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发帖数: 18 | 1 刚移民时35岁，从零开始学习会计，10年后我是加拿大注册会计师，在一个大公司担任
高级财务分析师。都说人工智能和数据科学家是未来最吃香的职业，我能否再造辉煌，
用下一个十年实现新的职业转换?
我之所以又想转换职业，是因为目前职业已经到了天花板，估计今后20年不发生意外的
话我会在现在的岗位一直干到65岁退休。
先说说我的分析，如果我想在职业上提升有两个可能性途径。第一条路是通过提升英语
，使自己能说会道，将来走管理路线，而管理路线有两个方向，一是在公司内部通过论
资排辈，向上走。这种可能性很小，同是中国人的部门同事老李英语比我好，计算机比
我牛，工作经验比我丰富，结果干到退休还是跟我一样的职位，更何况公司还有成百上
千的同样有CPA title的本地人，我坐火箭英语也赶不上他们。我凭什么从他们中脱颖
而出去管理别人? 前一条路断了，还有第二条路，跳槽，去那种没人愿意去的小公司做
中低层管理，再慢慢磨练到大公司。这是一条高风险的道路，可以说朝不保夕，中低层
管理本身属于责任大，回报低的背锅侠，我的前一个公司的经理（当地白人）曾告诉我
，她总共在五家公司当过Controller(相当于财务经理），每个公司都没有超过三年，
而且很多都是被迫离开。而我上有老下有小，中间还有巨额房贷，不允许我承担这个风
险。
第一条路断了，再来看第二条路学习计算机(数据库，AI)，给职业增值。之所以想到这
条路线是一来因为我目前做的工作属于财务部门的IT，与数据库打交道比较多，二来我
对数字敏感，小时候最喜欢的科目是数学。如果我能学好数据挖掘，数据开发或deep
learning，就可在现有工作上平稳过度到数据科学家的岗位。但是我原来大学学的是经
济(接近文科)，没有学过计算机，而且高数和统计也只学点皮毛，而且是三十年前学的
，早就还给老师了，老实说自学的难度还是相当大的，更何况家里孩子小，忙得脚不粘
地，根本没有整块时间用来学习。
是do nothing坐吃等死还是再刮一层皮试试?
正在踌躇不决时，看到一篇文章说比一万小时更有效的是每天一小时（即每周5小时）
学习。这个对我触动比较大，每天抽一小时用来提升自己应该难度没那么大，于是从上
个月开始我在每天上下班通勤的公汽上，睡觉前，或周末早起一个小时，开始学习。根
据事先调研的结果，学习AI，得先掌握一些基础课程，除了Pyphon语言之外，还得有数
学基础: 线性代数，概率统计，微积分。数学已经三十年没接触了，连Sin(), Cos(),
CIGEMAR等基本概念都忘得一干二净了。但数学是基础，必须学。看自己行不行就从学
习数学开始吧！
于是在每天学习数学的这一个月中，有了两个感受:
一是网络学习资源太丰富了，基本上是免费的，不用就是浪费。
二数学捡起来没有那么难，虽然是全英文课程，但网上老师讲得深入浅出。特别是概率
统计，原来上大学时我是62分低空飞过，对它有点打怵，但没想到现在学起来，感觉跟
excel的chart结合很紧密，这是我们工作中常用的，这一下子就有了信心了，2019年就
定为数学学习年吧！
据说对职业生涯来说10年是一个轮回，逆水行舟，不进则退，就让我从45岁出发，迈向
下一个崭新的十年吧！ |
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