r****t
发帖数: 174 | 1 是一些程序员编程的编的太简单，还是叔碰巧知道的编程太难？ |
x******h
发帖数: 13678 | |
o****y
发帖数: 1810 | 3 const appName = "盒马";
launchApp(appName);
sleep(3000);
auto.waitFor()
// 点击按钮
const clickSettle = () => {
id('button_cart_charge').findOne().click()
}
const hasText = (text) => {
return textStartsWith(text).exists() // 是否存在指定文本
}
const musicNotify = () => {
const m = '/storage/emulated/0/Android/data/com.tencent.mm/MicroMsg/
Download/大籽-白月光与朱砂痣.mp3'
media.playMusic(m);
sleep(media.getMusicDuration());
}
const start = () => {
// 是否有结算按钮
if (hasText("结算")) {
// 点击结算
clickSettle()
sleep(1000)
start()
} else if (hasText('非常抱歉，当前商品运力不足(063)') || hasText('很抱歉
，下单失败')) {
// 返回上一页
back()
sleep(1000)
start()
} else if (hasText('提交订单')) {
className("android.widget.TextView").text("提交订单").findOne().
parent().click()
musicNotify()
sleep(1000)
start()
} else {
toast('停止活动了')
musicNotify()
}
}
start()
// const appName = "盒马";
// launchApp(appName);
// sleep(3000);
// media.pauseMusic()
// sleep(7000)
// media.stopMusic() |
o****y
发帖数: 1810 | 4 今天上海的热门，抢菜程序
我咋没看出来需要数学能力？ |
r****t
发帖数: 174 | 5 不都在讨论下棋吗。google几年前开发的软件打的围棋界一片哀嚎，编程的核心思路就
是神经网络和预测。这里不知道几个读过那篇论文。看过那片论文的就知道，里面实际
没啥具体的编程，全是数学理论。
【在 x******h 的大作中提到】
: 举个你碰巧知道的例子
|
r****t
发帖数: 174 | 6 你这个表面上是不需要，你这个往底层走，学过基本汇编的都知道，下面一样全是数学
。现在一堆所谓的傻瓜编程，一个个学了点皮毛，以为就不用数学了。你不是计算机专
业，还可以理解。否则，太悲哀了。
【在 o****y 的大作中提到】
: const appName = "盒马";
: launchApp(appName);
: sleep(3000);
: auto.waitFor()
: // 点击按钮
: const clickSettle = () => {
: id('button_cart_charge').findOne().click()
: }
: const hasText = (text) => {
: return textStartsWith(text).exists() // 是否存在指定文本
|
c****3
发帖数: 10787 | 7 就是堆算力
人下棋一毛数学都不用，为啥它要堆那么多机器的算力才能下过人
【在 r****t 的大作中提到】
: 不都在讨论下棋吗。google几年前开发的软件打的围棋界一片哀嚎，编程的核心思路就
: 是神经网络和预测。这里不知道几个读过那篇论文。看过那片论文的就知道，里面实际
: 没啥具体的编程，全是数学理论。
|
o****y
发帖数: 1810 | 8 Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks andTree SearchDavid
Silver1*, Aja Huang1*, Chris J. Maddison1, Arthur Guez1, Laurent Sifre1,
George van denDriessche1, Julian Schrittwieser1, Ioannis Antonoglou1, Veda
Panneershelvam1, Marc Lanctot1,Sander Dieleman1, Dominik Grewe1, John Nham2,
Nal Kalchbrenner1, Ilya Sutskever2, TimothyLillicrap1, Madeleine Leach1,
Koray Kavukcuoglu1, Thore Graepel1, Demis Hassabis1.1Google DeepMind, 5 New
Street Square, London EC4A 3TW.2Google, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain
View CA 94043.*These authors contributed equally to this work.Correspondence
should be addressed to either David Silver ([email protected]) or
DemisHassabis ([email protected]).The game of Go has long been viewed
as the most challenging of classic games for ar-tificial intelligence
due to its enormous search space and the difficulty of evaluating
boardpositions and moves. We introduce a new approach to computer Go that
uses value networksto evaluate board positions and policy networks to select
moves. These deep neural networksare trained by a novel combination of
supervised learning from human expert games, andreinforcement learning from
games of self-play. Without any lookahead search, the neuralnetworks play Go
at the level of state-of-the-art Monte-Carlo tree search programs that sim-
ulate thousands of random games of self-play. We also introduce a new search
algorithmthat combines Monte-Carlo simulation with value and policy
networks. Using this search al-gorithm, our program AlphaGo achieved a 99.8%
winning rate against other Go programs,and defeated the European Go
champion by 5 games to 0. This is the first time that a com-puter
program has defeated a human professional player in the full-sized game of
Go, a featpreviously thought to be at least a decade awa |
o****y
发帖数: 1810 | 9 这篇论文跟编程有个屁的关系
【在 r****t 的大作中提到】
: 不都在讨论下棋吗。google几年前开发的软件打的围棋界一片哀嚎，编程的核心思路就
: 是神经网络和预测。这里不知道几个读过那篇论文。看过那片论文的就知道，里面实际
: 没啥具体的编程，全是数学理论。
|
o****y
发帖数: 1810 | 10 你可以悲哀了，我老就是计算机专业
从来没觉得汇编跟数学有什么关系
你是不是对数学有误解？
你看过张一趟的论文吗？那是数学
计算机编程跟那个屁关系没有
【在 r****t 的大作中提到】
: 你这个表面上是不需要，你这个往底层走，学过基本汇编的都知道，下面一样全是数学
: 。现在一堆所谓的傻瓜编程，一个个学了点皮毛，以为就不用数学了。你不是计算机专
: 业，还可以理解。否则，太悲哀了。
|
r****t
发帖数: 174 | 11 是啊，就这篇文章。全是理论。有了这理论指导，本科计算机毕业就可以。但提出这个
理论的，没有扎实的数学基本功，不可能想的出来。
Nham2,
New
Mountain
Correspondence
viewed
【在 o****y 的大作中提到】
: Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks andTree SearchDavid
: Silver1*, Aja Huang1*, Chris J. Maddison1, Arthur Guez1, Laurent Sifre1,
: George van denDriessche1, Julian Schrittwieser1, Ioannis Antonoglou1, Veda
: Panneershelvam1, Marc Lanctot1,Sander Dieleman1, Dominik Grewe1, John Nham2,
: Nal Kalchbrenner1, Ilya Sutskever2, TimothyLillicrap1, Madeleine Leach1,
: Koray Kavukcuoglu1, Thore Graepel1, Demis Hassabis1.1Google DeepMind, 5 New
: Street Square, London EC4A 3TW.2Google, 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain
