C*****l
发帖数: 1 | 1 围棋已经证明了在完全信息的条件下，人类把智力用到了极限，即使是柯洁这样的，依
然被AI碾压。
现在打仗，人类还有优势是因为AI感知控制还不行，一旦这个克服了，人类绝对没有机
会啊。人类最好的就是柯洁，而且不能复制，大部分人都比柯洁差很多，而AI一个是
alphaGO，就个个是alphaGO |
L********e
发帖数: 1 | |
b******r
发帖数: 1 | |
j******e
发帖数: 101 | |
P****R
发帖数: 22479 | 5 先打个毛子给你看看，以后再打一个包子给你看看。
然后再来谈自动驾驶。
【在 j******e 的大作中提到】
: 别吹，有本事AI先完成自动驾驶再说
|
c****3
发帖数: 10787 | 6 没屁用，还不如三岁小孩的智力，连真人和假人都不会认，人脸识别一个照片就骗了
三岁小孩不会下围棋，知道如何看动画片，知道真人和假人 |
n********g
发帖数: 6504 | 7 人类证明了哥德巴赫猜想还是四色定理？
【在 b******r 的大作中提到】
: 别吹，有本事AI先证个哥德巴赫猜想看看。
|
b******r
发帖数: 1 | 8 AI能证出陈景润的结果吗？
那个要求太高的话，AI能自己发展出微积分吗？
顿顿顿。
: 人类证明了哥德巴赫猜想还是四色定理？
【在 n********g 的大作中提到】
: 人类证明了哥德巴赫猜想还是四色定理？
|
s*****1
发帖数: 1 | 9 星际那个alphastar还不行，现在连二线的都打不过
【在 L********e 的大作中提到】
: 没机会了
: 知道dota 和星际的ai吗
|
n********g
发帖数: 6504 | 10 人能看懂看完四色定理证明吗？不多，忘了是几万页还是几百万页而已。
【在 b******r 的大作中提到】
: AI能证出陈景润的结果吗？
: 那个要求太高的话，AI能自己发展出微积分吗？
: 顿顿顿。
:
:
: 人类证明了哥德巴赫猜想还是四色定理？
:
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c****3
发帖数: 10787 | 11 这种最可笑了，还要通过API打游戏，输入数字化坐标数据打游戏？
让它自己识别游戏画面打游戏试试
【在 L********e 的大作中提到】
: 没机会了
: 知道dota 和星际的ai吗
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C*****n
发帖数: 1049 | 12 AI都是在有规则限制的条件下进行训练找出最优，人类处理的事务很多都是无规则的东
西，没有最优。叔放话在这儿，就是给AI再进化个1000年，对无规则的事务的处理也是
远逊于人类。 |
b*******8
发帖数: 37364 | 13 还不好说。棋类的胜负判定简明，AI可以自己学习。真实世界是不能这么学习的，一个
是胜负代价太大，另外也没有那么多的真实标记数据。 |
a*********n
发帖数: 390 | |
A****s
发帖数: 932 | 15 AI 不需要微积分，就像 AI 下围棋不需要学定式一样。
【在 b******r 的大作中提到】
: AI能证出陈景润的结果吗？
: 那个要求太高的话，AI能自己发展出微积分吗？
: 顿顿顿。
:
:
: 人类证明了哥德巴赫猜想还是四色定理？
:
|
I******n
发帖数: 5952 | |
a*******9
发帖数: 239 | 17 现在连智能的定义都没有吵清楚，还说AI智能超过人类，逻辑不通啊。
最起码，人类知道搞不过AI的时候去拔电源，
AI要赢的话，至少要知道如何防止人类拔电源。 |
d******0
发帖数: 3640 | 18 人类在单项上都不是最优的，与动物比如此，与未来的AI比也是如此，但是人类
却是地球上的顶级生物，全面超过人类的AI还需要很长的路要走。
【在 C*****l 的大作中提到】
: 围棋已经证明了在完全信息的条件下，人类把智力用到了极限，即使是柯洁这样的，依
: 然被AI碾压。
: 现在打仗，人类还有优势是因为AI感知控制还不行，一旦这个克服了，人类绝对没有机
: 会啊。人类最好的就是柯洁，而且不能复制，大部分人都比柯洁差很多，而AI一个是
: alphaGO，就个个是alphaGO
|
c**********0
发帖数: 1 | 19 问一下AI，一个两个母AI同时落水，先救哪一个？ |
k******r
发帖数: 2300 | 20 赢alphago 很简单 超快棋加上用时包干制 三分钟下完25步 还可以更快 两分钟下完25
步 没有自由时间 没有读秒 搞死alphago |
b*******8
