R*****i
发帖数: 2126 | 1 麻痹的都是在想象空间有多少维，时间是连续的还是离散的，然后就开始玩方程，爱因
斯坦的相对论就是凑方程凑出来的吧？最搞笑的是现在研究的大统一理论，麻痹的就是
凑方程，然后试图从里头得出一些结论。那个霍金一辈子没见过一个黑洞，用方程推出
了一些结论以后，就被称为最牛逼的黑洞专家。
数学砖家研究的就更扯蛋了。麻痹的说句实话，张汤姆跟奥赛韦东奕没嘛本质区别，都
是小镇做题家，只不过张汤姆做的是超级难题，孪生素数问题。麻痹的就是完全解决了
孪生素数问题，so what?
现在人类急需解决的是能源问题和人工智能问题。能源问题理论上不是问题，因为太阳
上发生的核聚变就是人类所渴望的能源，太空中最多的就是氢。人工智能问题解决了，
Ｐ民就不用再无休止地从事枯燥的体力劳动。当然啦，杨振宁正眼巴巴地等着长生针的
出现。这个就得靠千老了。 |
l********1
发帖数: 1 | 2 人工智能
任何基于算法的智能都是伪科学
【在 R*****i 的大作中提到】
: 麻痹的都是在想象空间有多少维，时间是连续的还是离散的，然后就开始玩方程，爱因
: 斯坦的相对论就是凑方程凑出来的吧？最搞笑的是现在研究的大统一理论，麻痹的就是
: 凑方程，然后试图从里头得出一些结论。那个霍金一辈子没见过一个黑洞，用方程推出
: 了一些结论以后，就被称为最牛逼的黑洞专家。
: 数学砖家研究的就更扯蛋了。麻痹的说句实话，张汤姆跟奥赛韦东奕没嘛本质区别，都
: 是小镇做题家，只不过张汤姆做的是超级难题，孪生素数问题。麻痹的就是完全解决了
: 孪生素数问题，so what?
: 现在人类急需解决的是能源问题和人工智能问题。能源问题理论上不是问题，因为太阳
: 上发生的核聚变就是人类所渴望的能源，太空中最多的就是氢。人工智能问题解决了，
: Ｐ民就不用再无休止地从事枯燥的体力劳动。当然啦，杨振宁正眼巴巴地等着长生针的
|
v*******e
发帖数: 11604 | 3 我研究了三年AI，对这个理解很深。AI一定能成功。这个放心好了。
对物理的好奇心还是应该有的。只是量子力学走错了路，浪费了人类100年时间。 |
b****e
发帖数: 906 | 4 愿闻其详，所谓的神经网络不就是用几层的线性拟合问题去近似一个实际问题吗？你所
谓的AI成功是什么意思？
【在 v*******e 的大作中提到】
: 我研究了三年AI，对这个理解很深。AI一定能成功。这个放心好了。
: 对物理的好奇心还是应该有的。只是量子力学走错了路，浪费了人类100年时间。
|
z*****i
发帖数: 941 | 5 以开车为例，请问这个情境AI如何透过学习而做到呢？
经过二分钟对前车的观察，觉得该驾驶对方向盘把握欠稳，被其他车超车时易做出下意
识危险动作，所以我左道超车时选了一个较开阔的地点，附近无车的时机去超车，而且
速度比平常超车更为迅捷，这样才可以最大程度降低事故可能性。
即使是超车这个常规动作，我老司机每一次的动作都挺不同的啊。
【在 v*******e 的大作中提到】
: 我研究了三年AI，对这个理解很深。AI一定能成功。这个放心好了。
: 对物理的好奇心还是应该有的。只是量子力学走错了路，浪费了人类100年时间。
|
v*******e
发帖数: 11604 | 6 意思就是AI做到和人脑一样或者比人脑更厉害（更多知识、更高智商和更高创造性）。
: 愿闻其详，所谓的神经网络不就是用几层的线性拟合问题去近似一个实际问题吗
？你所
: 谓的AI成功是什么意思？
【在 b****e 的大作中提到】
: 愿闻其详，所谓的神经网络不就是用几层的线性拟合问题去近似一个实际问题吗？你所
: 谓的AI成功是什么意思？
|
T*******x
发帖数: 8565 | 7 我靠。你这个是很智能。
【在 z*****i 的大作中提到】
: 以开车为例，请问这个情境AI如何透过学习而做到呢？
: 经过二分钟对前车的观察，觉得该驾驶对方向盘把握欠稳，被其他车超车时易做出下意
