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c********y
发帖数: 1245 | 1 每年多多少少都有一些网购，从家用小配件到宠物食品，数量虽不多但很多时候比起到
我大海狸国实体商店要便宜不少。
很多时候偏爱在Amazon上闲逛，这两年的Amazon上的商品种类太多了，很多东西可选择
的品牌有好多。近一年有时候就慢慢发现了一个规律，某种商品你看第一眼的时候有购
买欲望，但没有下单，而后几天再去看，发现价格就涨了，少则几块，多则6，7十块。
这样心里慢慢有了提防，开始去camelcamelcamel之类网站去比价，果真有所发现，这
就是最新开始盛行的“大数据杀熟”，简单说就是越搜越贵。
大数据杀熟：
大数据基本作用是便于企业精准把握用户需求，根据用户的各种需求提供更多的个性化
服务，这也就是新零售所讲究的“千人千面”。但现在的大数据技术在为消费者描绘用
户画像的同时，竟也面向不同用户采取不同定价，出现了越是老用户价格越高的奇葩现
象。
据《华尔街时报》报道，美国在线旅游巨头 Expedia 旗下订票网站 Orbitz，从 2012
起就开始玩这种小伎俩：用苹果电脑在 Orbitz 上搜房间，价格就比用 PC 搜出来的贵
—— 哪怕同一时间、同一旅馆、同一间屋也是如此！
大数据杀熟：懂你的人，反而伤你最深？Orbitz 敢这么做，就是因为他们通过大量数
据的长期累积，发现苹果用户比 PC 用户对旅馆价格承受力高 30%，因此他们决定：
“特别的价，只为特别的你”。
旅游业对价格动手脚的，又岂止 Orbitz 一家呢？一款叫 “HotelTonight” 的当日酒
店预订服务 App 也被曝以城市取人、给客户的折扣厚此薄彼。
不过大数据杀熟并不新鲜，2000 年左右就有了：
当时亚马逊还在卖影碟（现在 “影碟” 这个词听起来历史感十足）。某次新碟上市时
，亚马逊选择了 68 种 DVD 碟片，根据潜在客户的人口信息、在亚马逊的购物历史、
上网记录等信息，给同一张 DVD 报出了不同的价格。新客户报价 22.74 美元，而给被
亚马逊认为很有可能对该新电影感兴趣的老客户，这家电商则报出了 26.24 的美元。
很快大家就发现了亚马逊的小伎俩，发现自己当了冤大头的老客户们更是愤怒不已。为
了平息怒火，亚马逊 CEO 贝索斯都亲自出来道歉，解释说亚马逊只是在进行价格测试。
除了电商巨头亚马逊，不少其他购物网站也会“大数据杀熟”：2012 年，《华尔街日
报》进行了一项调查，发现越来越多的购物网站会基于用户的地理位置等信息对同一款
产品提供不同的售价。
可以大数据加AI，通过用户历史的浏览、搜索、下单等购物行为，刻画出该用户的画像
：比如对方是有钱用户、还是一般用户，有钱用户一般会推荐价格更高的产品。
平台一般还会实时分析用户，对该产品的购买意向，如果分析出购买意向非常强烈，平
台认为你一定会下单，就有可能存在抬高价格的情况。
诺贝尔经济学奖得主、耶鲁大学教授 Robert Shiller 研究发现，如果 Netflix 仅用
种族、收入、邮编这些传统方法来定价，那么 Netflix 可以把利润提高 0.3%。
但如果 Netflix 收集人们的网络数据（浏览了哪些网站、在哪个网站停留了、停留了
多久）、并以此作为定价依据，它就可以把利润从 0.3% 一下提高到 14.6％！
懂你的人，反而伤你最深？当然，Netflix 没有真的采取这种定价策略，甚至连
Shiller 做实验的数据都是他从第三方获得的。但这个实验的意义在于：它证明了“大
数据杀熟” 真的行得通！
当然，大数据及对数据处理的能力是 “大数据杀熟” 的必要非充分条件；另外两个重
要条件是有限的市场透明度（比如航空领域）、和卖家或多或少的垄断。如果一个市场
非常透明、某物的价格人人都知道、卖方又无法垄断供给，少数精明的买家就可以乘机
低买高卖，套取利润。
这也是亚马逊前员工 Hariharan 创立 Boomerang Commerce 想做的事情。Boomerang
Commerce 是一家为零售商提供实时分析及动态定价的初创企业。Hariharan 在一次接
受外媒采访时说，这种 “价格实验” 已经成为定价的一个必经步骤了。
或许这解释了亚马逊上产品价格像股价一样浮动的现象 —— 亚马逊对此的解释是 “
我们没有在收集消费者的消费习惯哈，而是在为消费者提供尽可能低的价格。”
作为消费者，好在还有像camelcamelcamel之类网站去比价，但最简单的是使用浏览器
的隐身模式避免过多地泄露个人隐私 | t*c
发帖数: 8291 | 2 亚马逊上的确是越搜越贵。 如果搜的时候不买， 过几个小时再买， 价格肯定是已经
提高了。 我前几次购物经验， 价格至少提高5%。
【在 c********y 的大作中提到】
: 每年多多少少都有一些网购，从家用小配件到宠物食品，数量虽不多但很多时候比起到
: 我大海狸国实体商店要便宜不少。
: 很多时候偏爱在Amazon上闲逛，这两年的Amazon上的商品种类太多了，很多东西可选择
: 的品牌有好多。近一年有时候就慢慢发现了一个规律，某种商品你看第一眼的时候有购
: 买欲望，但没有下单，而后几天再去看，发现价格就涨了，少则几块，多则6，7十块。
: 这样心里慢慢有了提防，开始去camelcamelcamel之类网站去比价，果真有所发现，这
: 就是最新开始盛行的“大数据杀熟”，简单说就是越搜越贵。
: 大数据杀熟：
: 大数据基本作用是便于企业精准把握用户需求，根据用户的各种需求提供更多的个性化
: 服务，这也就是新零售所讲究的“千人千面”。但现在的大数据技术在为消费者描绘用
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