: View CA 94043.*These authors contributed equally to this work.Correspondence
: should be addressed to either David Silver ([email protected]) or
: DemisHassabis ([email protected]).The game of Go has long been viewed
|
o****y
发帖数: 1810 | 12 这是一段很出名的汇编，请指出哪里跟数学有关系了？
# Copyright: Public domain.
# Filename: ENTRY_LEXICON.agc
# Purpose: Part of the source code for Comanche, build 055. It
# is part of the source code for the Command Module's
# (CM) Apollo Guidance Computer (AGC), Apollo 11.
# Assembler: yaYUL
# Reference: pp. 837-843
# Contact: Ron Burkey <[email protected]>
# Website: http://www.ibiblio.org/apollo.
# Mod history: 2009-05-12 RSB Adapted from Colossus249 file of the same
# name and Comanche 055 page images.
#
# The contents of the "Comanche055" files, in general, are transcribed
# from scanned documents.
#
# Assemble revision 055 of AGC program Comanche by NASA
# 2021113-051. April 1, 1969.
#
# This AGC program shall also be referred to as Colossus 2A
#
# Prepared by
# Massachusetts Institute of Technology
# 75 Cambridge Parkway
# Cambridge, Massachusetts
#
# under NASA contract NAS 9-4065.
#
# Refer directly to the online document mentioned above for further
# information. Please report any errors to [email protected]
# Page 837
# VARIABLE DESCRIPTION MAXIMUM VALUE * COMPUTER
NAME
# -------- ----------- ------- ------- -------- ----
#
# _
# URT0 INITIAL TARGET VECTOR 2 (UNIT VECTOR) =
RTINIT
# _
# UZ UNIT VECTOR NORTH 1 = UNITW
# _
# V VELOCITY VECTOR 2 VSAT = VEL
# _
# R POSITION VECTOR 2 EXP 29 METERS = RN
# _
# VI INERTIAL VELOCITY 128 M/CENTISEC = VN
# _
# RTE VECTOR EAST AT INITIAL TARGET 2 = RTEAST
# _
# UTR NORMAL TO RTE AND UZ 2 = RTNORM
# _
# URT TARGET VECTOR 2 = RT
# _
# UNI UNIT NORMAL TO TRAJECTORY PLANE 2
# _
# DELV INTEGRATED ACCEL. FROM PIPAS 5.85 16384 CM/S
# _
# G GRAVITY VECTOR 128 M/CENTISEC = GDT/2
#
# A0 INITIAL DRAG FOR UPCONTRL 805 FPSS FPSS=FT/SEC/SEC
# AHOOKDV TERM IN GAMMAL CALC. = AHOOK DVL 16
# A1 DRAG VALUE IN FACTOR CALCULATION 805 FPSS
# ALP CONST FOR UPCONTRL 1
# ASKEP KEPLER RANGE 21600 NM NM = NAUTICAL
MILE
# ASP1 FINAL PHASE RANGE 21600 NM
# ASPUP UP-RANGE 21600 NM
# ASP3 GAMMA CORRECTION 21600 NM
# ASPDWN RANGE DOWN TO PULL-UP 21600 NM
# ASP PREDICTED RANGE 21600 NM NOT STORED
# COSG COSINE(GAMMAL) 2 = COSG/2
# C/D0 RECIPROCAL DRAG, -4/D0 B-8 64/FPSS
# D TOTAL ACCELERATION 805 FPSS
# D0 CONTROLLED CONSTANT D 805 FPSS
# DHOOK TERM IN GAMMAL COMPUTATION 805 FPSS
# DIFF THETNM-ASP (RANGE DIFFERENCE) 21600 NM
# DIFFOLD PREVIOUS VALUE OF DIFF 21600 NM
# DLEWD CHANGE IN LEWD 1
# DR REFERENCE DRAG FOR DOWNCONTROL 805 FPSS NOT
STORED
# DREFR REFERENCE DRAG 805 FPSS NOT STORED
# DVL VS1-VL 2 VSAT
# E ECCENTRICITY 4 NOT STORED
# F1 DRANGE/D DRAG (FINAL PHASE) 2700/805 = FX +5
# F2 DRANGE/D RDOT (FINAL PHASE) 2700/2VS NM/FPS =
FX +4
# Page 838
# F3 DRANGE/D (L/D) 2700 NM = FX
# FACT1 CONST FOR UPCONTRL 805 FPSS
# FACT2 CONST FOR UPCONTRL 1/805 FPSS
# FACTOR USED IN UPCONTRL 1 * MAXIMUM VALUE DENOTES
UNSCALED
# GAMMAL FLIGHT PATH ANGLE AT VL 1 RADIAN VARIABLE
VALUE WHEN SCALED
# GAMMAL1 SIMPLE FORM OF GAMMAL 1 RADIAN VARIABLE HAS
MAXIMUM VALUE OF ONE.