: 识危险动作，所以我左道超车时选了一个较开阔的地点，附近无车的时机去超车，而且
: 速度比平常超车更为迅捷，这样才可以最大程度降低事故可能性。
: 即使是超车这个常规动作，我老司机每一次的动作都挺不同的啊。
|
v*******e
发帖数: 11604 | 8 你想特事特办就弄错了。大脑有一个通用学习机能，做出这个一切OK。至于怎样做出这
个，不过是基于概念和shortcut。
: 以开车为例，请问这个情境AI如何透过学习而做到呢？
: 经过二分钟对前车的观察，觉得该驾驶对方向盘把握欠稳，被其他车超车时易做
出下意
: 识危险动作，所以我左道超车时选了一个较开阔的地点，附近无车的时机去超车
，而且
: 速度比平常超车更为迅捷，这样才可以最大程度降低事故可能性。
: 即使是超车这个常规动作，我老司机每一次的动作都挺不同的啊。
【在 z*****i 的大作中提到】
: 以开车为例，请问这个情境AI如何透过学习而做到呢？
: 经过二分钟对前车的观察，觉得该驾驶对方向盘把握欠稳，被其他车超车时易做出下意
: 识危险动作，所以我左道超车时选了一个较开阔的地点，附近无车的时机去超车，而且
: 速度比平常超车更为迅捷，这样才可以最大程度降低事故可能性。
: 即使是超车这个常规动作，我老司机每一次的动作都挺不同的啊。
|
s********i
发帖数: 17328 | 9 自动驾驶太低级了。现在不行，一百年后呢？一千年后呢？
人类大脑目前来看是有瓶颈的，每个人从出生到二十几岁都要从无到有的学习，绝大多
数人的认知也就能到十九世纪二十世纪的水平（大学教育），能在这个基础上继续往前
走的是凤毛麟角。机器不存在这个问题，可以几千年几万年的学习下去。
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5
【在 z*****i 的大作中提到】
: 以开车为例，请问这个情境AI如何透过学习而做到呢？
: 经过二分钟对前车的观察，觉得该驾驶对方向盘把握欠稳，被其他车超车时易做出下意
: 识危险动作，所以我左道超车时选了一个较开阔的地点，附近无车的时机去超车，而且
: 速度比平常超车更为迅捷，这样才可以最大程度降低事故可能性。
: 即使是超车这个常规动作，我老司机每一次的动作都挺不同的啊。
|
T*******x
发帖数: 8565 | 10 AI辅助人脑，AI改造人脑，应该是未来之路。
【在 s********i 的大作中提到】
: 自动驾驶太低级了。现在不行，一百年后呢？一千年后呢？
: 人类大脑目前来看是有瓶颈的，每个人从出生到二十几岁都要从无到有的学习，绝大多
: 数人的认知也就能到十九世纪二十世纪的水平（大学教育），能在这个基础上继续往前
: 走的是凤毛麟角。机器不存在这个问题，可以几千年几万年的学习下去。
:
: ★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5
|
z*****i
发帖数: 941 | 11 可是若不特事特办如何能总是做到你说的“比人脑更厉害”呢？
当然“厉害”也有定义的问题，不在乎一点风险的差别也可能更“厉害”。
【在 v*******e 的大作中提到】
: 你想特事特办就弄错了。大脑有一个通用学习机能，做出这个一切OK。至于怎样做出这
: 个，不过是基于概念和shortcut。
:
:
: 以开车为例，请问这个情境AI如何透过学习而做到呢？
:
: 经过二分钟对前车的观察，觉得该驾驶对方向盘把握欠稳，被其他车超车时易做
: 出下意
:
: 识危险动作，所以我左道超车时选了一个较开阔的地点，附近无车的时机去超车
: ，而且
:
: 速度比平常超车更为迅捷，这样才可以最大程度降低事故可能性。
:
: 即使是超车这个常规动作，我老司机每一次的动作都挺不同的啊。
|
n********g
发帖数: 6504 | 12 这点牛和羊同意。因为牛和羊的获奖成果也证明了这一点。牛和羊研究AI有30年了吧。
【在 v*******e 的大作中提到】
