w*s
发帖数: 7227 | 1 我下载每天的股票信息，共m天。有n种股票。
应该有现有的算法来看股票图形是否相似。
问题是股票A今天的图形可能跟股票B10天前的图形相似。
问题是如果对n个股票，m天来查找所有的相似处，是不是只能o(m*n) ?
如果图形可以放大缩小，那么这查找的时间需要多少？ |
z****e
发帖数: 54598 | |
w*s
发帖数: 7227 | 3 大牛，能否详细点？
图形的相似度比较也就直接是数据计算，不用真的画图的。
【在 z****e 的大作中提到】
: 干掉图，直接取出数据模型来做比较处理
: 省很多力
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b*******s
发帖数: 5216 | 4 又在不知所云了
【在 z****e 的大作中提到】
: 干掉图，直接取出数据模型来做比较处理
: 省很多力
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z****e
发帖数: 54598 | 5 死全家的滚远点
【在 b*******s 的大作中提到】
: 又在不知所云了
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z****e
发帖数: 54598 | 6 那就忘掉图
这个是统计的问题
你把两个数据模型拿到
应该是time series
然后最简单的，做一个相减操作
取得处理后的time series
然后算一下standard deviation
就是差的平方相加，最后所得值越小越好
【在 w*s 的大作中提到】
: 大牛，能否详细点？
: 图形的相似度比较也就直接是数据计算，不用真的画图的。
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b*******s
发帖数: 5216 | 7 我觉得你最好走远点，这还是个技术版面，和你没什么关系
【在 z****e 的大作中提到】
: 死全家的滚远点
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z****e
发帖数: 54598 | 8 从来不想离死全家的太近
是你老跟着我
【在 b*******s 的大作中提到】
: 我觉得你最好走远点，这还是个技术版面，和你没什么关系
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z****e
发帖数: 54598 | 9 股票的图形可以看成是一个distribution
然后两个distribution如何类似
统计上有不少方法可以做 |
b***i
发帖数: 3043 | 10 这不就是相关吗？m*n就m*n呗，很难吗？
【在 w*s 的大作中提到】
: 我下载每天的股票信息，共m天。有n种股票。
: 应该有现有的算法来看股票图形是否相似。
: 问题是股票A今天的图形可能跟股票B10天前的图形相似。
: 问题是如果对n个股票，m天来查找所有的相似处，是不是只能o(m*n) ?
: 如果图形可以放大缩小，那么这查找的时间需要多少？
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n**x
发帖数: 606 | 11 不用。90%的股票跟大盘走势基本同步。所以你只要跟SPY比就好。你要不放心也可加上
DIA QQQ.
【在 w*s 的大作中提到】
: 我下载每天的股票信息，共m天。有n种股票。
: 应该有现有的算法来看股票图形是否相似。
: 问题是股票A今天的图形可能跟股票B10天前的图形相似。
: 问题是如果对n个股票，m天来查找所有的相似处，是不是只能o(m*n) ?
: 如果图形可以放大缩小，那么这查找的时间需要多少？
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b*******s
发帖数: 5216 | 12 去投诉了，看钻风和你关系多好
【在 z****e 的大作中提到】
: 死全家的滚远点
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b*******s
发帖数: 5216 | 13 这个方法其实是不行的
比如两个股票，一个在300-400波动
另一个在3-4元波动
肯定结果一塌糊涂
【在 z****e 的大作中提到】
: 那就忘掉图
: 这个是统计的问题
: 你把两个数据模型拿到
: 应该是time series
: 然后最简单的，做一个相减操作
: 取得处理后的time series
: 然后算一下standard deviation
: 就是差的平方相加，最后所得值越小越好
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b*******s
发帖数: 5216 | 14 首先要保证信号不会受噪音干扰
【在 b*******s 的大作中提到】
: 这个方法其实是不行的
: 比如两个股票，一个在300-400波动
: 另一个在3-4元波动
: 肯定结果一塌糊涂
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w*s
发帖数: 7227 | 15 thx a lot !
【在 z****e 的大作中提到】
: 股票的图形可以看成是一个distribution
: 然后两个distribution如何类似
: 统计上有不少方法可以做
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b*******s
发帖数: 5216 | 16 good luck
【在 w*s 的大作中提到】
: thx a lot !