# Page 839
#
# HEADSUP INDICATOR FOR INITIAL ROLL 1
# KA DRAG TO LIFT UP IF DOWN 805 FPSS = KAT
# KLAT LATERAL SWITCH GAIN 1 (NOM = .0125)
# K2ROLL INDICATOR FOR ROLL SWITCH
# LAD MAX L/D (MIN ACTUAL VEHICLE L/D) 1
# LADPAD NOMINAL VEHICLE L/D, SP PAD LOAD 1 (NOM = 0.3)
# LATANG LATERAL RANGE 4 RADIANS
# LEQ EXCESS C.F. OVER GRAV=(VSQ-1)GS 128.8 FPSS
# LEWD UPCONTROL REFERENCE L/D 1
# LOD FINAL PHASE L/D 1 (NOM = 0.18)
# LODPAD FINAL PHASE L/D, SP PAD LOAD 1
# L/D DESIRED LIFT TO DRAG RATIO 1
# (VERTICAL PLANE)
# L/D1 TEMP STORAGE FOR L/D IN LATERAL 1
# L/DCMINR LAD COS(15DEG) 1 (NOM = 0.2895)
# PREDANGL PREDICTED RANGE (FINAL PHASE) 2700 NM =
PREDANG
# Q2 FINAL PHASE RANGE -23500 Q3 21600 NM
# Q2 = FCN(LAD)
# Q7 MINIMUM DRAG FOR UPCONTROL 805 FPSS
# RDOT ALTITUDE RATE 2 VSAT
# RDOTREF REFERENCE RDOT FOR UPCONTROL 2 VSAT
# RDTR REFERENCE RDOT FOR DOWNCONT 2 VSAT NOT
SAVED
# ROLLC ROLL COMMAND 1 REVOLUTION
# RTOGO RANGE TO GO (FINAL PHASE) 2700 NM = FX +2
# SL SINE OF LATITUDE 1 NOT SAVED
# T TIME B 28 CENTISEC = TIME2,TIME1
# THETA DESIRED RANGE (RADIANS) 2 PI RADIANS =
THETAH
# THETNM DESIRED RANGE (NM) 21600 NM NON EXISTENT
# V VELOCITY MAGNITUDE 2 VSAT
# V1 INITIAL VELOCITY FOR UPCONTROL 2 VSAT
# VL EXIT VELOCITY FOR UPCONTROL 2 VSAT
# VREF REFERENCE VELOCITY FOR UPCONTROL 2 VSAT
# VS1 VSAT OR V1, WHICHEVER IS SMALLER 2 VSAT
# 2 2
# VBARS VL /VSAT 4
# 2 2
# VSQ NORMALISED VEL. SQUARED = V /VSAT 4 = VSQUARE
# WT EARTH RATE TIMES TIME 1 REVOLUTION NOT SAVED
# = WIE (DTEAROT)
# X INTERMEDIATE VARIABLE IN G-LIMITER 2 VSAT NOT
SAVED
# Y LATERAL MISS LIMIT 4 RADIANS NOT SAVED
# Page 840
# EXTRA COMPUTER ERASABLE LOCATIONS NOT SHOWN ON FLOW CHARTS
# ----------------------------------------------------------
#
# VARIABLE DESCRIPTION MAXIMUM VALUE
# -------- ----------- -------------
#
# GOTOADDR ADDRESS SELECTED BY SEQUENCER
# XPIPBUF BUFFER TO STORE X PIPA COUNTS
# YPIPBUF BUFFER TO STORE Y PIPA COUNTS
# ZPIPBUF BUFFER TO STORE Z PIPA COUNTS
# PIPCTR COUNTS PASSES THRU PIPA READ ROUTINE
# JJ INDEX IN FINAL PHASE TABLE LOOK-UP
# MM INDEX IN FINAL PHASE TABLE LOOK-UP
# GRAD INTERPOLATION FACTOR IN FINAL PHASE
# FX DRANGE/D L/D = F3 2700 NM
# FX +1 AREF 805 FPSS
# FX +2 RTOGO 2700 NM
# FX +3 RDOTREF VSAT/4
# FX +4 DRANGE/D RDOT = F2 21600/2VS NM/FPS
# FX +5 DRANGE/D DRAG = F1 2700/805 NM/FPSS
# TEM1B TEMPORARY LOCATION
# TIME/RTO TIME OF INITIAL TARGET RTINIT B 28 CENTISEC
# DTEAROT EST TIME BETWEEN RTINIT AND RT B 28 CENTISEC
#
# _
# UNITV UNIT V VECTOR 2
# _
# UNITR UNIT R VECTOR 2
# _
# -VREL NEGATIVE VELOCITY REL TO ATMOSP 2 VSAT
#
# COMPUTER SWITCHES INITIAL STATE CM/FLAGS = STATE
+6
# ----------------- ------------- ----------------
---
#
# ENTRYDSP DO ENTRY DISPLAY, IF SET NON-BRANCH (1) 92D,
BIT13
# GONEPAST INDICATES OVERSHOOT OF TARGET NON-BRANCH (0)
95D, BIT10
# RELVELSW RELATIVE VELOCITY SWITCH NON-BRANCH (0) 96D,
BIT 9
