P******u
发帖数: 11 | 1 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
发信人: Pritzkau (), 信区: JobHunting
标 题: 做组合优化/线性优化方向的工作，前景怎么样
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 14 15:47:05 2021, 美东)
是某个ride sharing公司的组，这个组做的是match每个城市的driver和passenger，用
的是integer programming （类似于线性优化）来找出最合理的driver to passenger
配对，减少总共的等待时间，
听起来是一个有趣的组合优化问题。但不知道进入这个方向对以后的职业发展帮助大不
大？有了组合优化项目经验之后，再跳槽的选择多不多
至于scaling，好像不是很大的scale，每个城市固定一台机器跑一个cron job，估计同
时也就是几万个driver配对几万个乘客的数量级。 |
d******r
发帖数: 16947 | 2 项目稳定不，or这个行业没有稳定的项目来源干不长，前途也一般
passenger
【在 P******u 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 JobHunting 讨论区 】
: 发信人: Pritzkau (), 信区: JobHunting
: 标 题: 做组合优化/线性优化方向的工作，前景怎么样
: 发信站: BBS 未名空间站 (Tue Dec 14 15:47:05 2021, 美东)
: 是某个ride sharing公司的组，这个组做的是match每个城市的driver和passenger，用
: 的是integer programming （类似于线性优化）来找出最合理的driver to passenger
: 配对，减少总共的等待时间，
: 听起来是一个有趣的组合优化问题。但不知道进入这个方向对以后的职业发展帮助大不
: 大？有了组合优化项目经验之后，再跳槽的选择多不多
: 至于scaling，好像不是很大的scale，每个城市固定一台机器跑一个cron job，估计同
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a******d
发帖数: 955 | 3 我有朋友博士专门研究这个的，都去航空公司排航班之类的，全是数学问题。一般码农
能参与到什么程度不懂。 |
P******u
发帖数: 11 | 4 项目是公司的核心，稳定是稳定，但也要考虑以后的出路多不多。
我对这个项目主要是感兴趣，但兴趣也不能作为唯一评判标准
好比我也对自动驾驶感兴趣，但苦于没有机会入行，入行之后前景还是不错的。
但组合优化这个领域不知道除了driver passenger配对之外还有什么广泛的前景好的应用
【在 d******r 的大作中提到】
: 项目稳定不，or这个行业没有稳定的项目来源干不长，前途也一般
:
: passenger
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d******r
发帖数: 16947 | 5 优化组合是or，古老的专业。以后能进到AI
组前景就很好了
应用
【在 P******u 的大作中提到】
: 项目是公司的核心，稳定是稳定，但也要考虑以后的出路多不多。
: 我对这个项目主要是感兴趣，但兴趣也不能作为唯一评判标准
: 好比我也对自动驾驶感兴趣，但苦于没有机会入行，入行之后前景还是不错的。
: 但组合优化这个领域不知道除了driver passenger配对之外还有什么广泛的前景好的应用
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P******u
发帖数: 11 | 6 那听起来做了这行之后以后的出路大概率是算法工程师了
似乎跟互联网的风格渐行渐远了？也不知道包裹大不大
我大学时候学过一两门相关的课程，懂一点皮毛。不过这个组的人说，solver/引擎已
经写好了，他们的系统主要负责构建问题，prone边界条件以减少计算复杂度，所以作
为马公进去应该是能学到一些domain knowledge，但也不是做核心的算法开发。但是这
些domain knowledge在以后的职业发展中有没有用是个问题
【在 a******d 的大作中提到】
: 我有朋友博士专门研究这个的，都去航空公司排航班之类的，全是数学问题。一般码农
: 能参与到什么程度不懂。
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P******u
发帖数: 11 | 7 好的，我去搜搜看operations research的工作。
不过在这个组里，算法引擎/solver已经写好了，马公应该只是formulate problem，做
一些边界条件的过滤和裁剪。摸不到算法的核心有用吗。
【在 d******r 的大作中提到】
: 优化组合是or，古老的专业。以后能进到AI
: 组前景就很好了
:
: 应用
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a******d
发帖数: 955 | 8 就是上面人说的Operations research，航空公司排班，电话客户排队之类的。其他我
也不懂了。
【在 P******u 的大作中提到】
: 那听起来做了这行之后以后的出路大概率是算法工程师了
: 似乎跟互联网的风格渐行渐远了？也不知道包裹大不大
: 我大学时候学过一两门相关的课程，懂一点皮毛。不过这个组的人说，solver/引擎已
: 经写好了，他们的系统主要负责构建问题，prone边界条件以减少计算复杂度，所以作
: 为马公进去应该是能学到一些domain knowledge，但也不是做核心的算法开发。但是这
: 些domain knowledge在以后的职业发展中有没有用是个问题
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P******u
发帖数: 11 | 9 找到了狗家的OR职位，听起来像consultant：没有自己的项目，帮助别人的项目解决优
化的问题
Software Engineer, Operations Research
https://g.co/kgs/maV7EG
【在 d******r 的大作中提到】
: 优化组合是or，古老的专业。以后能进到AI
: 组前景就很好了
:
: 应用
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d******r
发帖数: 16947 | 10 核心算法是or背景的做的，这个行业纯马工
不太愿意去做，因为没啥新知识，包裹也不大。业界比较有名的公司一个是pros，一个
是analytics，
【在 P******u 的大作中提到】
: 好的，我去搜搜看operations research的工作。
: 不过在这个组里，算法引擎/solver已经写好了，马公应该只是formulate problem，做
: 一些边界条件的过滤和裁剪。摸不到算法的核心有用吗。
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d******r
发帖数: 16947 | 11 湾区有个ilog公司，是规划软件的制造商，去那应该也还可以，不过肯定没有flag待遇好
【在 P******u 的大作中提到】
: 找到了狗家的OR职位，听起来像consultant：没有自己的项目，帮助别人的项目解决优
: 化的问题
: Software Engineer, Operations Research
: https://g.co/kgs/maV7EG
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P******u
发帖数: 11 | 12 谢谢信息。
总结一下，or行业很nb，但也成熟，算不上风口。
or核心做好的话有机会入行做AI，但这些要有研究背景的人才能做核心算法。
马公generalist做这行比较尴尬：想做核心算法但是背景不够，行业也小又不在风口上
【在 d******r 的大作中提到】
: 核心算法是or背景的做的，这个行业纯马工
: 不太愿意去做，因为没啥新知识，包裹也不大。业界比较有名的公司一个是pros，一个
: 是analytics，
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