and other hadoop projects,
you will understand what I am talking.
【在 r*****n 的大作中提到】
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z****e
发帖数: 54598 | 16 spark还好，spark之后的ml包门槛会比较高
scala
to
can
projects,
【在 r*****n 的大作中提到】
: I have used c in industry for around 6 years, java around 3 years, and scala
: for 3 months.
: After switching to java, I don't want to switch back to c, and after using
: scala, I like it more than java.
: The major problem with scala and spark is that it needs some extra skill to
: understand and use, but actually not too much.
: If a technology has some entry bar, it is a good thing to us if it also can
: get popular. If you comparing PMC member in Spark and other hadoop projects,
: you will understand what I am talking.
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r*****n
发帖数: 35 | 17 MLLib 也还好，弄来弄去就折腾那几个算法，复杂的spark也不行，其实spark还是没有
突破mapreduce的framework. model一旦变大或复杂，需要真的分布式，还是只能各个
算法自己开发了
【在 z****e 的大作中提到】
: spark还好，spark之后的ml包门槛会比较高
:
: scala
: to
: can
: projects,
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z****e
发帖数: 54598 | 18 对，一片空白的领域才是大展拳脚的地方
现在路已经铺垫好了，剩下的就是所有人发力造轮子的时候了
这一块大发展时代即将来临，很像多年前hadoop刚刚做好那下的光景
属于朝阳产业
【在 r*****n 的大作中提到】
: MLLib 也还好，弄来弄去就折腾那几个算法，复杂的spark也不行，其实spark还是没有
: 突破mapreduce的framework. model一旦变大或复杂，需要真的分布式，还是只能各个
: 算法自己开发了
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f********x
发帖数: 99 | 19 相对于Java 8, 你认为有必要把Scala当做核心开发语言吗？Spark会捧红Scala 吗?
scala
to
can
projects,
【在 r*****n 的大作中提到】
: I have used c in industry for around 6 years, java around 3 years, and scala
: for 3 months.
: After switching to java, I don't want to switch back to c, and after using
: scala, I like it more than java.
: The major problem with scala and spark is that it needs some extra skill to
: understand and use, but actually not too much.
: If a technology has some entry bar, it is a good thing to us if it also can
: get popular. If you comparing PMC member in Spark and other hadoop projects,
: you will understand what I am talking.
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