# EGSW FINAL PHASE SWITCH NON-BRANCH (0) 97D, BIT
8
# FIRSTPAS INITIAL PASS THRU HUNTEST NON-BRANCH (0) 98D,
BIT 7
# HIND INDICATES ITERATION IN HUNTEST NON-BRANCH (0)
99D, BIT 6
# INRLSW INDICATES INIT ROLL ATTITUDE SET NON-BRANCH (0) 100D,
BIT 5
# LATSW INHIBIT DOWNLIFT SWITCH IF NOT SET BRANCH (1)
101D, BIT 4
# .05GSW INDICATES DRAG EXCEEDS .05 GS BRANCH (0) 102D,
BIT 3
#
# GONEBY INDICATES GONE PAST TARGET (SET) SELF-INITIALIZING 112D,
BIT 8
# Page 841
# CONSTANTS AND GAINS VALUE
# ------------------- -----
#
# C1 FACTOR IN ALP COMPUTATION 1.25
# C16 CONSTD GAIN ON DRAG .01
# C17 CONSTD GAIN ON RDOT .001
# C18 BIAS VEL. FOR FINAL PHASE START 500 FPS
# C20 MAX DRAG FOR DOWN-LIFT 175 FPSS
# CHOOK FACTOR IN AHOOK COMPUTATION .25
# CH1 FACTOR IN GAMMAL COMPUTATION 1.0
# COS15 COS( 15 DEG) .965
# DLEWD0 INITIAL VARIATION IN LEWD -.05
# D2 DRAG TO CHANGE LEWD 175 FPSS
# DT COMPUTATION CYCLE TIME INTERVAL 2 SEC.
# GMAX MAXIMUM ACCELERATION 257.6 FPSS (8 G-
S)
# KA1 FACTOR IN KA CALC 1.3 GS
# KA2 FACTOR IN KA CALC .2 GS
# KA3 FACTOR IN D0 CALC 90 FPSS
# KA4 FACTOR IN D0 CALC 40 FPSS
# KB1 OPTIMIZED UPCONTROL GAIN 3.4
# KB2 OPTIMIZED UPCONTROL GAIN .0034
# KDMIN INCREMENT ON Q7 TO DETECT END OF KEPLER PHASE .5
FPSS
# KTETA TIME OF FLIGHT CONSTANT 1000
# KLAT1 FACTOR IN KLAT CALC 1/24
# K44 GAIN USED IN INITIAL ROLL SECTION 19749550 FPS
# LATBIAS LATERAL SWITCH BIAS TERM .41252961 NM
# LEWD1 NOMINAL UPCONTROL L/D .15
# POINT1 FACTOR TO REDUCE UPCONTROL GAIN .1
# Q2 FINAL PHASE RANGE - 23500 Q3 -1002 NM
# Q3 FINAL PHASE DRANGE/D V .07 NM/FPS
# Q5 FINAL PHASE DRANGE/D GAMMA 7050 NM/RAD
# Q6 FINAL PHASE INITIAL FLIGHT PATH ANGLE .0349 RAD
# Q7F MIN DRAG FOR UPCONTROL 6 FPSS
# Q7MIN MIN VALUE FOR Q7 IN FACTOR CALCULATION 40 FPSS
# Q19 FACTOR IN GAMMAL1 CALCULATION .5
# Q21 FACTOR IN Q2 CALCULATION. 1000 NM
# Q22 FACTOR IN Q2 CALCULATION. -1302 NM
# VFINAL1 VELOCITY TO START FINAL PHASE ON INITIAL ENTRY 27000
FPS
# VFINAL FACTOR IN INITIAL UP-DOWN CALC 26600 FPS
# VLMIN MINIMUM VL 18000 FPS
# VMIN VELOCITY TO SWITCH TO RELATIVE VEL VSAT/2
# VRCONTRL RDOT TO START INTO HUNTEST 700 FPS
# VRCONT = COMPUTER NAME
# 25NM TOLERANCE TO STOP RANGE ITERATION 25 NM
# VQUIT VELOCITY TO STOP STEERING 1000 FPS
# Page 842
# CONVERSION FACTORS AND SCALING CONSTANTS
# ---------- ------- --- ------- ---------
#
# ATK ANGLE IN RAD TO NM 3437.7468 NM/RAD
# G5 NOMINAL G VALUE FOR SCALING 32.2 FPSS
# H5 ATMOSPHERE SCALE HEIGHT 28500 FT
# J GRAVITY HARMONIC COEFFICIENT .00162346
# KWE EQUATORIAL EARTH RATE 1546.70168 FPS
# MUE EARTH GRAVITATIONAL CONSTANT 3.986032233 E
14 CUBIC M/ SEC SEC
# RE EARTH RADIUS 21202900 FT
# REQ EARTH EQUATORIAL RADIUS 20925738.2 FT
# VSAT SATELLITE VELOCITY AT RE 25766.1973 FPS
# WIE EARTH RATE .0000729211505 RAD/SEC
#
# (END GSOP AS-278, VOL 1, FIG. 5.6-3 CONSTANTS,
GAINS, ETC.)