发帖数: 37364 | 21 事先不明确规则，到现场宣布。比如竞叫贴目拿黑棋，藏棋的座子和禁手，每方有三次
机会连走两手，可以有一手隐藏不显示，等等总总意想不到的规则。对这些情况，人类
顶尖棋手稍作思考，大致就可以适应，至少不会突然变得很弱智。
25步
【在 k******r 的大作中提到】
: 赢alphago 很简单 超快棋加上用时包干制 三分钟下完25步 还可以更快 两分钟下完25
: 步 没有自由时间 没有读秒 搞死alphago
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k******r
发帖数: 2300 | 22 你说的这种方法 AI也可以去学习 去训练 还是搞不过 但是超快棋的条件下 AI恐怕棋
力下降不少 而用时包干制可能对AI降维打击
: 事先不明确规则，到现场宣布。比如竞叫贴目拿黑棋，藏棋的座子和禁手，每方
有三次
: 机会连走两手，可以有一手隐藏不显示，等等总总意想不到的规则。对这些情况
，人类
: 顶尖棋手稍作思考，大致就可以适应，至少不会突然变得很弱智。
: 25步
【在 b*******8 的大作中提到】
: 事先不明确规则，到现场宣布。比如竞叫贴目拿黑棋，藏棋的座子和禁手，每方有三次
: 机会连走两手，可以有一手隐藏不显示，等等总总意想不到的规则。对这些情况，人类
: 顶尖棋手稍作思考，大致就可以适应，至少不会突然变得很弱智。
:
: 25步
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C*****l
发帖数: 1 | 23 outle，alphastar就是直接读像素的
【在 c****3 的大作中提到】
: 这种最可笑了，还要通过API打游戏，输入数字化坐标数据打游戏？
: 让它自己识别游戏画面打游戏试试
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C*****l
发帖数: 1 | 24 真有这么傻的，快棋，人狗加块GPU不就行了
【在 b*******8 的大作中提到】
: 事先不明确规则，到现场宣布。比如竞叫贴目拿黑棋，藏棋的座子和禁手，每方有三次
: 机会连走两手，可以有一手隐藏不显示，等等总总意想不到的规则。对这些情况，人类
: 顶尖棋手稍作思考，大致就可以适应，至少不会突然变得很弱智。
:
: 25步
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C*********s
发帖数: 1 | 25 也不能这么说，规则都是人类定的，AI也是人类写出来的，本质上还是人类，而且都是
在规则内玩，玩不过了拔网线把机器砸了就行。
【在 C*****l 的大作中提到】
: 围棋已经证明了在完全信息的条件下，人类把智力用到了极限，即使是柯洁这样的，依
: 然被AI碾压。
: 现在打仗，人类还有优势是因为AI感知控制还不行，一旦这个克服了，人类绝对没有机
: 会啊。人类最好的就是柯洁，而且不能复制，大部分人都比柯洁差很多，而AI一个是
: alphaGO，就个个是alphaGO
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w*****k
发帖数: 22 | 26 这哥们是来秀下限的，别的还值得拿出来说说，比计算速度，那不是找死吗
【在 C*****l 的大作中提到】
: 真有这么傻的，快棋，人狗加块GPU不就行了
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c****3
发帖数: 10787 | 27 吹牛，谁也没见过
有本事参见在线游戏比赛，和普通人一样，靠视觉识别，不通过API玩网络游戏，拿个
名次让我们见识一下
【在 C*****l 的大作中提到】
: outle，alphastar就是直接读像素的
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p*****h
发帖数: 1369 | 28 打仗哪来的数据集给skynet训练？LOL
【在 C*****l 的大作中提到】
: 围棋已经证明了在完全信息的条件下，人类把智力用到了极限，即使是柯洁这样的，依
: 然被AI碾压。
: 现在打仗，人类还有优势是因为AI感知控制还不行，一旦这个克服了，人类绝对没有机
: 会啊。人类最好的就是柯洁，而且不能复制，大部分人都比柯洁差很多，而AI一个是
: alphaGO，就个个是alphaGO
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v*******e
发帖数: 11604 | 29
唉。你是不是那个反进化论的?
傻逼了，知道吗。你的信息，至少5年旧了!
