m********u
发帖数: 1 | 1 泰格马克这样界定有关人工智能讨论的核心概念：所谓智能，“即完成复杂目标的能力
”；所谓意识，即主观体验；所谓目的论，即用目标或者意志而不是原因来解释事务。
正是基于这一名词列表所构筑的话语体系，我们似乎面临着或可与人类对峙的挑战，因
为在这套话语体系当中，原本属人的诸多特性——智能、意志等问题都被还原为以“目
标”为导向的行为动机。这种目标导向，原本只能算是复杂的人类行为最为外在的一种
显现方式，但现在却构成了谈论人工智能的话语体系的基本要素。如果智能本身被还原
为一种完成复杂目标的能力，那么人类智能将永远无法赶超被加速主义原则所支配的技
术进步。因为它排除了属人的人类智能当中原本包含着丰富内涵的智慧，在后者当中，
人类的情感与意志都呈现出诸多无法还原为基本算法的非确定性。 |
s**t
发帖数: 17016 | 2 算法不一定就是确定的。人工智能并不是人类智能的还原。
现在人工智能中，已经有相当一部分超出了人类的理解力，机器可以完成任务，但是人
类不能理解它是怎么完成任务的。
有些东西看着简单，但是也可以蕴含深不可测复杂性。比如爱因斯坦的广义相对论，看
着就是几个方程而已。但是这些方程在很多情况下是不可解的。杨振宁的场方程，在绝
大部分情况下都是不可解的。
【在 m********u 的大作中提到】
: 泰格马克这样界定有关人工智能讨论的核心概念：所谓智能，“即完成复杂目标的能力
: ”；所谓意识，即主观体验；所谓目的论，即用目标或者意志而不是原因来解释事务。
: 正是基于这一名词列表所构筑的话语体系，我们似乎面临着或可与人类对峙的挑战，因
: 为在这套话语体系当中，原本属人的诸多特性——智能、意志等问题都被还原为以“目
: 标”为导向的行为动机。这种目标导向，原本只能算是复杂的人类行为最为外在的一种
: 显现方式，但现在却构成了谈论人工智能的话语体系的基本要素。如果智能本身被还原
: 为一种完成复杂目标的能力，那么人类智能将永远无法赶超被加速主义原则所支配的技
: 术进步。因为它排除了属人的人类智能当中原本包含着丰富内涵的智慧，在后者当中，
: 人类的情感与意志都呈现出诸多无法还原为基本算法的非确定性。
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d*****u
发帖数: 17243 | 3 动物能有很多复杂的行为，但是它们自己无法“解释”
人类也是动物，自认为能解释的，其实也就是一小部分。
所谓解释，就是用人类自己能理解的逻辑关系阐述一个过程。 |
s********f
发帖数: 3924 | 4 所谓人类不理解，是不是因为维度高，所以人不好理解。
人类不能理解它是怎么完成任务的。
看着就是几个方程而已。但是这些方程在很多情况下是不可解的。杨振宁的场方程，在
绝大部分情况下都是不可解的。
能力
务。
，因
“目
【在 s**t 的大作中提到】
: 算法不一定就是确定的。人工智能并不是人类智能的还原。
: 现在人工智能中，已经有相当一部分超出了人类的理解力，机器可以完成任务，但是人
: 类不能理解它是怎么完成任务的。
: 有些东西看着简单，但是也可以蕴含深不可测复杂性。比如爱因斯坦的广义相对论，看
: 着就是几个方程而已。但是这些方程在很多情况下是不可解的。杨振宁的场方程，在绝
: 大部分情况下都是不可解的。
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G*******y
发帖数: 19 | 5 人工智能是artificial intelligence，不是man-made intelligence。人工智能不是类
人智能，而是解决特定问题的高阶算法。
【在 m********u 的大作中提到】
: 泰格马克这样界定有关人工智能讨论的核心概念：所谓智能，“即完成复杂目标的能力
: ”；所谓意识，即主观体验；所谓目的论，即用目标或者意志而不是原因来解释事务。
: 正是基于这一名词列表所构筑的话语体系，我们似乎面临着或可与人类对峙的挑战，因
: 为在这套话语体系当中，原本属人的诸多特性——智能、意志等问题都被还原为以“目
: 标”为导向的行为动机。这种目标导向，原本只能算是复杂的人类行为最为外在的一种
: 显现方式，但现在却构成了谈论人工智能的话语体系的基本要素。如果智能本身被还原
: 为一种完成复杂目标的能力，那么人类智能将永远无法赶超被加速主义原则所支配的技
: 术进步。因为它排除了属人的人类智能当中原本包含着丰富内涵的智慧，在后者当中，
: 人类的情感与意志都呈现出诸多无法还原为基本算法的非确定性。
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