#
#
# DISPLAY QUANTITIES
# ------------------
#
# (SEE SECTION 4 OF THE GSOP FOR SIGN CONVENTIONS.)
#
# VARIABLE DESCRIPTION MAXIMUM VALUE
# -------- ----------- -------------
#
# GMAX PREDICTED MAXIMUM ENTRY ACCEL 163.84 GS N 60
# VPRED PREDICTED VELOCITY AT ALTITUDE 128 M/CENTISEC N 60
# 400K FT ABOVE FISCHER RADIUS.
# GAMMAEI PREDICTED GAMMA AT ALTITUDE 1 REVOLUTION N 60
# 400K FT ABOVE FISCHER RADIUS.
# D DRAG ACCELERATION 805 FPSS N 64
# VMAGI INERTIAL VELOCITY MAGNITUDE 128 M/CENTISEC N 64, N
68
# THETAH DESIRED RANGE ANGLE NM 1 REVOLUTION N 64, N 67
# LAT PRESENT LATITUDE 1 REVOLUTION N 67
# LONG PRESENT LONGITUDE 1 REVOLUTION N 67
# RTOGO RANGE ANGLE TO SPLASH FROM 1 REVOLUTION N 63
# EMSALT FT ABOVE FISCHER RADIUS. (IN NM)
# VIO PREDICTED VELOCITY AT ALTITUDE 128 M/CENTISEC N 63
# EMSALT FT ABOVE FISCHER RADIUS.
# TTE TIME OF FREE FALL TO ALT B 28 CENTISEC N 63
# EMSALT FT ABOVE FISCHER RADIUS.
# ROLLC ROLL COMMAND 1 REVOLUTION N 66, N 68, N 69
# LATANG CROSS-RANGE ERROR (XRNGERR) 4 RADIANS N 66
# DNRNGERR DOWN RANGE ERROR 1 REVOLUTION N 66
# (PREDANG - THETAH IN NM)
# HDOT ALTITUDE RATE 128 M/CENTISEC N 68
# Q7 MINIMUM DRAG FOR UPCONTROL 805 FPSS N 69
# VL EXIT VELOCITY FOR UP-CONTROL 2 VSAT N 69
# Page 843
# BODY ATTITUDE QUANTITIES (CM/POSE)
# ----------------------------------
#
# VARIABLE DESCRIPTION MAXIMUM VALUE
# -------- ---------- ------- -----
#
# _
# -VREL NEGATIVE VELOCITY REL TO ATMOS. 2 VSAT
# _
# OLDUYA USED FOR UYA BELOW 1000 FPS 2
# _
# UXA/2 UNIT VECTOR TRIAD 2
# _
# UYA/2 BASED ON 2
# _
# UZA/2 THE TRAJECTORY. 2
# _
# UBX/2 UNIT VECTOR 2
# _
# UBY/2 BODY TRIAD 2
# _
# UBZ/2 FOR CM. 2 |
o****y
发帖数: 1810 | 13 写这篇论文的people会的编程，跟我们说的编程毫无关系
【在 r****t 的大作中提到】
: 是啊，就这篇文章。全是理论。有了这理论指导，本科计算机毕业就可以。但提出这个
: 理论的，没有扎实的数学基本功，不可能想的出来。
:
: Nham2,
: New
: Mountain
: Correspondence
: viewed
|
t*****9
发帖数: 10416 | 14 刷leecode 进大厂的，绝壁 不需要懂这些鸡脖的理论 ~~
【在 r****t 的大作中提到】
: 是啊，就这篇文章。全是理论。有了这理论指导，本科计算机毕业就可以。但提出这个
: 理论的，没有扎实的数学基本功，不可能想的出来。
:
: Nham2,
: New
: Mountain
: Correspondence
: viewed
|
r****t
发帖数: 174 | 15 我老待的计算机program，usnews从没跌出过前5.带我的教授的名言，计算机本科的学
生只配给他电脑擦灰，没有数学的编程就是玩玩具。
你老对数学认识是不是有局限。数学作为一级学科。你提的那篇论文是数学的一个很小
分支。
【在 o****y 的大作中提到】
: 你可以悲哀了，我老就是计算机专业
: 从来没觉得汇编跟数学有什么关系
: 你是不是对数学有误解？
: 你看过张一趟的论文吗？那是数学
: 计算机编程跟那个屁关系没有
|
l********e
发帖数: 3986 | 16 如何保证这段程序可运行？保证运行结果正确？运行效率最高。
【在 o****y 的大作中提到】
: const appName = "盒马";
: launchApp(appName);
: sleep(3000);
: auto.waitFor()
: // 点击按钮
: const clickSettle = () => {
: id('button_cart_charge').findOne().click()
: }
: const hasText = (text) => {
: return textStartsWith(text).exists() // 是否存在指定文本
|
g****a
发帖数: 1304 | 17 围观楼主. 80%的编程和数学没有直接关系. 剩下的有点关系的大部分也就是调用优化
过的库, 只有优化库的极少数才需要数学. 井蛙不是看不看得到月亮,是看到多少都以
为自己看的最对的都是傻逼井蛙.
这个
【在 t*****9 的大作中提到】
: 刷leecode 进大厂的，绝壁 不需要懂这些鸡脖的理论 ~~
|
r****t
发帖数: 174 | 18 你老死咬着说下面的和数学无关，我也只能咬咬牙，忍了。自嘲一下你对数学和编程的
认知，至少跟俺不一致
【在 o****y 的大作中提到】
: 这是一段很出名的汇编，请指出哪里跟数学有关系了？
: # Copyright: Public domain.