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w*s
发帖数: 7227 | 17 it'll be very slow to go through m*n
【在 b***i 的大作中提到】
: 这不就是相关吗？m*n就m*n呗，很难吗？
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z****e
发帖数: 54598 | 18 除以啤打
【在 b*******s 的大作中提到】
: 这个方法其实是不行的
: 比如两个股票，一个在300-400波动
: 另一个在3-4元波动
: 肯定结果一塌糊涂
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z****e
发帖数: 54598 | 19 那就先参考一下大盘
先算一下所有个股跟大盘的关系corr什么的
然后取结果相近的再做计算
【在 w*s 的大作中提到】
: it'll be very slow to go through m*n
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b*******s
发帖数: 5216 | 20 哪有这么简单，任何除都会损失信息，很可能就丢掉了一些重要细节
就像乘会带来虚假细节，比如带入噪音
另外万一时间轴上有压缩呢
比如相似的变化，其中一个由于交易密集，在1小时内完成了
另一个交易稀疏，节奏为1/4，结果在4小时内完成
但其中的交易规律是一样的
【在 z****e 的大作中提到】
: 除以啤打
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z****e
发帖数: 54598 | 21 你下下来的数据有啤打指数么？
先按照啤打排序
然后相隔近的先算
先算的结果先输出
【在 w*s 的大作中提到】
: it'll be very slow to go through m*n
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b*******s
发帖数: 5216 | 22 有些关系不是和当时大盘有关的
【在 z****e 的大作中提到】
: 那就先参考一下大盘
: 先算一下所有个股跟大盘的关系corr什么的
: 然后取结果相近的再做计算
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z****e
发帖数: 54598 | 23 你学疯了么？
老师没告诉过你
股票是不能用ta来判断的
又不是数学物理规律
这样做的结果就是自寻死路
【在 b*******s 的大作中提到】
: 哪有这么简单，任何除都会损失信息，很可能就丢掉了一些重要细节
: 就像乘会带来虚假细节，比如带入噪音
: 另外万一时间轴上有压缩呢
: 比如相似的变化，其中一个由于交易密集，在1小时内完成了
: 另一个交易稀疏，节奏为1/4，结果在4小时内完成
: 但其中的交易规律是一样的
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b*******s
发帖数: 5216 | 24 你是金融界的？
【在 z****e 的大作中提到】
: 你学疯了么？
: 老师没告诉过你
: 股票是不能用ta来判断的
: 又不是数学物理规律
: 这样做的结果就是自寻死路
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z****e
发帖数: 54598 | 25 我打工的
【在 b*******s 的大作中提到】
: 你是金融界的？
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w*s
发帖数: 7227 | 26 i normally use daily data: open, close, high, low, volume
then calculate all other TA from this
【在 z****e 的大作中提到】
: 你下下来的数据有啤打指数么？
: 先按照啤打排序
: 然后相隔近的先算
: 先算的结果先输出
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w*s
发帖数: 7227 | 27 depends, most TA are useless,
but some patterns are consistent,
e.g. last year my code found BIDU, it doubled for me,
this time found GMCR months ago, 80% gain.
but i don't have much money, only win couple of thousands.
【在 z****e 的大作中提到】
: 你学疯了么？
: 老师没告诉过你
: 股票是不能用ta来判断的
: 又不是数学物理规律
: 这样做的结果就是自寻死路
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z****e
发帖数: 54598 | 28 先找一下啤打指数
然后先根据啤打指数做排序
然后再计算
这样会快一点
一般个股的价格波动由市场，行业以及个股组成
市场就是大盘，行业你要看同行，比如ibm就要看oracle这些
最后扣除这两个之后的，才是个股
有些个股的啤打还是负的，可以用来对冲酱紫
不过ta还是不要做了，真的很危险
跟赌博没有太大差别
或者可以用a股那些
搞kdj，黄金交叉
记得调整fibonacci天数
【在 w*s 的大作中提到】
: i normally use daily data: open, close, high, low, volume
: then calculate all other TA from this
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w*s
发帖数: 7227 | 29 wow, this is professional, thanks a lot !
【在 z****e 的大作中提到】
: 先找一下啤打指数
: 然后先根据啤打指数做排序
: 然后再计算
: 这样会快一点
: 一般个股的价格波动由市场，行业以及个股组成
: 市场就是大盘，行业你要看同行，比如ibm就要看oracle这些
: 最后扣除这两个之后的，才是个股
: 有些个股的啤打还是负的，可以用来对冲酱紫
: 不过ta还是不要做了，真的很危险
: 跟赌博没有太大差别
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z****e
发帖数: 54598 | 30 难，很难
我这些年来，成功的都不是ta
都是看基本面的
ta其实没赚多少，不亏就感谢上帝了
ibm, au, jp都是看基本面的
不是看ta搞的
可惜没有把握住amazon
不过jp给了我不少回报
人不能太贪心
跟那个xuer一样，那就完蛋了
【在 w*s 的大作中提到】
: depends, most TA are useless,
: but some patterns are consistent,
: e.g. last year my code found BIDU, it doubled for me,
: this time found GMCR months ago, 80% gain.