: 意思就是AI做到和人脑一样或者比人脑更厉害（更多知识、更高智商和更高创造性）。
:
:
: 愿闻其详，所谓的神经网络不就是用几层的线性拟合问题去近似一个实际问题吗
: ？你所
:
: 谓的AI成功是什么意思？
:
|
n********g
发帖数: 6504 | 13 任何不基于算法的东西都是伪科学。
【在 l********1 的大作中提到】
: 人工智能
: 任何基于算法的智能都是伪科学
|
T*******x
发帖数: 8565 | 14 牛和羊是谁？
【在 n********g 的大作中提到】
: 这点牛和羊同意。因为牛和羊的获奖成果也证明了这一点。牛和羊研究AI有30年了吧。
|
S*E
发帖数: 3662 | 15 你也可能因为想得太多忽视了后面的车而阴沟翻船。
【在 z*****i 的大作中提到】
: 以开车为例，请问这个情境AI如何透过学习而做到呢？
: 经过二分钟对前车的观察，觉得该驾驶对方向盘把握欠稳，被其他车超车时易做出下意
: 识危险动作，所以我左道超车时选了一个较开阔的地点，附近无车的时机去超车，而且
: 速度比平常超车更为迅捷，这样才可以最大程度降低事故可能性。
: 即使是超车这个常规动作，我老司机每一次的动作都挺不同的啊。
|
n********t
发帖数: 21 | 16 niuheliang
以前的id 星河花语
【在 T*******x 的大作中提到】
: 牛和羊是谁？
|
T*******x
发帖数: 8565 | 17 哦。那说我不就完了？
【在 n********t 的大作中提到】
: niuheliang
: 以前的id 星河花语
|
v*******e
发帖数: 11604 | 18 学习方向不同即可。基本大脑结构无须特殊设计。
: 可是若不特事特办如何能总是做到你说的“比人脑更厉害”呢？
: 当然“厉害”也有定义的问题，不在乎一点风险的差别也可能更“厉害”。
【在 z*****i 的大作中提到】
: 可是若不特事特办如何能总是做到你说的“比人脑更厉害”呢？
: 当然“厉害”也有定义的问题，不在乎一点风险的差别也可能更“厉害”。
|
v*******e
发帖数: 11604 | 19 清宫剧看多了，里面女人都不说“我”，而是说自己名字。
: 哦。那说我不就完了？
【在 T*******x 的大作中提到】
: 哦。那说我不就完了？
|
s*****g
发帖数: 225 | 20 我还以为有阿法狗的例子，这个早就解决了呢。
难道不是模拟各种路况，速度，车性能，驾驶习惯，经过几亿次训练，
AI采取最优的策略超车吗？
【在 z*****i 的大作中提到】
: 以开车为例，请问这个情境AI如何透过学习而做到呢？
: 经过二分钟对前车的观察，觉得该驾驶对方向盘把握欠稳，被其他车超车时易做出下意
: 识危险动作，所以我左道超车时选了一个较开阔的地点，附近无车的时机去超车，而且
: 速度比平常超车更为迅捷，这样才可以最大程度降低事故可能性。
: 即使是超车这个常规动作，我老司机每一次的动作都挺不同的啊。
|
R*****i
发帖数: 2126 | 21 感觉没那么简单。一个太阳反射，人可以戴墨镜来减少失误，sensor就完全抓瞎了。
: 我还以为有阿法狗的例子，这个早就解决了呢。
: 难道不是模拟各种路况，速度，车性能，驾驶习惯，经过几亿次训练，
: AI采取最优的策略超车吗？
【在 s*****g 的大作中提到】
: 我还以为有阿法狗的例子，这个早就解决了呢。
: 难道不是模拟各种路况，速度，车性能，驾驶习惯，经过几亿次训练，
: AI采取最优的策略超车吗？
|
s*****g
发帖数: 225 | 22 那就是输入参数不够啦，往上加，只要顾客受得了车的价钱
【在 R*****i 的大作中提到】
: 感觉没那么简单。一个太阳反射，人可以戴墨镜来减少失误，sensor就完全抓瞎了。
:
:
: 我还以为有阿法狗的例子，这个早就解决了呢。
:
: 难道不是模拟各种路况，速度，车性能，驾驶习惯，经过几亿次训练，
:
: AI采取最优的策略超车吗？
:
|
