s*****r
发帖数: 43070 | 1 俺见过的这行都是PHD，学校比普渡还要好一些，前二十为主
本科也是top2，差点延伸到top5，就这样了，后面的很难混
这行绝对有学历歧视，普渡本科学这个是尼玛搞笑吗 |
i***q
发帖数: 1095 | 2 以前有个段子，来自一个流传很广的帖子，说干data scientist，博士不如硕士，硕士
不如本科，因为本科啥也不懂，老板要啥结果，就能给做出啥结果来。懂得太多了，造
假的时候容易畏首畏尾。
【在 s*****r 的大作中提到】
: 俺见过的这行都是PHD，学校比普渡还要好一些，前二十为主
: 本科也是top2，差点延伸到top5，就这样了，后面的很难混
: 这行绝对有学历歧视，普渡本科学这个是尼玛搞笑吗
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e****i
发帖数: 393 | 3 洗脚连DS和ML的区别都分不清？DS说白了就是写点SQL和其他pipeline什么的，调用现
成的包做点数据分析。早就烂大街的行业，无数转行的跑过来混，其实就是数据分析员
。这帮人的特点是code写得烂，也没有能力研究真正的ML问题，就像万金油到处扯扯淡
分析一下数据。
这拨人不少也被称ML Engineer，其实这些人大部分都不能写production code，做个屁
的engineer，就是有些公司瞎起名字而已。本质就是data anlyst，能写点spark都算高
级一点的了。真正的ML Engineer都是科班Engineer有强ML背景的。
你说的一般叫Reseach Scientist，大部分都是科班PhD出身，职位比较少，偏学术一些
，水平和待遇比搞DS的强好几条马路。
【在 s*****r 的大作中提到】
: 俺见过的这行都是PHD，学校比普渡还要好一些，前二十为主
: 本科也是top2，差点延伸到top5，就这样了，后面的很难混
: 这行绝对有学历歧视，普渡本科学这个是尼玛搞笑吗
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d******r
发帖数: 16947 | 4 ds包括ml ，虽然有些领域没有到AI那么深。
光数据分析有毛用
【在 e****i 的大作中提到】
: 洗脚连DS和ML的区别都分不清？DS说白了就是写点SQL和其他pipeline什么的，调用现
: 成的包做点数据分析。早就烂大街的行业，无数转行的跑过来混，其实就是数据分析员
: 。这帮人的特点是code写得烂，也没有能力研究真正的ML问题，就像万金油到处扯扯淡
: 分析一下数据。
: 这拨人不少也被称ML Engineer，其实这些人大部分都不能写production code，做个屁
: 的engineer，就是有些公司瞎起名字而已。本质就是data anlyst，能写点spark都算高
: 级一点的了。真正的ML Engineer都是科班Engineer有强ML背景的。
: 你说的一般叫Reseach Scientist，大部分都是科班PhD出身，职位比较少，偏学术一些
: ，水平和待遇比搞DS的强好几条马路。
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e****i
发帖数: 393 | 5 又一个傻帽，DS和ML有交叉，包含个几把。AI是所有相关领域的总称。
【在 d******r 的大作中提到】
: ds包括ml ，虽然有些领域没有到AI那么深。
: 光数据分析有毛用
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d******r
发帖数: 16947 | 6 你肯定不是搞这个行业的，就别吹了
【在 e****i 的大作中提到】
: 又一个傻帽，DS和ML有交叉，包含个几把。AI是所有相关领域的总称。
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r**********9
发帖数: 19633 | 7
属实
【在 e****i 的大作中提到】
: 洗脚连DS和ML的区别都分不清？DS说白了就是写点SQL和其他pipeline什么的，调用现
: 成的包做点数据分析。早就烂大街的行业，无数转行的跑过来混，其实就是数据分析员
: 。这帮人的特点是code写得烂，也没有能力研究真正的ML问题，就像万金油到处扯扯淡
: 分析一下数据。
: 这拨人不少也被称ML Engineer，其实这些人大部分都不能写production code，做个屁
: 的engineer，就是有些公司瞎起名字而已。本质就是data anlyst，能写点spark都算高
: 级一点的了。真正的ML Engineer都是科班Engineer有强ML背景的。
: 你说的一般叫Reseach Scientist，大部分都是科班PhD出身，职位比较少，偏学术一些
: ，水平和待遇比搞DS的强好几条马路。
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d******r
发帖数: 16947 | 8 ml是一种分析计算模型？你也是不懂就来吹
啥时候用决策树，随机随机森林，SVM等等，啥样的数据可以training了，怎么减小模
型的generized error
不是这行就虚心点好 |
e****i
发帖数: 393 | 9 又证明你是个大sb。叔就是ML PHD，20多篇会议文章，几篇顶会。你丫连ML DS，AI这
些领域的顶会都说不出来。
【在 d******r 的大作中提到】
: 你肯定不是搞这个行业的，就别吹了
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d******r
发帖数: 16947 | 10 LOL，你连Ai ml dl的关系都没搞懂，这博士水的一比啊，那怪找不到像样的工作
【在 e****i 的大作中提到】
: 又证明你是个大sb。叔就是ML PHD，20多篇会议文章，几篇顶会。你丫连ML DS，AI这
: 些领域的顶会都说不出来。
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q******s
发帖数: 7469 | 11 DS就是数据库外加初级调参员，要个屁的phd。DS就是叫几个ML package，其实调调
hyper parameter有的时候也是要什么结果有什么结果。这个东西连我们发熏业也都用
烂了。 |
i***q
发帖数: 1095 | 12 svm，kernel这些都是老黄历了（当然不是说没有效果），statistical machine
learning是另外一套。从贝叶斯方法开始，graphic model，现在比较流行的是deep
learning各种网络。
【在 d******r 的大作中提到】
: ml是一种分析计算模型？你也是不懂就来吹
: 啥时候用决策树，随机随机森林，SVM等等，啥样的数据可以training了，怎么减小模
: 型的generized error
: 不是这行就虚心点好
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d******r
发帖数: 16947 | 13 现在大学ds专业的核心课之一就是机器学习和统计，数据库SQL那是cs的，所有有ml背
景PhD的去大公司title就是senior data scientist，或者principle ,都是自己研究算
法，你以为都是调包员呢
【在 q******s 的大作中提到】
: DS就是数据库外加初级调参员，要个屁的phd。DS就是叫几个ML package，其实调调
: hyper parameter有的时候也是要什么结果有什么结果。这个东西连我们发熏业也都用
: 烂了。
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d******r
发帖数: 16947 | 14 这些都是成熟大路的模型，针对具体问题肯定得自己研究算法
小模
【在 i***q 的大作中提到】
: svm，kernel这些都是老黄历了（当然不是说没有效果），statistical machine
: learning是另外一套。从贝叶斯方法开始，graphic model，现在比较流行的是deep
: learning各种网络。
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c*********u
发帖数: 3128 | 15 做码工是copy paste,
做DS也是copy paste。 |
x******g
发帖数: 33885 | 16 读完博士去做ds 几年前进去的本科生当你领导
哈哈
【在 i***q 的大作中提到】
: 以前有个段子，来自一个流传很广的帖子，说干data scientist，博士不如硕士，硕士
: 不如本科，因为本科啥也不懂，老板要啥结果，就能给做出啥结果来。懂得太多了，造
: 假的时候容易畏首畏尾。
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