: but i don't have much money, only win couple of thousands.
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w*s
发帖数: 7227 | 31 agree, just buy and hold SPY.
what happened to xuer ? he/she used to be very "diao"
【在 z****e 的大作中提到】
: 难，很难
: 我这些年来，成功的都不是ta
: 都是看基本面的
: ta其实没赚多少，不亏就感谢上帝了
: ibm, au, jp都是看基本面的
: 不是看ta搞的
: 可惜没有把握住amazon
: 不过jp给了我不少回报
: 人不能太贪心
: 跟那个xuer一样，那就完蛋了
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b***i
发帖数: 3043 | 32 不见得。你m多少？ n多少？ 波形考虑多少数据？
【在 w*s 的大作中提到】
: it'll be very slow to go through m*n
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z****e
发帖数: 54598 | 33 太后我以前说过他好几次
从我对他发言的统计上看
他应该是亏多赚少
不过每次他都说提前出了，赚了布非钱
我以前在stock说过吧？
我对大部分id的发言，尤其是针对股价的预测
是有做统计的，所以哪些人说得不靠谱，我还是有数的
【在 w*s 的大作中提到】
: agree, just buy and hold SPY.
: what happened to xuer ? he/she used to be very "diao"
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w*s
发帖数: 7227 | 34 could be 10 year data, sp500.
so 10*250 days * 500 stocks, just for daily data
【在 b***i 的大作中提到】
: 不见得。你m多少？ n多少？ 波形考虑多少数据？
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w*s
发帖数: 7227 | 35 hehe, he must be losing.
how about u ?
【在 z****e 的大作中提到】
: 太后我以前说过他好几次
: 从我对他发言的统计上看
: 他应该是亏多赚少
: 不过每次他都说提前出了，赚了布非钱
: 我以前在stock说过吧？
: 我对大部分id的发言，尤其是针对股价的预测
: 是有做统计的，所以哪些人说得不靠谱，我还是有数的
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w*s
发帖数: 7227 | 36 ronger thinks this is a bear year, while most ppl think it'll still go up.
just FYI.
ok i go sleep now ...
【在 z****e 的大作中提到】
: 太后我以前说过他好几次
: 从我对他发言的统计上看
: 他应该是亏多赚少
: 不过每次他都说提前出了，赚了布非钱
: 我以前在stock说过吧？
: 我对大部分id的发言，尤其是针对股价的预测
: 是有做统计的，所以哪些人说得不靠谱，我还是有数的
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b***i
发帖数: 3043 | 37 基本上1秒解决。很慢吗？
【在 w*s 的大作中提到】
: could be 10 year data, sp500.
: so 10*250 days * 500 stocks, just for daily data
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z****e
发帖数: 54598 | 38 nikki最近跌了点，但是比起去年，还是拉升了不少
不过一点一点撤出来，搞房地产了
就象小菊花说的那样，走煤老板路线
【在 w*s 的大作中提到】
: hehe, he must be losing.
: how about u ?
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b***i
发帖数: 3043 | 39 去年投资bit coin，100年的钱都赚出来了。
【在 z****e 的大作中提到】
: nikki最近跌了点，但是比起去年，还是拉升了不少
: 不过一点一点撤出来，搞房地产了
: 就象小菊花说的那样，走煤老板路线
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z****e
发帖数: 54598 | 40 哈哈，这种发财梦还是不要做了好
很容易血本无归的
炒股大忌就是头脑发热，跟赌钱一样
越输投入越大，最后血本无归
不要了，能赚点布非钱过日子就好了
我最早搞a股，赚了不少次，后来开始跌的时候
不甘心，头脑发热，最后全部赔了进去，还亏了点
这个教训说给其他人听，也说给我自己听
【在 b***i 的大作中提到】
: 去年投资bit coin，100年的钱都赚出来了。
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b*******g
发帖数: 603 | 41 一个是都和大盘接近，另一个是你这些完全不相关。真不行就到云上开机器暴力算。
【在 w*s 的大作中提到】
: 我下载每天的股票信息，共m天。有n种股票。
: 应该有现有的算法来看股票图形是否相似。
: 问题是股票A今天的图形可能跟股票B10天前的图形相似。
: 问题是如果对n个股票，m天来查找所有的相似处，是不是只能o(m*n) ?
: 如果图形可以放大缩小，那么这查找的时间需要多少？
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