【在 c****3 的大作中提到】
: 没屁用，还不如三岁小孩的智力，连真人和假人都不会认，人脸识别一个照片就骗了
: 三岁小孩不会下围棋，知道如何看动画片，知道真人和假人
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S**********r
发帖数: 41 | 30 超快棋人类和ai的差距只会更大。超快棋柯洁让女棋手3子妥妥的，慢棋就让不了
【在 k******r 的大作中提到】
: 你说的这种方法 AI也可以去学习 去训练 还是搞不过 但是超快棋的条件下 AI恐怕棋
: 力下降不少 而用时包干制可能对AI降维打击
:
:
: 事先不明确规则，到现场宣布。比如竞叫贴目拿黑棋，藏棋的座子和禁手，每方
: 有三次
:
: 机会连走两手，可以有一手隐藏不显示，等等总总意想不到的规则。对这些情况
: ，人类
:
: 顶尖棋手稍作思考，大致就可以适应，至少不会突然变得很弱智。
:
: 25步
:
|
k******r
发帖数: 2300 | 31 楼上几个傻逼压根不明白我说的意思 alphago 目前下的快棋通常需要2到3小时下完 这
样的快棋alphago 有绝对的优势 我说的超快棋 给你这个傻逼一点概念 是在不被超时
判负的情况下10到20分钟下完 而且不是平均用时 是包干 这是最有利于人类棋手的对
局条件 增加硬件是可以弥补用时少造成的技算力下降 但是硬件一定有个极限 不可能
一直是线性关系 把用时不断往下降就是去逼近硬件的极限 进入计算力对硬件变得不再
敏感的区间 我没有说人类棋手一定能赢 但是能最大限度拉近跟alphago 的差距 |
C*****l
发帖数: 1 | 32 你是来搞笑的吧，AI早就是吊打人类的水平了。
“由于AlphaGo Zero已经退出江湖，所以无法判断ELF OpenGo和AlphaGo到底谁更厉害
。但是有人做过测试，ELF OpenGo对阵Leela Zero，取得了200:0的压倒性胜利。在和
韩国棋院合作进行的测试中，给ELF OpenGo单卡每步50秒搜索时间（每步搜索8万个局
面），给人类棋手任意长时间思考，结果 AI 以 14:0 完胜。”
这还是单卡的性能，而且估计没有使劲优化，如果上个集群，时间优化100倍问题不大
，每步1秒，人类任意时间加上互相讨论也打不赢。
【在 k******r 的大作中提到】
: 楼上几个傻逼压根不明白我说的意思 alphago 目前下的快棋通常需要2到3小时下完 这
: 样的快棋alphago 有绝对的优势 我说的超快棋 给你这个傻逼一点概念 是在不被超时
: 判负的情况下10到20分钟下完 而且不是平均用时 是包干 这是最有利于人类棋手的对
: 局条件 增加硬件是可以弥补用时少造成的技算力下降 但是硬件一定有个极限 不可能
: 一直是线性关系 把用时不断往下降就是去逼近硬件的极限 进入计算力对硬件变得不再
: 敏感的区间 我没有说人类棋手一定能赢 但是能最大限度拉近跟alphago 的差距
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g****a
发帖数: 1304 | 33 据说人形畜脑力也还有很大的开发余地. 叔认为人形畜的力量和速度已经没有太大余地
已经给机器完全超越. 体育迷都是返祖傻逼.
完 这
超时
的对
可能
不再
【在 C*****l 的大作中提到】
: 你是来搞笑的吧，AI早就是吊打人类的水平了。
: “由于AlphaGo Zero已经退出江湖，所以无法判断ELF OpenGo和AlphaGo到底谁更厉害
: 。但是有人做过测试，ELF OpenGo对阵Leela Zero，取得了200:0的压倒性胜利。在和
: 韩国棋院合作进行的测试中，给ELF OpenGo单卡每步50秒搜索时间（每步搜索8万个局
: 面），给人类棋手任意长时间思考，结果 AI 以 14:0 完胜。”
: 这还是单卡的性能，而且估计没有使劲优化，如果上个集群，时间优化100倍问题不大
: ，每步1秒，人类任意时间加上互相讨论也打不赢。
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b*******8
发帖数: 37364 | 34 就是根本不给你学习时间。宣布后一分钟立即开下。
【在 k******r 的大作中提到】
: 你说的这种方法 AI也可以去学习 去训练 还是搞不过 但是超快棋的条件下 AI恐怕棋
: 力下降不少 而用时包干制可能对AI降维打击
:
:
: 事先不明确规则，到现场宣布。比如竞叫贴目拿黑棋，藏棋的座子和禁手，每方
: 有三次
:
: 机会连走两手，可以有一手隐藏不显示，等等总总意想不到的规则。对这些情况
: ，人类
:
: 顶尖棋手稍作思考，大致就可以适应，至少不会突然变得很弱智。
:
: 25步
:
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b*******8
发帖数: 37364 | 35 不是加GPU的问题，而是要重新训练。而且必然还要人把规则输入，神经网络方式可能
也要调整。
【在 C*****l 的大作中提到】
: 真有这么傻的，快棋，人狗加块GPU不就行了
|
i********y
发帖数: 6 | 36 一帮外行，数学上早证明了人脑不如机器，只是技术上要逐步实现。 |
C*****l
发帖数: 1 | 37 那哥们说的是超快棋，包干时间30分钟什么的。
【在 b*******8 的大作中提到】
: 不是加GPU的问题，而是要重新训练。而且必然还要人把规则输入，神经网络方式可能
: 也要调整。
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