deep learning最近有一些进展 - PDA版

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PDA版 - deep learning最近有一些进展

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话题: 进展话题: 表象话题: network话题: 3d

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f****u
发帖数: 3

原来长期进展缓慢是没有很好的representation，传统的representation一般是
1. voxel
2. point cloud
3. surface mesh
三种表象都有一些问题，不太适合深度学习。最近的一个进展就是用neural network来
表示一个图像或者3d shape，叫occupancy network。想法其实很简单，就是这个
network的input是一个三维坐标，输出一个是这个点在内部还是外部的几率。这样就可
以得到一个3d shape的连续可微分表象。这个工作是MPI提出来的，应该是一个很好的
思路，在简单3d的物体上效果很不错，得到的表象很光滑。

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