: # Filename: ENTRY_LEXICON.agc
: # Purpose: Part of the source code for Comanche, build 055. It
: # is part of the source code for the Command Module's
: # (CM) Apollo Guidance Computer (AGC), Apollo 11.
: # Assembler: yaYUL
: # Reference: pp. 837-843
: # Contact: Ron Burkey <[email protected]>
: # Website: http://www.ibiblio.org/apollo.
|
o****y
发帖数: 1810 | 19 你这么说管理才是最需要数学的，博弈论概率线性代数都要非常好
而且日常需要实际用，不象编程几乎不用
【在 l********e 的大作中提到】
: 如何保证这段程序可运行？保证运行结果正确？运行效率最高。
|
r****t
发帖数: 174 | 20 说没有关系的，都是奔着拿本科做码工的。一辈子就是给别人当牛做马的命。
你觉得用不上数学，是因为大多数你调用的库，人家都把你做好了模块。不是你用不到
，是你还没达到那个层次
【在 g****a 的大作中提到】
: 围观楼主. 80%的编程和数学没有直接关系. 剩下的有点关系的大部分也就是调用优化
: 过的库, 只有优化库的极少数才需要数学. 井蛙不是看不看得到月亮,是看到多少都以
: 为自己看的最对的都是傻逼井蛙.
:
: 这个
|
o****y
发帖数: 1810 | 21 抬杠没意思
数学是一个大学科
我们日常说的编程是一个很具体的小概念
从语言分析上说，你的命题都不可能不出问题
【在 r****t 的大作中提到】
: 你老死咬着说下面的和数学无关，我也只能咬咬牙，忍了。自嘲一下你对数学和编程的
: 认知，至少跟俺不一致
|
g****a
发帖数: 1304 | 22 在大门小扎这些面前数学值个屎么? 人起家的时候也不会有傻逼现在数学知道的多起家
以后拔根毛雇一堆傻逼优化库. 难道优化库的少数傻逼还突然成了大逼了? 绝大部分情
况下调用库根本不需要知道库里面发生了什么, 就像优化库的四眼傻逼知道开的车子的
汽缸是怎么回事么?
优化
都以
【在 r****t 的大作中提到】
: 说没有关系的，都是奔着拿本科做码工的。一辈子就是给别人当牛做马的命。
: 你觉得用不上数学，是因为大多数你调用的库，人家都把你做好了模块。不是你用不到
: ，是你还没达到那个层次
|
o****y
发帖数: 1810 | 23 Jan Koum数学好吗？Linus Torvalds好吗？
你举一个例子数学好的程序员，我们见识见识 |
l********e
发帖数: 3986 | 24 管理就是操作系统的人性化运作，如果有精确可运行的自动化管理，必须由经过数学证
明的算法来构建。
【在 o****y 的大作中提到】
: 你这么说管理才是最需要数学的，博弈论概率线性代数都要非常好
: 而且日常需要实际用，不象编程几乎不用
|
o****y
发帖数: 1810 | 25 你这么说，大脑神经元工作也需要算法构建
每个人都是超级数学家？
【在 l********e 的大作中提到】
: 管理就是操作系统的人性化运作，如果有精确可运行的自动化管理，必须由经过数学证
: 明的算法来构建。
|
g****a
发帖数: 1304 | 26 井蛙楼猪啊,你们难道还没见识到?
【在 o****y 的大作中提到】
: Jan Koum数学好吗？Linus Torvalds好吗？
: 你举一个例子数学好的程序员，我们见识见识
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r****t
发帖数: 174 | 27 咱两的认知都是两个世界的。 你的编程都是买买菜，调用调用库函数。我的编程都是
人工智能，模块最优化，精准预测。我的编程很多都是先理论，每步推导出数学表达式
，解决这些表达式，再编程，正如你前面贴的那片go论文。而你的编程也许只是考虑搞
几个对话框，做几个事件触发处理。
我只能说你对数学和编程的理解，和我不在一个频道。
【在 o****y 的大作中提到】
: 抬杠没意思
: 数学是一个大学科
: 我们日常说的编程是一个很具体的小概念
: 从语言分析上说，你的命题都不可能不出问题
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o****y
发帖数: 1810 | 28 你这是属于耍流氓
你已经改变了普通人对编程的定义了
我懒得骂你，你觉得自己很高尚？
社会分工没有贵贱，没有我们普通程序员，你们学术研究型程序员也可以吃屎了
【在 r****t 的大作中提到】
: 咱两的认知都是两个世界的。 你的编程都是买买菜，调用调用库函数。我的编程都是
: 人工智能，模块最优化，精准预测。我的编程很多都是先理论，每步推导出数学表达式
: ，解决这些表达式，再编程，正如你前面贴的那片go论文。而你的编程也许只是考虑搞
: 几个对话框，做几个事件触发处理。
: 我只能说你对数学和编程的理解，和我不在一个频道。
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b*******8
发帖数: 37364 | 29 CS跟数学关系大，但编程真不大。
编程里可能需要用到专业领域知识，比如金融知识，财务知识，数学知识，但不能说编
程本身跟金融财务数学等有很大关系。 |
f*****4
发帖数: 1 | 30 计算机编程偏应用，应用就是要解决实际问题。
解决实际问题有多种方法，数学只是其中一类
有没有关系，取决于采用什么方法
理科的东西，也离不开数学
但也有跟数学无关的，比如显示几个字，换换字体色号之类的，做网页。。 虽然，也
不能
说完全跟数学无关，毕竟字体色号之类的信息，都是用数字存储得
但要解决比较复杂的问题，数学基础太差还是不行的，看不懂理论，怎么应用理论？
但偏理科的理论，都离不开数学
会编程，是个需要量化的概念， 从1 到 100。。
就像不哑的人，也分不大会说话，和特别会说话的。。
编程，也是一个表达的过程，所以文科，语言组织能力也很重要，怎么让理论能够表达
得让计算机能执行
可能就是，你接触的程序，用不到太复杂的理论吧。
虽然现在的码农工作，也都是偏简单的应用，面试用到的leetcode,
