w*s
发帖数: 7227 | 1 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
发信人: wds (净洗前尘，从头再来), 信区: EE
标 题: 请教图像识别的人工智能算法
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jun 8 11:37:05 2013, 美东)
不知道问题title对不对，
是这样的，拿到病症部位的图（比如血管透视图），同一个人的话不同时间拍都有点不
一样。
不同的人肯定更不一样，但有相似处。
现在想建立模型，用AI，希望能早日诊断是否有问题。
我老是菜鸟，请多多多指教！ |
N******K
发帖数: 10202 | 2 去读个图像的博士 再说
【在 w*s 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
: 发信人: wds (净洗前尘，从头再来), 信区: EE
: 标 题: 请教图像识别的人工智能算法
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jun 8 11:37:05 2013, 美东)
: 不知道问题title对不对，
: 是这样的，拿到病症部位的图（比如血管透视图），同一个人的话不同时间拍都有点不
: 一样。
: 不同的人肯定更不一样，但有相似处。
: 现在想建立模型，用AI，希望能早日诊断是否有问题。
: 我老是菜鸟，请多多多指教！
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d****i
发帖数: 4809 | 3 你这个课题太大，都可以写一篇博士论文了。可以看看image registration方面的文章
，另外已经有无数的文章讲这个的了。
【在 w*s 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 EE 讨论区 】
: 发信人: wds (净洗前尘，从头再来), 信区: EE
: 标 题: 请教图像识别的人工智能算法
: 发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jun 8 11:37:05 2013, 美东)
: 不知道问题title对不对，
: 是这样的，拿到病症部位的图（比如血管透视图），同一个人的话不同时间拍都有点不
: 一样。
: 不同的人肯定更不一样，但有相似处。
: 现在想建立模型，用AI，希望能早日诊断是否有问题。
: 我老是菜鸟，请多多多指教！
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w*s
发帖数: 7227 | 4 能不能说几个现成的算法让我入门？
【在 d****i 的大作中提到】
: 你这个课题太大，都可以写一篇博士论文了。可以看看image registration方面的文章
: ，另外已经有无数的文章讲这个的了。
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d****i
发帖数: 4809 | |
w*s
发帖数: 7227 | |
B***i
发帖数: 724 | 7 整个medical image processing 的领域的人都在做这个。 |
f*******a
发帖数: 663 | 8 有点了解，说几句，抛砖引玉
这个问题确实是一个很普适性的问题，肯定不简单，但思路一般来说还是差不多的
1. 预处理：配准和增强
配准是一个空间归一化的过程，正如做人脸数据分析的都要把尺度归一化一样。如果对
运动状况能建模的话，可以考虑SIFT算法，公认的好用
增强是因为医学图像往往对比度和分布不均，为突出特征而做的种种手段
2. 特征提取
这个一般就是大显神通的地方。看点文献别人怎么下手吧。特征点、轮廓线、局部直方
图、滤波器、变换域等都是常见方法，具体问题具体分析。
3.分类器
一般到了这一步就是挑合适的用，哪个效果好用哪个。这些年SVM及各变种风头很盛，
效果也不错。AdaBoost这种简单还可以挑特征的做检测问题也很不错，甚至可能不要配
准。另外在分类器的训练集问题上，有些算法可以处理较高不确定性的训练样本，如
MIL和Structured SVM，这种进阶问题有余力可尝试。 |
w*s
发帖数: 7227 | 9 大牛，谢谢了，我去研究一下。
【在 f*******a 的大作中提到】
: 有点了解，说几句，抛砖引玉
: 这个问题确实是一个很普适性的问题，肯定不简单，但思路一般来说还是差不多的
: 1. 预处理：配准和增强
: 配准是一个空间归一化的过程，正如做人脸数据分析的都要把尺度归一化一样。如果对
: 运动状况能建模的话，可以考虑SIFT算法，公认的好用
: 增强是因为医学图像往往对比度和分布不均，为突出特征而做的种种手段
: 2. 特征提取
: 这个一般就是大显神通的地方。看点文献别人怎么下手吧。特征点、轮廓线、局部直方
: 图、滤波器、变换域等都是常见方法，具体问题具体分析。
: 3.分类器
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m*****k
发帖数: 731 | |
