美国康奈尔大学医学院Yifan Peng（彭一凡）课题组招聘 - Postdoc版

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Postdoc版 - 美国康奈尔大学医学院Yifan Peng（彭一凡）课题组招聘

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康奈尔大学医学院（Weill Cornell Medicine）健康科学系（Department of
Population Health Sciences）彭一凡博士领导的课题组招收博士后和访问学者若干名
。康奈尔大学为全美顶尖常青藤大学之一，医学院居全美前十。医学院坐落于纽约曼哈
顿，是整个美国的经济和文化中心。
1.研究方向:
课题组聚焦于生物医学自然语言处理（Biomedical text mining），医学图像分析（
Medical image analysis）等临床前沿难题。应聘者将从事美国国家卫生院（National
Institutes of Health，简称NIH）资助的为期3年的项目。该项目致力于结合放射学
语义信息，自然语言处理，图像分析，和深度学习构建放射学知识图谱。
2.应聘条件:
1. 计算机科学、生物信息科学、或健康科学博士学历。鼓励具有人工智能、自然语
言处理、图像分析、和大数据处理能力等相关背景的博士生申请。我们欢迎应届博士或
未满3年的博士后学者申请。
2. 具有良好的英文读写和沟通能力，并具有独立思考能力，严谨学术态度，敬业精
神，团队合作意识和沟通协调能力。
3. 实验室欢迎相关专业的老师访问学习，增进多学科之间的国际合作。
3. 联系方式：
欢迎感兴趣的同学老师咨询和申请，请将个人简历（CV）和一页研究经历（Research
statement）发送至[email protected]。
4. 待遇：
被录用的博士后将享有康奈尔大学医学院的统一待遇和福利，并享受各类研究学习资源
。博士后将享有康奈尔大学医学院的住房补助。
5. PI介绍：
彭一凡博士将于2020年秋季以助理教授（Assistant Professor）身份加盟康奈尔大学
医学院开展独立研究。其研究方向包括生物医学自然语言处理（BioNLP），医学图像分
析（Medical image analysis）。现有项目聚焦于（1）临床报告的文本信息抽取，（2
）放射学图像（X-ray，CT）的分类，（3）眼科疾病的图像诊断和预测。彭一凡博士有
多篇研究成果在顶级期刊和会议发表（ Nucleic Acids Research、Nature Digital
Medicine、JAMIA、CVPR、MICCAI等），并且常年担任PLoS ONE的学术编辑以及顶级期
刊和会议的评审（Nature Medicine、Nature Communications、IEEE Transactions on
Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI)、ACL等）。在加盟康奈尔大学
医学院前，彭一凡博士受聘于美国国家卫生院（NIH）下属的美国国家生物技术信息中
心（National Center for Biotechnology Information，简称NCBI）进行博士后研究
。其为该中心历史上首位直接获得NIH K99/R00 科学基金资助的研究员。

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