工作里几乎也很难用到.. leetcode是个挺脑残的存在，让普通人对CS产生误解
【在 r****t 的大作中提到】
: 是一些程序员编程的编的太简单，还是叔碰巧知道的编程太难？
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f**********d
发帖数: 4960 | 31 这个是deep learning
deep learning算法数学也不多 主要是一种思想
deep learning的编程实现更不需要多少数学
【在 r****t 的大作中提到】
: 是啊，就这篇文章。全是理论。有了这理论指导，本科计算机毕业就可以。但提出这个
: 理论的，没有扎实的数学基本功，不可能想的出来。
:
: Nham2,
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: Mountain
: Correspondence
: viewed
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r****t
发帖数: 174 | 32 这你应该问问他们数学好不好，重不重要。
【在 o****y 的大作中提到】
: Jan Koum数学好吗？Linus Torvalds好吗？
: 你举一个例子数学好的程序员，我们见识见识
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f**********d
发帖数: 4960 | 33 马公初中毕业就好
老老实实承认就行
【在 f*****4 的大作中提到】
: 计算机编程偏应用，应用就是要解决实际问题。
: 解决实际问题有多种方法，数学只是其中一类
: 有没有关系，取决于采用什么方法
: 理科的东西，也离不开数学
: 但也有跟数学无关的，比如显示几个字，换换字体色号之类的，做网页。。 虽然，也
: 不能
: 说完全跟数学无关，毕竟字体色号之类的信息，都是用数字存储得
: 但要解决比较复杂的问题，数学基础太差还是不行的，看不懂理论，怎么应用理论？
: 但偏理科的理论，都离不开数学
: 会编程，是个需要量化的概念， 从1 到 100。。
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f**********d
发帖数: 4960 | 34 这不是编程
这是模型
【在 r****t 的大作中提到】
: 咱两的认知都是两个世界的。 你的编程都是买买菜，调用调用库函数。我的编程都是
: 人工智能，模块最优化，精准预测。我的编程很多都是先理论，每步推导出数学表达式
: ，解决这些表达式，再编程，正如你前面贴的那片go论文。而你的编程也许只是考虑搞
: 几个对话框，做几个事件触发处理。
: 我只能说你对数学和编程的理解，和我不在一个频道。
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f*****4
发帖数: 1 | 35 问题在于，有几个特别赚钱的工种，不是初中毕业就行的？
学金融的，数学都未必比马工好。
做大生意的，也就只需要加减乘除，小学就够了。。
做销售的，做小姐的，不读小学都可以。。
做政治家的，要求就更低了。。
【在 f**********d 的大作中提到】
: 马公初中毕业就好
: 老老实实承认就行
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r****t
发帖数: 174 | 36 我耍不耍流氓不重要。你这个认为数学和编程没关系别害了别人家娃。
不谈复杂点的数学。你本科计算机学习，学不学字节，学不学二进制到十进制转换，学
不学算法时间，学不学数据结构，学不学算法。你在编程之前所有计算机的基础课都离
不开数学，你要是觉得数学没多大关系，你自己能解释，为什么计算机系本科教育基础
核心课和数学有这么大关系？
【在 o****y 的大作中提到】
: 你这是属于耍流氓
: 你已经改变了普通人对编程的定义了
: 我懒得骂你，你觉得自己很高尚？
: 社会分工没有贵贱，没有我们普通程序员，你们学术研究型程序员也可以吃屎了
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Y********g
发帖数: 1 | |
a******9
发帖数: 1 | 38 离散数学不是数学？
你是门头沟毕业的程序员吧
LOL
路就
实际
【在 o****y 的大作中提到】
: 这篇论文跟编程有个屁的关系
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r****t
发帖数: 174 | 39 模型难道不是编程第一步？ 即使你认为完全用不到数学的编程，会不会也要有个
pseudocode或者流程模型？没有模型的编程，真是把编程的门槛拉低到堆积木了。
【在 f**********d 的大作中提到】
: 这不是编程
: 这是模型
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r****t
发帖数: 174 | 40 现在面向scratch之类的游戏性编程， 把编程档次拉的太低。连程序员自己都觉得编程
不需要数学，这岂不是侮辱自己那么多年的教育。我老那个年代，程序员算是精英层次
。 尼玛，现在的编程认知，把程序员等同于民工了。
【在 Y********g 的大作中提到】
: 数学不好，编程时，连误差都算不对
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l**m
发帖数: 1 | 41 编编买买菜程序，十几年就退休了，想干嘛干嘛，不香吗？
【在 r****t 的大作中提到】
: 咱两的认知都是两个世界的。 你的编程都是买买菜，调用调用库函数。我的编程都是
: 人工智能，模块最优化，精准预测。我的编程很多都是先理论，每步推导出数学表达式
: ，解决这些表达式，再编程，正如你前面贴的那片go论文。而你的编程也许只是考虑搞
: 几个对话框，做几个事件触发处理。
: 我只能说你对数学和编程的理解，和我不在一个频道。
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r****t
发帖数: 174 | 42 所以我很痛心啊， 我的教育。编程是需要长期的教育铺垫的，需要高大尚的数学背后
