c******o 发帖数: 1277 | |
z****e 发帖数: 54598 | 2 spark产品线更全一点
storm只做stream |
c******o 发帖数: 1277 | |
y******u 发帖数: 804 | 4 spark 基本上等于 in-memory hadoop,也包括realtime processing tools |
c******o 发帖数: 1277 | |
z****e 发帖数: 54598 | 6 spark产品线更全一点
storm只做stream |
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y******u 发帖数: 804 | 8 spark 基本上等于 in-memory hadoop,也包括realtime processing tools |
c******3 发帖数: 296 | 9 Spark是不是比Storm火?T家还用Storm吗? |
d*******r 发帖数: 3299 | 10 我知道有公司从 storm 转到 spark 的 |
p*****2 发帖数: 21240 | 11
效果如何?
【在 d*******r 的大作中提到】 : 我知道有公司从 storm 转到 spark 的
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c****e 发帖数: 1453 | 12 If you just want to use streaming, Storm is more mature. Spark is still
using batch processing to mimic streaming.
I feel Storm is largely from CEP(complex event processing). While Spark is a
Scala implemented Dryad + LINQ, with RDD. |
n*****3 发帖数: 1584 | 13 感觉 spark 比较方便 ML, storm 只是设计成 一个sreaming sulotion.
a
【在 c****e 的大作中提到】 : If you just want to use streaming, Storm is more mature. Spark is still : using batch processing to mimic streaming. : I feel Storm is largely from CEP(complex event processing). While Spark is a : Scala implemented Dryad + LINQ, with RDD.
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