D******s
发帖数: 1 | 1 strategy and insights
algo and inference
data engineering
还是其他的设置方案？ |
l*******2
发帖数: 1 | 2 统计药代动力学数据，好像用的是R,
再有一个统计临床实验结果，看组间差异
【在 D******s 的大作中提到】
: strategy and insights
: algo and inference
: data engineering
: 还是其他的设置方案？
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l*******2
发帖数: 1 | 3 未来有一个data science可能是小分子药物和蛋白结合machine learning出最佳药物结
构，不过这个现在线上数据库都没建，估计还等些年，不过肯定一个发展方向，这个需
要有些计算化学基础才能做得来，属于正宗高科技了 |
l*******2
发帖数: 1 | 4 你懂不懂药代动力学的几房几室模型吗？明白里面的基本概念吗？
【在 D******s 的大作中提到】
: strategy and insights
: algo and inference
: data engineering
: 还是其他的设置方案？
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D******s
发帖数: 1 | 5 药动学模型是为了定量研究药物体内过程的速度规律而建立的模拟数学模型。常用的有
房室模型和消除动力学模型。
（一）房室模型
房室（compartment）是由具有相近的药物转运速率的器官、组织组合而成。同一
房室内各部分的药物处于动态平衡。房室仅是按药物转运动力学特征划分的抽象模型，
并不代表解剖或生理上的固定结构或成分。同一房室可由不同的器官、组织组成，而同
一器官的不同结构或组织，可能分属不同的房室。此外，不同的药物，其房室模型及组
成均可不同。运用房室模型，可将机体视做由一或多个房室组成的系统，从而将复杂的
分布过程模型化。
若某药在体内各部位间均有较高及相近的转运速率，可在体内迅速达到分布平衡，
则该药属单房室模型。属于单房室模型的药物，在体内达分布平衡后，其血药浓度将只
受吸收和消除的影响。而某药在体内不同部位间转运速率存在较大差异的话，则将血液
及其他血液供应丰富、并具有较高转运速率的部分，称做中央室，而把其余部分划归周
边室，并可依次再分做第一周边室、第二周边室等，此即多室模型。根据划分的房室数
，相应称为二室模型、三室模型等。属于多室模型的药物，其首先在中央室范围内达分
布平衡，然后再和周边室间达到分布平衡，因此其血药浓度除受吸收和消除的影响外，
在室间未达分布平衡前，还受分布的影响。
【在 l*******2 的大作中提到】
: 你懂不懂药代动力学的几房几室模型吗？明白里面的基本概念吗？
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l*******2
发帖数: 1 | 6 对了，想进药厂当data scientist想得从这个学起。
【在 D******s 的大作中提到】
: 药动学模型是为了定量研究药物体内过程的速度规律而建立的模拟数学模型。常用的有
: 房室模型和消除动力学模型。
: （一）房室模型
: 房室（compartment）是由具有相近的药物转运速率的器官、组织组合而成。同一
: 房室内各部分的药物处于动态平衡。房室仅是按药物转运动力学特征划分的抽象模型，
: 并不代表解剖或生理上的固定结构或成分。同一房室可由不同的器官、组织组成，而同
: 一器官的不同结构或组织，可能分属不同的房室。此外，不同的药物，其房室模型及组
: 成均可不同。运用房室模型，可将机体视做由一或多个房室组成的系统，从而将复杂的
: 分布过程模型化。
: 若某药在体内各部位间均有较高及相近的转运速率，可在体内迅速达到分布平衡，
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I*****S
发帖数: 1805 | |
I*****S
发帖数: 1805 | 8 想进药厂做data science很简单，
去学一点统计和考sas证书。会一点R更好。 |
x********e
发帖数: 35261 | 9 这个是computational chemist的干活，还要跟有机合成的千老一起干
【在 l*******2 的大作中提到】
: 未来有一个data science可能是小分子药物和蛋白结合machine learning出最佳药物结
: 构，不过这个现在线上数据库都没建，估计还等些年，不过肯定一个发展方向，这个需
: 要有些计算化学基础才能做得来，属于正宗高科技了
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l*******2
发帖数: 1 | 10 但是往往都要求你有生物背景，不然你不明白这些数据都是啥意思。
【在 I*****S 的大作中提到】
: 想进药厂做data science很简单，
: 去学一点统计和考sas证书。会一点R更好。
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l*******2
发帖数: 1 | 11 还要有一个懂解蛋白结构的千老，
【在 x********e 的大作中提到】
: 这个是computational chemist的干活，还要跟有机合成的千老一起干
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I*****S
发帖数: 1805 | 12 一般药厂不差你这一点生物背景，
难道还要一个 data scientist 来解读数据？
: 但是往往都要求你有生物背景，不然你不明白这些数据都是啥意思。
【在 l*******2 的大作中提到】
: 还要有一个懂解蛋白结构的千老，
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x********e
发帖数: 35261 | 13 小分子药不需要懂那么多蛋白结构，大都是针对ATP结合的那个pocket
【在 l*******2 的大作中提到】
: 还要有一个懂解蛋白结构的千老，
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l*******2
发帖数: 1 | 14 过去不太需要，现在需要了.
【在 x********e 的大作中提到】
: 小分子药不需要懂那么多蛋白结构，大都是针对ATP结合的那个pocket
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r********n
发帖数: 7441 | 15 好好把线性代数学好，比什么都强
【在 D******s 的大作中提到】
: strategy and insights
: algo and inference
: data engineering
: 还是其他的设置方案？
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l*******2
发帖数: 1 | 16 和你想象的相反药厂不差这点data science,但你必须有生物背景
【在 I*****S 的大作中提到】
: 一般药厂不差你这一点生物背景，
: 难道还要一个 data scientist 来解读数据？
:
:
: 但是往往都要求你有生物背景，不然你不明白这些数据都是啥意思。
:
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I*****S
发帖数: 1805 | |
E******k
发帖数: 1 | 18 蛋白折叠，
药物筛选，
biomark分类
临床数据统计
还有啥? |
l*******2
发帖数: 1 | 19 你看看美国生物统计都学啥就知道了，实际上他们必修课就是给药厂统计临床试验结果。
【在 I*****S 的大作中提到】
: 你在药厂吗？、bnm
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D******s
发帖数: 1 | 20 却是是直接为药厂服务的。
果。
【在 l*******2 的大作中提到】
: 你看看美国生物统计都学啥就知道了，实际上他们必修课就是给药厂统计临床试验结果。
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