支撑的。
觉得编程和数学没关系，如你的结论，初中毕业就好。这是侮辱我们程序员
【在 f**********d 的大作中提到】
: 马公初中毕业就好
: 老老实实承认就行
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s***2
发帖数: 1 | 43 比尔盖茨都没有自夸数学好，虽然他高中设计了一个搜索算法
【在 r****t 的大作中提到】
: 现在面向scratch之类的游戏性编程， 把编程档次拉的太低。连程序员自己都觉得编程
: 不需要数学，这岂不是侮辱自己那么多年的教育。我老那个年代，程序员算是精英层次
: 。 尼玛，现在的编程认知，把程序员等同于民工了。
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S*******l
发帖数: 4637 | 44 不是么？多少文科F2转了cs经济翻身。都多少年了。
【在 r****t 的大作中提到】
: 现在面向scratch之类的游戏性编程， 把编程档次拉的太低。连程序员自己都觉得编程
: 不需要数学，这岂不是侮辱自己那么多年的教育。我老那个年代，程序员算是精英层次
: 。 尼玛，现在的编程认知，把程序员等同于民工了。
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f*****4
发帖数: 1 | 45 主要还是要看得开
封装得好，对底层不太懂也能混
门槛可高可低，主要还是看要干什么
可能以后，人人都是程序员吧
但人类历史中，混得最好得，跟数学最好的，重合度并不高
【在 r****t 的大作中提到】
: 所以我很痛心啊， 我的教育。编程是需要长期的教育铺垫的，需要高大尚的数学背后
: 支撑的。
: 觉得编程和数学没关系，如你的结论，初中毕业就好。这是侮辱我们程序员
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f*****4
发帖数: 1 | 46 有些事情，只是出手早而已，
比尔盖茨很多东西，也只是因为比别人做得早，很大程度上还是他父母什么时候生他，
而不是有多牛
【在 s***2 的大作中提到】
: 比尔盖茨都没有自夸数学好，虽然他高中设计了一个搜索算法
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E****a
发帖数: 3088 | 47 都对，都是这个社会的螺丝钉。没有必要贬低别人。
[在 runcat (runcat) 的大作中提到：]
:咱两的认知都是两个世界的。 你的编程都是买买菜，调用调用库函数。我的编程都是
:人工智能，模块最优化，精准预测。我的编程很多都是先理论，每步推导出数学表达
式，解决这些表达式，再编程，正如你前面贴的那片go论文。而你的编程也许只是考虑
搞几个对话框，做几个事件触发处理。
:我只能说你对数学和编程的理解，和我不在一个频道。 |
g****a
发帖数: 1304 | 48 你那点数学和叔这种数学物理科班的比算毬啊
【在 r****t 的大作中提到】
: 所以我很痛心啊， 我的教育。编程是需要长期的教育铺垫的，需要高大尚的数学背后
: 支撑的。
: 觉得编程和数学没关系，如你的结论，初中毕业就好。这是侮辱我们程序员
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f*******y
发帖数: 8358 | 49 不就是bellman equation吗？有啥数学?
: 不都在讨论下棋吗。google几年前开发的软件打的围棋界一片哀嚎，编程的核心
思路就
: 是神经网络和预测。这里不知道几个读过那篇论文。看过那片论文的就知道，里
面实际
: 没啥具体的编程，全是数学理论。
【在 r****t 的大作中提到】
: 所以我很痛心啊， 我的教育。编程是需要长期的教育铺垫的，需要高大尚的数学背后
: 支撑的。
: 觉得编程和数学没关系，如你的结论，初中毕业就好。这是侮辱我们程序员
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f*****4
发帖数: 1 | 50 问题是，码农也未必赚得比 小姐 或 毒贩 多。。
本科读CS的，数学物理基础也不差，特别是国内，高考分数，专业录取分数。。
要能接受，学理科的，未必比小姐赚得多的现实。。
【在 g****a 的大作中提到】
: 你那点数学和叔这种数学物理科班的比算毬啊
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f**********d
发帖数: 4960 | 51 做deep learning那些人 很少会编程
【在 r****t 的大作中提到】
: 模型难道不是编程第一步？ 即使你认为完全用不到数学的编程，会不会也要有个
: pseudocode或者流程模型？没有模型的编程，真是把编程的门槛拉低到堆积木了。
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f****i
发帖数: 1 | 52 因为你脑海中的数学，其实就是中学加减乘除外加大学线性代数
而别人脑中的数学，是卡拉屄糗，mirror theory之类
这么一看，编程当然跟数学没关系了
【在 r****t 的大作中提到】
: 是一些程序员编程的编的太简单，还是叔碰巧知道的编程太难？
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Q*****i
发帖数: 349 | 53 那论文就是train个cnn 没什么数学理论。
【在 r****t 的大作中提到】
: 不都在讨论下棋吗。google几年前开发的软件打的围棋界一片哀嚎，编程的核心思路就
: 是神经网络和预测。这里不知道几个读过那篇论文。看过那片论文的就知道，里面实际
: 没啥具体的编程，全是数学理论。
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c*****n
发帖数: 2 | 54 发明FFT算法的要不要数学？ 没有这个FFT开创性的工作，现在的计算机也就只能买个
菜。
【在 r****t 的大作中提到】
: 是一些程序员编程的编的太简单，还是叔碰巧知道的编程太难？
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