L******i
发帖数: 3027 | |
h****e
发帖数: 2125 | 2 这一根牛毛的成就，对普通人而言已经是亿里挑一的精英了
【在 L******i 的大作中提到】
: 的一根牛毛罢了
: 远远还没到大师水平
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C*****l
发帖数: 1 | 3 你这就是不实事求是了，resnet是imagenet得state of art，至今无法超越，后面的
网络都是以这个为基础，这个结构肯定是ML top 5的发现。
【在 L******i 的大作中提到】
: 的一根牛毛罢了
: 远远还没到大师水平
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d*****u
发帖数: 17243 | 4 ResNet还是比较有名的，算是一种创新。解决了网络过深时梯度消逝的问题。
主要是计算机视觉用得多，自然语言处理用得较少。
要说贡献，略小于发明dropout，gating mechanism这些 |
e****i
发帖数: 393 | 5 土鳖千老，那是DNN里面最好的了，关键可以解决极深网络梯度衰减的问题，可上教科
书了，远远超越早期的alexnet什么的。千老还是蠢，别谈AI了。
【在 L******i 的大作中提到】
: 的一根牛毛罢了
: 远远还没到大师水平
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l********e
发帖数: 3986 | 6 ANN一日千里，如果一个算法无法超越，要么是这个方向错了，要么是没人搞了。
【在 C*****l 的大作中提到】
: 你这就是不实事求是了，resnet是imagenet得state of art，至今无法超越，后面的
: 网络都是以这个为基础，这个结构肯定是ML top 5的发现。
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d*****u
发帖数: 17243 | 7 作为一个方法集成到后面很多模型里了
贡献并不在于他训练的那个模型本身
【在 l********e 的大作中提到】
: ANN一日千里，如果一个算法无法超越，要么是这个方向错了，要么是没人搞了。
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l********e
发帖数: 3986 | 8 无法超越又是如何得到的？
【在 d*****u 的大作中提到】
: 作为一个方法集成到后面很多模型里了
: 贡献并不在于他训练的那个模型本身
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d*****u
发帖数: 17243 | 9 那是瞎说的。leadboard一年就要变好几次。
【在 l********e 的大作中提到】
: 无法超越又是如何得到的？
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L******i
发帖数: 3027 | |
j******l
发帖数: 2790 | 11 亿里挑一是ccp政治局常委的水平，比肩姚期智姚兴腾了，可能吗
【在 h****e 的大作中提到】
: 这一根牛毛的成就，对普通人而言已经是亿里挑一的精英了
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h****e
发帖数: 2125 | 12 不一样的赛道，孙剑没走学术界
【在 j******l 的大作中提到】
: 亿里挑一是ccp政治局常委的水平，比肩姚期智姚兴腾了，可能吗
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A*******r
发帖数: 1 | |
L******i
发帖数: 3027 | 14 属实 就这跟牛毛 跟Jian Sun究竟有多大关系 还不好说呢
【在 A*******r 的大作中提到】
: Kaiming he 哭晕在FAIR 厕所
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A*******r
发帖数: 1 | 15 通讯作者难道不是老板挂名吗
: 属实 就这跟牛毛 跟Jian Sun究竟有多大关系 还不好说呢
【在 L******i 的大作中提到】
: 属实 就这跟牛毛 跟Jian Sun究竟有多大关系 还不好说呢
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l********e
发帖数: 3986 | 16 JB毛?
【在 L******i 的大作中提到】
: 你们还是不懂多如牛毛是什么意思
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d***u
发帖数: 943 | 17
你妈，你懂个鸡巴。你们这些老将为了贬低中国人真是不惜余力。
【在 L******i 的大作中提到】
: 的一根牛毛罢了
: 远远还没到大师水平
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p***r
发帖数: 4702 | 18 当然不是这个算法无法超越，而是被普遍应用了，谁谁都得搞
好比发明螺丝，显然现在没人用最早的那种螺丝了
但是发明螺丝的显然是大牛
【在 l********e 的大作中提到】
: ANN一日千里，如果一个算法无法超越，要么是这个方向错了，要么是没人搞了。
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C*****l
发帖数: 1 | 19 后来的都是resnet的变种
【在 d*****u 的大作中提到】
: 那是瞎说的。leadboard一年就要变好几次。
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t*****9
发帖数: 10416 | 20 天朝人 习惯把1点点鸡毛 吹成 金条 ～～ 一根香蕉吹成油条 |
b**l
发帖数: 33123 | 21 你为了贬中国人连基本的人性已经泯灭了
【在 t*****9 的大作中提到】
: 天朝人 习惯把1点点鸡毛 吹成 金条 ～～ 一根香蕉吹成油条
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r********n
发帖数: 7441 | 22 赞同
【在 C*****l 的大作中提到】
: 后来的都是resnet的变种
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